埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
埋点行为数据的意义: 1)从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分:部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外,行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集,精确采集获取用户行为数据,丰富用户数据维度信息,服务于更加精细化的用户画像。 2)从产品功能角度:随着移动互联网的普及和发展,大量行为数据在移动端产生,这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的,对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的...
前端埋点方案大致分为:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣,并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案,而是应该根据不同的产品,不同的分析需求,不同的系统架构,不同的使用场景,选择合适的一种接入方案。 下面是一些典型的例子:是分析UV、PV、点击量等基本指标,可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案; 精细化分析转化流程,则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志; 活动/新功能快速上线迭代时的效果评估,则可以利用可视化埋点快速完成;对客服服务质量的考核,或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较,则需要使用后端SDK来对接...
前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。 通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过try...catch、promise.then、promise.catch等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端埋点工具一般多少钱 为什么需要前端数据埋点?...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢? 准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮,下拉、滚动、长按、右键等等,常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间,也就是用户的本地时间,如果用户的设备是移动端,取的就是手机时间,如果是电脑,取的就是电脑的时间。 但是客户端的时间不太准确,因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是,在上报事件时,我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2,服务端也会拿到一个接收...
企业搭建了埋点之后,可以方便的分析出来业务的相关数据,来帮助企业在做策略时有效指导,比如用户怎么找到该产品的?可以通过埋点网站访问来源,可以统计用户入口分布,统计什么推广,产品用户的聚集地方分布。 用户感兴趣的是什么?通过产品功能点击的埋点,统计知道用户感兴趣的是什么,便于产品运营更好的更新产品,取消或改进不感兴趣的产品。 用户有什么特征?地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体,针对群体进行改进更新,以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率,通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 webfu...
代码埋点是webfunny前端监控埋点系统的基础与关键,它足够丰富稳定,可以让我们在使用全埋点与存储上报等功能时无后顾之忧。大家可以到官网体验demo使用。 代码埋点使用场景:App的整体日活,App元素点击的每日次数,可使用全埋点;App某个指定按钮的点击事件,某个特定页面的页面浏览事件,可使用可视化全埋点;若对于业务统计要求非常准确,安全性要求比较高的用户数据,例如注册、支付成功,可使用服务器埋点;以上方案解决不了,或者自定义的内容较多,例如加入购物车、提交订单等,可使用代码埋点。 为了更灵活的定制上报数据,并减轻服务器的压力,在所需埋点不多的情况下,常用「代码埋点」的方式。前端...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
埋点有哪些方式?代码埋点出现的时间很早了,在GoogleAnalytics年代,就已经出现了类似的方案了。目前,国内的服务商,如观纵科技、webfunny、友盟等都提供了这一方案。 代码埋点的技术原理也很简单,在APP或者界面初始化的时候,初始化第三方数据分析服务商的SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。例如,我们想统计APP里面某个按钮的点击次数,则在APP的某个按钮被点击时,可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。 前端埋点是前端监控的实现方式,前端埋点和上报即是数据的收集阶段。前端埋点和前端监控平台大概...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
前端埋点和前端监控能做什么?从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数(UV/PV)、地域数据(IP)、在线时长、区域点击次数等数据。 当我们将这些单点数据按照特定的纬度进行数据聚合,就可以获得全流程视角下的数据如:用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。 而在埋点数据进行上报的同时,我们也可以同步收集页面基础数据/接口相关数据如:页面加载/渲染时长、页面异常、请求接口等数据。同时对于前端监控来说,大致可以分成三个方向:数据监控、性能监控、异常监控。 webfunny前端埋点系统,它是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品。前端埋点曝光事件工具报价...
埋点行为数据对画像建设的价值。 常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值,缺少行为过程的画像刻画;而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐,描述用户的行为过程,让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。 同时,相较于数据的画像,基于埋点数据的用户画像更新频率多为日,甚至可以实时更新,动态变化属性更强,时效性也更高。因此,埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分,不仅丰富了用户数据的维度,还让画像标签更加数字拟人化,更加完整地抽象出用户信息全貌。 前端埋点活跃用户分析。前端埋点和前端监控平台试用 当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
众所周知产品通过埋点可以进行用户行为分析,随着互联网发展,企业对于网站的PV、UV、用户的转化、新增和留存也越来越关注。而完整的数据采集是一切的前提。 埋点即监控用户在应用表现层的行为,于产品迭代而言至关重要,运营,产品,数据分析基于此来对用户行为进行分析统计,同时埋点也可作为一种前端监控的手段,检验功能是否达预期的佐证。 基于埋点数据进行用户行为分析,可以得到包含页面点击量、用户访问量、用户访问路径、用户转化率、导流转化率、用户访问时长和用户访问内容分析等重要数据。 代码埋点方案优点:可以按照业务上报详细、定制化的数据。前端埋点和前端监控平台报价 如果要问前端埋点基本要实现...
