智能无人工厂（smartfactory）是智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言，智能工厂具有以下6个特征：（设备互联；（普及应用工业软件；（充分结合精益生产理念；（实现柔性自动化；（注重环境友好，实现绿色制造；（可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时，不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，一定要结合自身的产品特点和生产模式，合理规划智能装备和产线的应用，实现人机融合。多维明...

由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维...

虽然所有能源公司都可以从增加的自己决定权受益，但收益水平会因它们经营所在市场的基本结构和宏观经济条件而有很大差异。各个组织必须使用这些信息来调整他们从哪里开始旅程以及他们应该走多远。根据组织面临的逆风强度以及区域和当地市场动态，能源公司需要根据自己的需求确定优先事项。推进智能无人工厂改造，成为必须要考虑的事项。智能无人工厂——进入新数字时代。从快速采用技术的公司到发展其商业模式的公司，再到具有原材料优势的公司。每个原型都有一个明确的动机，即朝着自主工厂的未来状态迈进，其选择包括简单的控制系统升级到定制数字解决方案的模块化集成。此外，由于参与者专注于根据市场动态来保护现金流，因此需要强调的是，其...

在“5G+工业互联网”的赋能作用下，越来越多的中国钢铁企业主动破题，走上了绿色发展的康庄大道。随着数字经济的快速发展，作为国民经济主体的制造业转型升级成为必然。目前，我国已经迎来智能制造高速发展期，智能无人工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。智能无人工厂建设介绍，在工业4.0概念兴起时，智能工厂建设被德国乃至全球工业企业认为是提高制造业生产品质的关键。发展至今，中国制造业规模世界首先，但制造业整体水平与先进国家相比仍然存在较大差距。直至明确了我国从“制造大国”转变为“制造强国”的行动规范，智能工厂建设便是其中重要一项。它作为制造业企业转型升级的方向，是制造业走向自动化、智能化的重要载体，目前...

智能无人工厂的标准化生产避免了人在生产过程中，对生产环境的影响，从而影响了产品。以阀门控制为例，智能化改造前，生产线上有1600个阀门，需要配备8个生产管理人员进行日常操作。智能无人工厂改造上线后，如今智能化的设备包办了这样单一重复但卫生安全要求极高的工作。岗位“智”变，新工作汇聚新时代的信息流；人因岗位而变，岗位同样因人而变。当人工智能取代了一部分枯燥且没有创造性的岗位时，也催生出许多新的岗位。有不少智能无人工厂改造实施的程序员，他们常常不在办公室，而是一头扎进生产车间。“在车间写代码”，是这群人的共同特征。首席信息官、技术总监、自动化事业部总经理、透明工厂讲解员……智能无人工厂里出现的新头...

随着COVID-19的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟，以无人工场为典型代理的智能制造将迎来黄金周期。同时，无人经济在生产领域主要有智能无人工厂、无人仓储和物流等应用模式，它绝不是简单的机器换人，而是对人、货、场等要素的重新组织。推动无人经济在生产领域的应用，首先是场景驱动，在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业，聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展智能无人工厂场景试点，遴选成熟解决方案进行推广， 应用场景小散乱的障碍。要解决“技术偏科”问题，沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—智能无人工厂的全产业链条扩展。在工业...

智能无人工厂的智能装备的应用,制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的 新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，实现边测量、边加工，对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿，企业也开始应用车铣复合加工中心，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成形加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外，还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协作机器人则将会出现在生产线上，配合工人提高作业效率。智能无人工厂的智能产线规划:智能产线是智能工厂规划的关键环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用...

虽然所有能源公司都可以从增加的自己决定权受益，但收益水平会因它们经营所在市场的基本结构和宏观经济条件而有很大差异。各个组织必须使用这些信息来调整他们从哪里开始旅程以及他们应该走多远。根据组织面临的逆风强度以及区域和当地市场动态，能源公司需要根据自己的需求确定优先事项。推进智能无人工厂改造，成为必须要考虑的事项。智能无人工厂——进入新数字时代。从快速采用技术的公司到发展其商业模式的公司，再到具有原材料优势的公司。每个原型都有一个明确的动机，即朝着自主工厂的未来状态迈进，其选择包括简单的控制系统升级到定制数字解决方案的模块化集成。此外，由于参与者专注于根据市场动态来保护现金流，因此需要强调的是，其...

