埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 为什么需要前端埋点和前端监控？无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据分析的方式才能弄清业务。好用的前端埋点sdk工具
埋点流程规范，流程规范会有五个步骤，步骤一规划评审：数据埋点的方案一旦确定，返工和排查问题的成本都很高，但数据埋点之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、数据等多个角色。
因此非常有必要，将需求内容和数据口径统一，所有人在一套标准下，将需求定义出来，明确我们的分析的场景和目标，随后业务侧再介入，进行埋点方案的设计和开发。
通常情况下，我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为，通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括：Who（谁）设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等；
When（在什么时间）记录日志的时间戳、日志上报的时间戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系统、设备型号、网络环境、APP版本、当前页面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行为，则记录关联词；如果是内容点击，则记录内容ID、内容类型、列表位置；如果是交易动作，记录交易的商品ID、类型、数量；如果是支付过程，记录付款的方式与付款金额。 前端埋点曝光事件方案怎么做埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？
准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮，下拉、滚动、长按、右键等等，常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间，也就是用户的本地时间，如果用户的设备是移动端，取的就是手机时间，如果是电脑，取的就是电脑的时间。
但是客户端的时间不太准确，因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是，在上报事件时，我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2，服务端也会拿到一个接收数据的时间t3，如果t3-t2>60s，则认为客户端时间不准，要对客户端时间进行修正，修正后的客户端时间是：t1+(t3-t2)为啥t3-t2>60s会认为不准，因为数据发送到接收的时间，一般不会超过60s。
埋点行为数据的意义：
1）从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分：部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外，行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集，精确采集获取用户行为数据，丰富用户数据维度信息，服务于更加精细化的用户画像。
2）从产品功能角度：随着移动互联网的普及和发展，大量行为数据在移动端产生，这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的，对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的资源。3）从企业管理发展角度：基于用户交互数据，结合洞察分析的手段反推建设用户的行为数据画像，优化形成更符合客户需求的增值产品和服务，并重新投入到用户的使用过程中，形成完整的业务闭环，驱动业务增长。 前端埋点技术方案如何实现？
可视化埋点又叫无痕埋点，通过可视化交互的方式，代替代码埋点，减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离，提供一个可视化交互的页面，输入为业务代码，通过这个可视化系统，可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等，然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。
本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做，比如：国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。
可视化埋点的优点：减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点：可视化埋点可以埋点的控件有限，不能手动定制。 埋点分析，是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。有效的前端埋点sdk平台
数据埋点是一种常用的数据采集的方法。好用的前端埋点sdk工具
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息，而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口，可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。
使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后，前端程序员可以提交内容，获得对应事件。performance作用的优点：能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据，通过。
performance作用的缺点：非常繁琐，工作量大，需要在每一处埋点的地方添加代码。
webfunny前端埋点一体化埋点系统，让埋点不再困难。
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