代码埋点的使用场景,先来看下代码埋点的优缺点,尽量扬长避短。 优点:原理简单,学习成本较低;使用较为灵活,能够根据业务特性自定义时机、属性、事件,定制化获取数据。缺点:埋点成本高,每一个控件的埋点都需要添加相应的代码,不仅工作量大,而且限定了必须是技术人员才能完成;版本更新前后,容易发生数据紊乱;需要企业长期且稳定地完善埋点,并不断根据业务来更新。 根据上述的优缺点可以知道:代码埋点使用较为灵活,但是成本较高。因此,比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时,或者更强调自定义的场景时来使用。 为什么需要前端埋点和前端监控?无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据...
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口,可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。 使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后,前端程序员可以提交内容,获得对应事件。performance作用的优点:能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据,通过。 performance作用的缺点:非常繁琐,工作量大,需要在每一处埋点的地方添加代码。 webfunny前端埋点一体化埋点系统,让埋点不再困难。 埋点是产品数据分析的基础,用于推荐系统反馈、用户行为监控和分...
有不少开发人员认为埋点不分前端和后端的,也不分客户端,只要有需求要对某段代码进行分析或者性能上的要求就会有埋点。 埋点就是插入一段跟现在业务逻辑毫无相干的代码进行某些数据收集,通过对于这些数据进行分析,我们可以得到很多有用的信息。前端埋点在性能要求很高的网站大量普及,比如说淘宝,京东等等日入访问可达百万甚至千万级别的网站,对于这些网站进行埋点是非常有必要的。 通常来说,埋点阶段是在页面onLoad阶段即一旦页面加载完所有内容,就会执行这段数据。也可以根据不同的业务逻辑进行代码处理。 前端埋点平台有哪些?国内已有观纵科技、webfunny、神策等。国内前端埋点工具 前端数据埋点...
前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。 通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过try...catch、promise.then、promise.catch等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中关键重要的就是用户信息的采集。有哪些前端埋点数据采集工具 埋点有...
所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程,为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。 埋点的实质,是先**应用运行过程中的关键节点,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,获取必要的上下文信息,将信息整理后发送至指定的服务端。 webfunny前端埋点,是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案,数据“采集+管理+分析”智能一体化,数据驱动业务,让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式,适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求...
埋点将产品数据分析的深度下钻到流量分布和流动层面,通过对产品中的用户交互行为的统计分析,对宏观指标进行深入剖析,发现指标背后的问题,寻找人群的行为特点和关系,洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联,了解组成特定数据现象的原因,并据此构建产品优化迭代和运营策略。 获取关键指标。埋点可以获得一些关键指标——浏览人数、点击率、转化率、退出率等等。定位问题,监控产品的流畅性,挖掘流失点,优化产品。(漏斗优化、用户增长、流失用户预警)通过获得来的数据,我们可以判断出哪些功能模块对于用户有较强的吸引作用,哪些功能模块用户浏览、点击较少,从而定位出问题,对产品进行改进。 大数据时代数据的重要性不...
无埋点又叫全埋点,无埋点不是不需要埋点,而是全部埋点,前端的任何事件都被绑定上一个标识,所有的事情都被记录下来,只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。 无埋点技术的关键是:操作可视化配置工具,保存配置,SDK基础代码如何根据配置上报行为。 无埋点的优点:由于采集的是全量数据,所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的,也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点:无埋点采集全量数据,给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 webfunny前端埋点支持用户根据自己的...
企业搭建了埋点之后,可以方便的分析出来业务的相关数据,来帮助企业在做策略时有效指导,比如用户怎么找到该产品的?可以通过埋点网站访问来源,可以统计用户入口分布,统计什么推广,产品用户的聚集地方分布。 用户感兴趣的是什么?通过产品功能点击的埋点,统计知道用户感兴趣的是什么,便于产品运营更好的更新产品,取消或改进不感兴趣的产品。 用户有什么特征?地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体,针对群体进行改进更新,以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率,通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 页面停留埋...
企业搭建了埋点之后,可以方便的分析出来业务的相关数据,来帮助企业在做策略时有效指导,比如用户怎么找到该产品的?可以通过埋点网站访问来源,可以统计用户入口分布,统计什么推广,产品用户的聚集地方分布。 用户感兴趣的是什么?通过产品功能点击的埋点,统计知道用户感兴趣的是什么,便于产品运营更好的更新产品,取消或改进不感兴趣的产品。 用户有什么特征?地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体,针对群体进行改进更新,以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率,通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 为了更灵活...