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车...

智能无人工厂的设备管理,设备是生产要素，发挥设备综合效率（OEE）是智能工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出极高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间；在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，极大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。智能无人工厂的智能厂房设计,智能工厂的厂房设计需要引入建筑信息模型（BI...

在某智能无人工厂的生产线上安装了上万个传感器。以往采集的数据只是放在硬盘里，没有用起来。现在打造的工业大脑通过智能化数字技术让沉默了几十年的工业生产数据‘开口说话’，企业也找到了一个‘富矿’。一套人工智能工业大脑的引入，一年帮企业节约了上千万的成本。发展智能制造有助于增强产业“骨骼”，无人生产、智能制造是中国制造业发展的重要方向之一。整体上看，智能无人工厂、智能制造在中国东部地区已有一定基础，在西部地区正在追赶。“成渝地区双城经济圈的提出，将是我国中西部地区经济发展的抓手，也是成渝两地发展的新机遇。而成渝地区双城经济圈的落实，会在西部地区的区域经济发展中，形成一个中长期的增长热点。这时，找准产...

智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确...

现在放眼看去，偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐在面对自己的电脑前，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，密切关注着车间的各种状态。“从2012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造，在2016年的时候进行了自动化升级，初步建成了智能无人工厂，自动化大概达到70%左右，到目前自动化真正达到100%，实现了无人化，平时都是关着灯作业的，所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”，人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中，把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来...

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往...

智能无人工厂的设备管理,设备是生产要素，发挥设备综合效率（OEE）是智能工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出极高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间；在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，极大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。智能无人工厂的智能厂房设计,智能工厂的厂房设计需要引入建筑信息模型（BI...

设备联网实现智能无人工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES（制造执行系统）应用， 重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络并建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能无人工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多上佳的制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS（digitalpickingsystem）方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间...

智能无人工厂的设备管理,设备是生产要素，发挥设备综合效率（OEE）是智能工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出极高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间；在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，极大限度地减少设备的非计划性停机；要进行设备的备品备件管理。智能无人工厂的智能厂房设计,智能工厂的厂房设计需要引入建筑信息模型（BI...

选择性采用高级分析。五到十年前，从有限的APC实施以及高级线性规划建模技术和企业资源规划(ERP)程序的部署开始，许多公司迈出了迈向这一新水平的首先步。如今，完全拥抱这一阶段的公司正在为创造价值的用例部署高级分析，例如基于数据分析的正常运行时间规定性维护、自适应高级过程控制以及单个单元的在线优化，以进一步协调和提高价值。尽管这些是需要采取的重要步骤，但个别管理者仍必须促进数字解决方案的试点，而不是对颠覆性技术进行的文化开放。此外，公司经常忽视开发面向未来的边缘到企业传感器和数据战略。后面，资金通常属于“证明”试验的前提。跨学科优化。虽然不太常见，通常只由当今的管理者展示，但在这个阶段，公司正在...

由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

在智能无人工厂建设时，首先需要根据企业在产业链的定位，拟生产的主要产品、生产类型（单件、小批量多品种、大批量少品种等）、生产模式（离散、流程及混合制造）、关键工艺（例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等），以及生产，对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时，企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗、减少污染排放；还可以应用工艺仿真软件，来对制造工艺进行分析与优化。数据采集智能无人工厂生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现...

在“5G+工业互联网”的赋能作用下，越来越多的中国钢铁企业主动破题，走上了绿色发展的康庄大道。随着数字经济的快速发展，作为国民经济主体的制造业转型升级成为必然。目前，我国已经迎来智能制造高速发展期，智能无人工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。智能无人工厂建设介绍，在工业4.0概念兴起时，智能工厂建设被德国乃至全球工业企业认为是提高制造业生产品质的关键。发展至今，中国制造业规模世界首先，但制造业整体水平与先进国家相比仍然存在较大差距。直至明确了我国从“制造大国”转变为“制造强国”的行动规范，智能工厂建设便是其中重要一项。它作为制造业企业转型升级的方向，是制造业走向自动化、智能化的重要载体，目前...

