观纵在协调交付与研发做信创产品适配,帮助客户在内部搭建信创环境的时候发现,如果想让运维行业的信创产业高质量发展,是依靠自主创新研发产品是不够的,还需要有领航者来为运维行业发展做“规划”,给予客户足够的安全感和信任感。 如今,观纵的Argus运维监控系统目前已获得部分信创适配证书。未来观纵将继续投入人力与物力,对产品进行创新实践,加快其在信创领域的运维场景落地应用,携手上下游合作伙伴共建生态,领导智能运维行业向高质量发展。 Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现, 实现 JDBC 协议采集。苏州服务运维监控 相比传统规则类监控,日志异常检测可以让运维人员做...
通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的,例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。 而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。 不同的采集对象采用的采集方式也是不同的,例如:服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等,具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。 在大数据的时代背景下,数据采集这部分建议...
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控,但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。 服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度,主要依赖当前OS的数据捕获,一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可,但是别的指标也建议尽量捕获。 单个监控对象的数据丰富了会有如下好处:避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标,例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_t...
通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的,例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。 而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。 不同的采集对象采用的采集方式也是不同的,例如:服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等,具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。 在大数据的时代背景下,数据采集这部分建议...
Argus运维监控中硬件监控包括:可以通过IPMI对硬件详细情况进行监控,并对CPU、内存、磁盘、温度、风扇、电压等设置报警设置报警阈值(自行对监控报警内容编写合理的报警范围)IPMI工具无法获取到硬件的状态,可以借助MegaCli工具探测Raid磁盘队列状态zabbix提供IPMI监控模板:ZabbixIPMIInterface。同时也能够实时采集到服务器的硬件报错日志,代替管理员的日常机房巡检工作,使管理员实时了解到服务器底层硬件的运行情况。带外方式不通过操作系统,即使系统关机的状态下仍可监控服务器的基本硬件健康状况 运维监控中收到了故障报警,我们怎么处理呢?有什么更高效的处理流程吗?...
运维监控系统智能告警的整体成效明显。结合预警和健康诊断后终在告警触发环节形成可配置 化派单和收敛模型。可随时满足运维团队的各种派单规则。有效抑制同类型告警事件以及存在从属关系告警事件, 同样实现界面化配置,整体抑制无需处理的告警工单 40%。整个智能告警模块全部自主研发,并实现标准的告警接 入模块,可快速对接开源监控工具以及专业管理软件提 供的监控功能。以历史监控数据做为样本,通过算法学习形成预警 基线。 实作为告警的前置动作,结合监控数据触发健康诊 断流程。 逐步扩充基线绘制的场景,在隐患出现期间提前介 入。Argus运维监控从聚合事件快速下探到具体事件, 并直观呈现相关事件的发生趋势。成都...
整个饿了么监控系统在演进过程中主要分为如下3个阶段: 第一阶段:主要由Statsd/Graphite/Grafana负责业务层的监控,ETrace负责全链路监控,Zabbix负责服务器层面的监控,ELog负责分布式日志搜索; 第二阶段:整个饿了么也从单IDC演进成异地多活架构,所以对监控也提出了更高的要求,基于这个我们也自研LinDB,以支持多活架构下的监控,Zabbix慢慢被ESM/InfluxDB/Grafana所替换,使用ELK替换原来的日志方案; 第三阶段:主要做一个减法,即把原来StatsD/Graphite/ETrace/ESM/InfluxDB统一到了EMo...
不管是网络设备,数据库,中间件,还是安全设备涉及的品牌以及同一厂家的版本都是繁多的,但是我们的Argus运维监控系统是都可以统一纳入监控的,可以说目前市面上的品牌我们都可以监控的到,能监控这么多的品牌一个是得益于自己本身多年的积累,还有就是我们可以自定义监控器,也就是说如果某个厂家新出了一款设备如果运维监控系统监控不到的话,咱们可以自定义一个适配的监控器来对他进行管理,而且以后再出现同类型的就可以直接监控了,非常的方便。 运维监控中收到了故障报警,我们怎么处理呢?有什么更高效的处理流程吗?广东要求运维监控 Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第...
十四五规划和十九届五中全会提出: 1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。 2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业,提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。 3、科技自强 ,科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位,把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。 Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 argus运维监控...
运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息,提前发现潜在风险、提前解决问题,在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障,深度定位系统的故障根源,通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控,相对于人工巡检而言,发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析,内置告警处置知识库,降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理,助力IT报障责任划分体系建设,为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大...