无埋点又叫全埋点,无埋点不是不需要埋点,而是全部埋点,前端的任何事件都被绑定上一个标识,所有的事情都被记录下来,只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。 无埋点技术的关键是:操作可视化配置工具,保存配置,SDK基础代码如何根据配置上报行为。 无埋点的优点:由于采集的是全量数据,所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的,也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点:无埋点采集全量数据,给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 埋点事件较多,或者网页内部交互频繁,可以通...
代码埋点是webfunny前端监控埋点系统的基础与关键,它足够丰富稳定,可以让我们在使用全埋点与存储上报等功能时无后顾之忧。大家可以到官网体验demo使用。 代码埋点使用场景:App的整体日活,App元素点击的每日次数,可使用全埋点;App某个指定按钮的点击事件,某个特定页面的页面浏览事件,可使用可视化全埋点;若对于业务统计要求非常准确,安全性要求比较高的用户数据,例如注册、支付成功,可使用服务器埋点;以上方案解决不了,或者自定义的内容较多,例如加入购物车、提交订单等,可使用代码埋点。 前端埋点怎么快速实现。前端埋点系统如何选择 所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域...
在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现,如webfunny、观纵科技等。如果对数据安全比较重视,业务又相对复杂,公司则通常是使用代码埋点方式采集数据,并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。 在埋点的技术方案中,首先要重视的,是用户主要标识的建设。如果做不到对用户的主要识别,那么基础的UV统计,都将是错误的。因此,在数据埋点方案中,有两个信息是一定要记录的,即设备ID+用户ID。 设备ID作为用户使用哪个设备,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,浏览器的Cookie,小程序的OpenID等。 用户ID,作为用户在...
前端数据埋点要考虑哪些方面? 数据埋点的关键是数据收集,而与数据相关的内容不外乎如下几个内容: 1、数据又是基于应用产生的,因为没有应用就不会有相关的数据;2、应用本身要提供展示、收集、操作内容,而这是基于平台的,比如网站就是基于浏览器平台;3、有应用、有平台就得有用户,因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题;4、针对开发者而言,应用就是代码,代码运行的质量也能决定应用的质量,而显式质量体现在错误或警告上。总结下来,数据埋点其实要考虑的就是:用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 搭建前端监控平台之数据上报,需要通过埋点方案来实现。前端埋点自定义埋点软件 ...
有不少开发人员认为埋点不分前端和后端的,也不分客户端,只要有需求要对某段代码进行分析或者性能上的要求就会有埋点。 埋点就是插入一段跟现在业务逻辑毫无相干的代码进行某些数据收集,通过对于这些数据进行分析,我们可以得到很多有用的信息。前端埋点在性能要求很高的网站大量普及,比如说淘宝,京东等等日入访问可达百万甚至千万级别的网站,对于这些网站进行埋点是非常有必要的。 通常来说,埋点阶段是在页面onLoad阶段即一旦页面加载完所有内容,就会执行这段数据。也可以根据不同的业务逻辑进行代码处理。 可视化埋点方案优点:对开发人员依赖低,可以按照业务需求上报数据,对上下文数据有一定收集能力。有哪...
埋点行为数据的意义: 1)从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分:部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外,行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集,精确采集获取用户行为数据,丰富用户数据维度信息,服务于更加精细化的用户画像。 2)从产品功能角度:随着移动互联网的普及和发展,大量行为数据在移动端产生,这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的,对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的...
前端埋点方案大致分为:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣,并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案,而是应该根据不同的产品,不同的分析需求,不同的系统架构,不同的使用场景,选择合适的一种接入方案。 下面是一些典型的例子:是分析UV、PV、点击量等基本指标,可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案; 精细化分析转化流程,则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志; 活动/新功能快速上线迭代时的效果评估,则可以利用可视化埋点快速完成;对客服服务质量的考核,或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较,则需要使用后端SDK来对接...
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢? 准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮,下拉、滚动、长按、右键等等,常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间,也就是用户的本地时间,如果用户的设备是移动端,取的就是手机时间,如果是电脑,取的就是电脑的时间。 但是客户端的时间不太准确,因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是,在上报事件时,我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2,服务端也会拿到一个接收...
前端埋点和后端埋点的区别? 在实际过程中,有些埋点是不用特意区分前后端的,用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现,但是需要注意的是,在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况,从这个角度来看的话,其实后端埋点要比前端埋点更有优势,前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难,因为前端相关的是没有记录相关操作的,只负责上报,上报成功与否没有记录。 而如果是后端埋点,无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查,所以针对一些比较重要的埋点,还是建议以后端...