智能工厂不等于无人工厂。无人工厂又叫自动化工厂、全自动化工厂，就是全部的生产都由计算机进行控制，生产车间都是机器人而不是工人的工厂。智能工厂是指利用物联网、云计算、移动互联技术以及**系统，把企业的生产现场与虚拟环境紧密融合在一起，实现对生产制造、销售、售后服务的全过程、全环节的快速响应，优化资源配置，实现高效协同。从规模上来说，无人工厂大多数说的是一个企业的无人生产车间；而智能工厂的生产布局则更加和完善，并不只是生产车间这一部分。无人工厂的关键是计算机，而智能工厂的关键是物联网。智能工厂旨在建立具有“感知、协同优化、预测预警及科学决策”四项能力的现代化工厂， 终达到工厂智能化、数字化的目标。...

智能无人工厂的能源管理：为了降低智能工厂的综合能耗，提高劳动生产率，特别是对于高能耗的工厂，进行能源管理是非常有必要的。采集能耗监测点（变配电、照明、空调、电梯、给排水、热水机组和重点设备）的能耗和运行信息，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，可以对能源进行统一调度、优化能源介质平衡，达到优化使用能源的目的。同时，通过采集重点设备的实时能耗，还可以准确知道设备的运行状态（关机、开机还是在加工），从而自动计算OEE。通过感知设备能耗的突发波动，还可以预测刀具和设备故障。此外，企业也可以考虑在工厂的屋顶部署光伏系统，提供部分能源。智能无人工厂的生产无纸化：生产过程中工件配有图纸、工艺卡、生产过程...

智能无人工厂（smartfactory）是智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言，智能工厂具有以下6个特征：（设备互联；（普及应用工业软件；（充分结合精益生产理念；（实现柔性自动化；（注重环境友好，实现绿色制造；（可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时，不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，一定要结合自身的产品特点和生产模式，合理规划智能装备和产线的应用，实现人机融合。多维明...

虽然所有能源公司都可以从增加的自己决定权受益，但收益水平会因它们经营所在市场的基本结构和宏观经济条件而有很大差异。各个组织必须使用这些信息来调整他们从哪里开始旅程以及他们应该走多远。根据组织面临的逆风强度以及区域和当地市场动态，能源公司需要根据自己的需求确定优先事项。推进智能无人工厂改造，成为必须要考虑的事项。智能无人工厂——进入新数字时代。从快速采用技术的公司到发展其商业模式的公司，再到具有原材料优势的公司。每个原型都有一个明确的动机，即朝着自主工厂的未来状态迈进，其选择包括简单的控制系统升级到定制数字解决方案的模块化集成。此外，由于参与者专注于根据市场动态来保护现金流，因此需要强调的是，其...

智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确...

无人工厂的投入使用无疑会对劳动者个人以及社会劳动力结构产生影响。对个人而言，从事相关行业的可能会因无人工厂的出现而面临调整，对整个劳动力市场来说，势必需要调整劳动力结构来适应无人工厂的需求。虽然无人工厂的出现造成了部分工种不再由人力承担，但这并不意味着这些工人会面临失业。马云曾说，机器人的使命，应该是帮助人类做那些人类做不了的事，而不是代替人类。同理，无人工厂也不是取代工人，而是将这些工人从原本的工作中解放出来，去做其他更有创造力的事情。如机器人进行了抛光作业，那是不是需要有人来检查？这样是不是就诞生了新的就业岗位？一些已经使用无人工厂的企业也坦言，不会因此单纯的失业，但是也需要工人适应新的工...

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往...

设备联网实现智能无人工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES（制造执行系统）应用， 重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络并建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能无人工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多上佳的制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS（digitalpickingsystem）方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间...