运维监控的流程包括: 发现问题:当系统发生故障报警,我们会收到故障报警的信息定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容,我们需要对报警内容进行分析,比如一台服务器连不上:我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接,又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等等,我们就需要去分析故障具体原因。解决问题:当然我们了解到故障的原因后,就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。总结问题:当我们解决完重大故障后,需要对故障原因以及防范进行总结归纳,避免以后重复出现。 快速读懂智能化运维监控如何赋能IT可观察性!海南运维监控承诺守信运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象...
运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象。在我们的监控系统中,主要关注以下几种类型的监控对象:1、主机监控,主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。2、容器环境监控,主要指服务所处运行环境的一些监控数据。3、应用服务监控,主要指服务本身的基础数据指标,提现服务自身的运行状况。4、第三方接口监控,主要指调用其他外部服务接口的情况。对于应用服务和第三方接口监控,我们常用的指标包括:响应时间、请求量QPS、成功率。基于正确的SNMP信息,Argus可实现获取高准确率的拓扑关系,并自动生成拓扑图。技术运维监控诚信合作 80多次“稳”,3次提及“数字化”与“互联网”,“数字经济”第6次被提到......
Argus运维监控系统拥有灵活的策略告警和多种通知方式,告警丰富是为了后续告警事件分析做准备,需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。设定指标产生告警的条件定义告警规则策略,条件包含指标阈值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系统内、移动APP、邮件、短信、企业微信等,并提供扩展开发接口增加其他的通知方式。对告警发生、处置(确认、忽略)、恢复的全生命周期跟踪快照,统计告警处置的用户、处理响应时长、故障恢复用时,为信息运维管理提供行为效能数据支撑。 Argus是观纵科技自主研发的it运维监控系统,旨在对信息中心软硬件实施全天候无死角监控。苏州国产运维监控 对于网络出口与网络专线的有...
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等,也能有效地度量业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景: 这条专线当前利用率多少? 在已经使用的流量中,某个IP使用了多少流量?这些所产生的流量是基于什么协议与方向? 专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的? 每条专线中主要是哪些务在用?哪个是“地主客户”?对 于网络流量的监控来说,其实中心是一个分析平台,通过把采集到的各种流量包抓取过来,然后再把相应的流量送入分析集群。 对于运维监...
中间件和数据库组件监控:中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集,并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库,也可以开发自定义exporter(kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式),也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway(polardb国产数据库走这个方式),还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics(etcd等中间件有提供标准的metrics)。 各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana;在集群各节点部署有kubelet客户端和demonse...
在发展“国内循环为主体、国内国际双循环互相促进的新发展格局”的关键时期,为了加强和完善国家创新体系建设,提升产业基础能力和产业链水平,在第十三届全国人大会常务委员会中修订通过了《中华人民共和国科学技术进步法》,明确表示优先采购国内信息技术创新产品。据《2021年中国信创生态研究报告》显示,未来在国家政策的推动下,中国信创行业发展潜力大,预计2025年市场规模将达8000亿元。 观纵始终走在自主研发的前沿,现在已经形成了从IT运维监控、电力运维到IoT运维的产业布局。作为在信创产业中持续耕耘的企业,目前观纵已经申报专利和产品软著,并获得ISO、ITSS、AIOps标准符合性、高新、知识...
监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有:技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态,可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务,是为了更好的支持业务运行,确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下:1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行运维监控的目的是什么?西安品...
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程:数据采集:Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集;数据存储:Zabbix存储在MySQL上,也可以存储在其他数据库服务;使用数据库是必备技能。数据分析:当我们事后需要复盘分析故障时,Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息,方面我们确定故障所在;数据展示:Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以);监控报警:电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等(无论什么报警都可以);报警处理:当接收到报警,我们需要根据故障的级别进行处理,...
基于信创环境建立信创运维服务体系,满足跨平台对信创软硬件设备提供运维监控管理功能,包括不限于服务器(ARM架构、MIPS架构、X86架构等)、网络设备、数据库(国产数据库及非国产数据库)、应用服务器、存储、业务系统等全域多视角地监控和管理,帮助用户在极短时间发现问题、分析出原因、得出解决方案,使故障问题能够在极短时间内解决,保证业务系统的连续性。Argus 运维监控平台是跨区域、跨部门的运维系统监控平台,实现包括不限于服务器(ARM架构、MIPS架构、X86架构等)、网络设备、数据库(国产数据库及非国产数据库)、中间件、存储、业务系统等运维监控。通过对基础实施、信息系统、项目进度的总体监控实现...