代码埋点是webfunny前端监控埋点系统的基础与关键,它足够丰富稳定,可以让我们在使用全埋点与存储上报等功能时无后顾之忧。大家可以到官网体验demo使用。 代码埋点使用场景:App的整体日活,App元素点击的每日次数,可使用全埋点;App某个指定按钮的点击事件,某个特定页面的页面浏览事件,可使用可视化全埋点;若对于业务统计要求非常准确,安全性要求比较高的用户数据,例如注册、支付成功,可使用服务器埋点;以上方案解决不了,或者自定义的内容较多,例如加入购物车、提交订单等,可使用代码埋点。 前端埋点系统是什么?前端埋点方案排行榜 webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点...
大数据时代,多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统,进行用户行为数据或其它信息数据的收集,在这个过程中,埋点是比较重要的一环。作为开发和测试人员你知道什么是数据埋点吗?作为测试重点要关注哪些方面?埋点测试的过程有两个比较重要的环节,埋点上报和埋点落库。 埋点上报:无论是前端埋点还是后端埋点,是否正常按照相关规则进行上报,相关的事件名、属性值都是否完整正确上报。 埋点落库:埋点上报完的数据是需要存储到数据库当中再进行相关的数据统计、分析、归类等等,除了检查埋点上报,还要看终数据是否正常落库,相关数据字段是否正常。 埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/...
前端数据埋点要考虑哪些方面? 数据埋点的关键是数据收集,而与数据相关的内容不外乎如下几个内容: 1、数据又是基于应用产生的,因为没有应用就不会有相关的数据;2、应用本身要提供展示、收集、操作内容,而这是基于平台的,比如网站就是基于浏览器平台;3、有应用、有平台就得有用户,因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题;4、针对开发者而言,应用就是代码,代码运行的质量也能决定应用的质量,而显式质量体现在错误或警告上。总结下来,数据埋点其实要考虑的就是:用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 代码埋点方案优点:可以按照业务上报详细、定制化的数据。前端埋点服务电话 前...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
前端埋点-数仓库表的开发成本: 埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设; 数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什...
产品全埋点还是分块埋点?分块儿埋点的话有什么响应机制?应用措施? 全埋点和分模块埋点,直接的影响是数据存储成本的问题,作为一个数据分析,这也是不得不考虑的问题,如果数据结构优化不做好,每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加,成本浪费会更严重。 所以说,企业数据的分析,不仅局限在数据本身,而应该是多元的剖析,多场景的结合。凡事都不简单,如果简单为什么那么多人都没有做成功,只不过是层次还到而已。 什么是埋点?主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。前端埋点和前端监控软件 代码埋点在终端嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,用户所有操...
埋点是数据采集中的一个统称,通常也叫做事件追踪(Event Tracking),它主要针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。数据埋点是一种常用的数据采集的方法。埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/APP的使用情况,用户行为习惯等,是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础,webfunny前端埋点是一体化轻量级埋点系统。 埋点是产品数据分析的基础,用于推荐系统反馈、用户行为监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。前端埋点数据采集工具怎么做 前端埋点中——代码埋点是可以...
前端埋点和后端埋点的区别? 在实际过程中,有些埋点是不用特意区分前后端的,用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现,但是需要注意的是,在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况,从这个角度来看的话,其实后端埋点要比前端埋点更有优势,前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难,因为前端相关的是没有记录相关操作的,只负责上报,上报成功与否没有记录。 而如果是后端埋点,无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查,所以针对一些比较重要的埋点,还是建议以后端...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
前端监控之性能监控:性能监控主要是针对前端进行监控,比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。 通过针对这些性能数据进行监控,可以大概反映前端性能的好坏,根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。 前端监控之异常监控:前端代码在执行过程中也可能会发生异常,因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况,可以避免线上故障的发上。常见的异常包括:Javascript的异常监控、css的异常监控等。 前端埋点活跃用户分析。前端埋点和前端监控平台怎么选 webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点分析一体...
代码埋点的实现原理比较简单,主要是初始化 SDK 之后,在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口,将触发的事件和属性保存到数据模型中(SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型)。 并将数据模型转化为 JSON 串,存储到本地数据库中。然后,按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如:我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数,可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。 webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 webfunny前端...
前端埋点在标签预留场景中,要考虑到反推埋点预留: ①基于用户画像的标签建设,需要考虑画像的多层属性,社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等,通过画像筛选人群的时候,可能需要通过数据模型建立用户分层的过程,所需要用到的辅助数据; ②基于智能运营的标签建设,运营策略、活动、方案的数据需求收集,哪些标签需要用到埋点中的信息; ③基于营销系统的标签建设,涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等,可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设,或者基于某一个产品使用链路,埋点数据要完备; ④标签管理,没有一套产品来支撑,多标签你怎么对外提供;海量的标签,又要怎么做标签...