前端埋点的3种主流方案: 一、无痕埋点(全埋点)方案,利用浏览器或APP自带的监控方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收集,一般用于粗颗粒度的数据分析,例如公司的slardar:数据噪声大不管有用没有;数据都会被收集,无法定制化埋点;无法采集到指定事件和业务属性;可供DA使用的信息较少;接入简单,几乎无侵入,不需要额外的开发成本;用户操作行为收集非常完整,几乎不会遗漏。 二、代码埋点方案,前端开发人员在代码中自定义监控和收集:工作量大,而且对代码侵入性很大,后期维护也不是很方便;可以精确埋点,具备明确的事件标识;业务属性非常丰富;埋点触发方式可以灵活定义;DA使用更方便和精确...
产品全埋点还是分块埋点?分块儿埋点的话有什么响应机制?应用措施? 全埋点和分模块埋点,直接的影响是数据存储成本的问题,作为一个数据分析,这也是不得不考虑的问题,如果数据结构优化不做好,每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加,成本浪费会更严重。 所以说,企业数据的分析,不仅局限在数据本身,而应该是多元的剖析,多场景的结合。凡事都不简单,如果简单为什么那么多人都没有做成功,只不过是层次还到而已。 埋点上报周期:埋点事件较少,上报可以实时进行,比如用户触发事件后,立刻上报用户所触发的事件类型。专业的前端埋点数据采集平台 大数据时代,多数的web或app产品都会使用第...
对于产品来说,埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑,包括访问数(Visits),访客数(Visitor),停留时长(TimeOnSite),页面浏览数(PageViews)和跳出率(BounceRate)等等。 简单的说可以总结为以下几点:1、提高渠道转化:通过用户的操作序列,找到用户流失的节点。2、改善产品:通过用户行为分析产品是否有问题,例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题,以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营:对客户进行分组(例如有的喜欢打折购买,有的喜欢直接购买等),实现精细营销,发放...
代码埋点的实现原理比较简单,主要是初始化 SDK 之后,在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口,将触发的事件和属性保存到数据模型中(SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型)。 并将数据模型转化为 JSON 串,存储到本地数据库中。然后,按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如:我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数,可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。 webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 可视化埋点方案适用场...
前端埋点在标签预留场景中,要考虑到反推埋点预留: ①基于用户画像的标签建设,需要考虑画像的多层属性,社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等,通过画像筛选人群的时候,可能需要通过数据模型建立用户分层的过程,所需要用到的辅助数据; ②基于智能运营的标签建设,运营策略、活动、方案的数据需求收集,哪些标签需要用到埋点中的信息; ③基于营销系统的标签建设,涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等,可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设,或者基于某一个产品使用链路,埋点数据要完备; ④标签管理,没有一套产品来支撑,多标签你怎么对外提供;海量的标签,又要怎么做标签...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢? 准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮,下拉、滚动、长按、右键等等,常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间,也就是用户的本地时间,如果用户的设备是移动端,取的就是手机时间,如果是电脑,取的就是电脑的时间。 但是客户端的时间不太准确,因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是,在上报事件时,我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2,服务端也会拿到一个接收...
什么是前端埋点?埋点,它的学名是事件追踪(EventTracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。 埋点是产品数据分析的基础,一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。 埋点包含两个重要概念:事件(event),属性(param)。 事件(event):应用中发生了什么,例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例,包含以下事件:enter_page(进入页面)、leave_page(离开页面)。 属性(param):为了...
前端监控之数据监控:数据监控即通过数据分析用户行为。 常见的监控数据包括:PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源,拓宽产品的推广渠道; 了解用户在页面停留的时间情况,针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。 通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。 数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。有哪些推荐的前端埋点页面埋点工具 ...
有不少开发人员认为埋点不分前端和后端的,也不分客户端,只要有需求要对某段代码进行分析或者性能上的要求就会有埋点。 埋点就是插入一段跟现在业务逻辑毫无相干的代码进行某些数据收集,通过对于这些数据进行分析,我们可以得到很多有用的信息。前端埋点在性能要求很高的网站大量普及,比如说淘宝,京东等等日入访问可达百万甚至千万级别的网站,对于这些网站进行埋点是非常有必要的。 通常来说,埋点阶段是在页面onLoad阶段即一旦页面加载完所有内容,就会执行这段数据。也可以根据不同的业务逻辑进行代码处理。 代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。前端埋点产品怎么做 无埋点又叫全埋点,无埋点...
埋点行为数据对画像建设的价值。 常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值,缺少行为过程的画像刻画;而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐,描述用户的行为过程,让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。 同时,相较于数据的画像,基于埋点数据的用户画像更新频率多为日,甚至可以实时更新,动态变化属性更强,时效性也更高。因此,埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分,不仅丰富了用户数据的维度,还让画像标签更加数字拟人化,更加完整地抽象出用户信息全貌。 代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。前端埋点sdk工具推荐 代码埋点是webfunny前端监控...