当“数字经济”驶入深水区,从“成长”到“壮大”,“打造优势”到“完善治理”,连续6年出现在工作报告中的“数字经济”,今年以“单独成段”的方式进行了表述,报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”,意指持续加大研发投入和人才培养,引导数字经济带头企业,带动培育“专精特新”企业,大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台,已有相应的专利授权与产品软著,与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践,助力客户转型升级赋能,为数字经济发展注入新动能。 打破信息孤岛,集成运维监控升级!重庆运维监控口碑推荐 对于服务器的监控同样也是从状态...
监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有:技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态,可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务,是为了更好的支持业务运行,确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下:1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行运维小白如何做好运维监控?中...
相比传统规则类监控,日志异常检测可以让运维人员做到“轻松运维”——不用再设置大量繁琐的监控规则,也无需再设置多样的告警触发阈值,就可以快速检测并发现日志的异常。这一功能还能降低对运维工程师经验的要求,帮助客户减少因人员流动带来的系统监控不稳定的风险。当前,Argus运维监控系统已经在运营商以及金融客户的多个项目中得到了良好的实践,能快速适应业务日志变化,高效实现对不同业务场景的监控覆盖,帮助客户提高日志运维故障诊断和维护的效率,提升企业的业务可用性及稳定性。 Argus 单机支持1万+监控对象,满足不同设备监控。从方方面面统计信息,可以直观看出服务的可用性。湖南国内运维监控 运维监控数据...
面向IT资源200+以上的各类型单位,产品提供一体化运维监控功能,以帮助信息部门员高效管理IT运行环境、IT资产,通过运维工具的自动化,提升单位IT服务质量,提高运维效率,降低运维成本,减轻运维人员工作压力。 Argus实时运维监控分析系统是基于全球负有盛名的IT基础监控平台Zabbix深度二次开发的运维监控软件,面向私有化及混合云数据中心提供多角度多层次的统一监控和运维管理。帮助用户实时对各类IT资源(网络设备、服务器、存储、数据库、中间件等)执行性能指标监控,实现事前运维。 对于运维监控的告警信息,应该如何分析,或者说应该从哪些方向去分析呢?安徽运维监控共同合作 不管是网络设备...
不管是网络设备,数据库,中间件,还是安全设备涉及的品牌以及同一厂家的版本都是繁多的,但是我们的Argus运维监控系统是都可以统一纳入监控的,可以说目前市面上的品牌我们都可以监控的到,能监控这么多的品牌一个是得益于自己本身多年的积累,还有就是我们可以自定义监控器,也就是说如果某个厂家新出了一款设备如果运维监控系统监控不到的话,咱们可以自定义一个适配的监控器来对他进行管理,而且以后再出现同类型的就可以直接监控了,非常的方便。 Argus V3.4 重磅发布,打造完整的Iaas&Paas兼容感知,解耦Zabbix版本限制,生态无缝兼容。江西运维监控诚信合作 Argus运维监控中硬件监控包括:可...
随着数字化进程的加深,企业在分治了很久以后,开始进入到统一运维管理的阶段。由于“分久”,出现了敏稳两态不同的专业领域,传统企业运维的历史包袱很重,一些稳态的重中之重应用无法完全转移到敏态环境中,因此导致了数据的多样化、复杂程度极高等特点,比如日志数据、告警数据、调用链数据、拓扑数据以及流程产生的信息数据等,导致分治变得十分麻烦。另外,这些繁冗复杂的数据视角各异,没有可以从某一种业务视角或组件视角去看多样化工具的能力,加之混合云的出现,很多业务转移到公有云或私有云上,使得数据孤岛状态加重,治理起来更加困难。 现状需求: 1、监控工具种类繁多,缺乏全局视角,难以整合; 2、运...
中间件和数据库组件监控:中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集,并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库,也可以开发自定义exporter(kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式),也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway(polardb国产数据库走这个方式),还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics(etcd等中间件有提供标准的metrics)。 各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana;在集群各节点部署有kubelet客户端和demonse...
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等,也能有效地度量业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景: 这条专线当前利用率多少? 在已经使用的流量中,某个IP使用了多少流量?这些所产生的流量是基于什么协议与方向? 专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的? 每条专线中主要是哪些务在用?哪个是“地主客户”?对 于网络流量的监控来说,其实中心是一个分析平台,通过把采集到的各种流量包抓取过来,然后再把相应的流量送入分析集群。 基于正确的...
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控,但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。 服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度,主要依赖当前OS的数据捕获,一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可,但是别的指标也建议尽量捕获。 单个监控对象的数据丰富了会有如下好处:避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标,例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_t...