当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？
准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮，下拉、滚动、长按、右键等等，常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间，也就是用户的本地时间，如果用户的设备是移动端，取的就是手机时间，如果是电脑，取的就是电脑的时间。
但是客户端的时间不太准确，因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是，在上报事件时，我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2，服务端也会拿到一个接收数据的时间t3，如果t3-t2>60s，则认为客户端时间不准，要对客户端时间进行修正，修正后的客户端时间是：t1+(t3-t2)为啥t3-t2>60s会认为不准，因为数据发送到接收的时间，一般不会超过60s。 对于产品来说，用户在你的产品里做了什么、停留了多久、有什么异样，都是可以通过数据埋点来实现监控的。前端埋点系统怎么选
为什么需要前端数据埋点？
对产品本身而言，产品和业务需要关注内容包括如下几个方面：用户在产品里主要做什么操作、停留多久、访问几次；用户点击率占比如何，会不会出现某些功能设计对于用户而言是无效的；用户在**使用流程上是否顺畅，页面反馈是否正常友好；可能有哪些潜在的用户的功能需要更新。
总的来说，数据埋点主要是为了收集数据，只有通过分析数据，才能更好的评估出整个项目的质量和重要性，并且能够为产品优化指明方向（数据驱动产品）。 有哪些推荐的前端埋点方案埋点的作用可以提高渠道转化:通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。
为什么需要埋点和前端监控？当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候，产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面，那不同的角色考虑的方向是不同的。
站在产品的视角，经常会问如下几个问题：1.产品有没有用户使用；2.用户用得怎么样；3.系统会不会经常出现异常；4.如何更好地满足用户需求服务用户；
当站在技术视角时，经常会问如下几个问题：1.系统出现异常的频率如何；2.异常出现后如何快速进行定位追踪；3.如何分析解决问题；
而当站在老板的视角时，问题可能又会变为：1.我的存量用户多少，未来还有多少潜力；2.多少用户在系统内进行了消费。
当在回答了上述问题之后，埋点和监控两者的作用便跃然纸上。因为要回答以上问题，只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。其实无论是前端埋点还是前端监控，二者并不是分开存在，而是相互依存的关系。
代码埋点是webfunny前端监控埋点系统的基础与关键，它足够丰富稳定，可以让我们在使用全埋点与存储上报等功能时无后顾之忧。大家可以到官网体验demo使用。
代码埋点使用场景：App的整体日活，App元素点击的每日次数，可使用全埋点；App某个指定按钮的点击事件，某个特定页面的页面浏览事件，可使用可视化全埋点；若对于业务统计要求非常准确，安全性要求比较高的用户数据，例如注册、支付成功，可使用服务器埋点；以上方案解决不了，或者自定义的内容较多，例如加入购物车、提交订单等，可使用代码埋点。 前端监控和前端埋点方案设计。
代码埋点的实现原理比较简单，主要是初始化 SDK 之后，在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口，将触发的事件和属性保存到数据模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型）。
并将数据模型转化为 JSON 串，存储到本地数据库中。然后，按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如：我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数，可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。
webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 前端埋点技术方案如何实现？前端埋点互惠互利
埋点上报周期:埋点事件较少，上报可以实时进行，比如用户触发事件后，立刻上报用户所触发的事件类型。前端埋点系统怎么选
产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？
全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。
所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 前端埋点系统怎么选
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