webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品,用户可以根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据,我们支持单个数据的展示,有适用于体现数据的变化趋势,也有适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。 埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上,无论监控系统做的多么强大,都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。 比如:商品页面,用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认,这个过程中,每一个步骤的流失率,留存率是多少,如何优化。这些跟业务强相关的数据,监控是很难做到的,这就需要埋...
在Web开发过程中,Web端数据采集主要通过三种方式实现:服务器日志、URL解析及JS回传。 1.服务器日志:指Web服务器软件,例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志,例如Nginx的access.log日志等;2.URL解析:指访问服务器时,将URL信息及携带的参数进行解析后,上传服务器,例如在进行数据搜索官网地址时,我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”; 3.JS回传:指在Web页面上添加的各类统计插件,通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置,点击的事件等),然后通过Ajax请求到后台记...
前端埋点-数仓库表的开发成本: 埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设; 数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什...
埋点行为数据对画像建设的价值。 常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值,缺少行为过程的画像刻画;而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐,描述用户的行为过程,让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。 同时,相较于数据的画像,基于埋点数据的用户画像更新频率多为日,甚至可以实时更新,动态变化属性更强,时效性也更高。因此,埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分,不仅丰富了用户数据的维度,还让画像标签更加数字拟人化,更加完整地抽象出用户信息全貌。 前端埋点曝光和浏览数据监测。有效的前端埋点框架方案 众所周知产品通过埋点可以进行用户行为分析,随着互联网发展...
数据埋点主要模型:事件和用户是数据上报的2大主要内容。 当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢?准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。 (1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识,来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面,事件触发的位置?需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记,但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 前端埋点大...
产品全埋点还是分块埋点?分块儿埋点的话有什么响应机制?应用措施? 全埋点和分模块埋点,直接的影响是数据存储成本的问题,作为一个数据分析,这也是不得不考虑的问题,如果数据结构优化不做好,每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加,成本浪费会更严重。 所以说,企业数据的分析,不仅局限在数据本身,而应该是多元的剖析,多场景的结合。凡事都不简单,如果简单为什么那么多人都没有做成功,只不过是层次还到而已。 埋点无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。从零开始搭建前端埋点框架平台 埋点是目的导向,不是说页面上随便写一个埋点代码就搞定了,...
埋点行为数据对画像建设的价值。 常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值,缺少行为过程的画像刻画;而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐,描述用户的行为过程,让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。 同时,相较于数据的画像,基于埋点数据的用户画像更新频率多为日,甚至可以实时更新,动态变化属性更强,时效性也更高。因此,埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分,不仅丰富了用户数据的维度,还让画像标签更加数字拟人化,更加完整地抽象出用户信息全貌。 埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。前端埋点和前端监控工具排行榜 前端埋点和后端埋点的区别? 在实际过程...
有不少开发人员认为埋点不分前端和后端的,也不分客户端,只要有需求要对某段代码进行分析或者性能上的要求就会有埋点。 埋点就是插入一段跟现在业务逻辑毫无相干的代码进行某些数据收集,通过对于这些数据进行分析,我们可以得到很多有用的信息。前端埋点在性能要求很高的网站大量普及,比如说淘宝,京东等等日入访问可达百万甚至千万级别的网站,对于这些网站进行埋点是非常有必要的。 通常来说,埋点阶段是在页面onLoad阶段即一旦页面加载完所有内容,就会执行这段数据。也可以根据不同的业务逻辑进行代码处理。 webfunny前端埋点系统适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。前端埋点自定义...
前端埋点的3种主流方案: 一、无痕埋点(全埋点)方案,利用浏览器或APP自带的监控方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收集,一般用于粗颗粒度的数据分析,例如公司的slardar:数据噪声大不管有用没有;数据都会被收集,无法定制化埋点;无法采集到指定事件和业务属性;可供DA使用的信息较少;接入简单,几乎无侵入,不需要额外的开发成本;用户操作行为收集非常完整,几乎不会遗漏。 二、代码埋点方案,前端开发人员在代码中自定义监控和收集:工作量大,而且对代码侵入性很大,后期维护也不是很方便;可以精确埋点,具备明确的事件标识;业务属性非常丰富;埋点触发方式可以灵活定义;DA使用更方便和精确...
大数据时代,多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统,进行用户行为数据或其它信息数据的收集,在这个过程中,埋点是比较重要的一环。作为开发和测试人员你知道什么是数据埋点吗?作为测试重点要关注哪些方面?埋点测试的过程有两个比较重要的环节,埋点上报和埋点落库。 埋点上报:无论是前端埋点还是后端埋点,是否正常按照相关规则进行上报,相关的事件名、属性值都是否完整正确上报。 埋点落库:埋点上报完的数据是需要存储到数据库当中再进行相关的数据统计、分析、归类等等,除了检查埋点上报,还要看终数据是否正常落库,相关数据字段是否正常。 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
什么是前端埋点?埋点,它的学名是事件追踪(EventTracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。 埋点是产品数据分析的基础,一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。 埋点包含两个重要概念:事件(event),属性(param)。 事件(event):应用中发生了什么,例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例,包含以下事件:enter_page(进入页面)、leave_page(离开页面)。 属性(param):为了...
可视化埋点又叫无痕埋点,通过可视化交互的方式,代替代码埋点,减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离,提供一个可视化交互的页面,输入为业务代码,通过这个可视化系统,可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等,然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。 本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做,比如:国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。 可视化埋点的优点:减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点:可视化埋点可以埋点的控件有限,不能手动定制。 可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单,操作交互比较固定的界面。稳定的...
埋点将产品数据分析的深度下钻到流量分布和流动层面,通过对产品中的用户交互行为的统计分析,对宏观指标进行深入剖析,发现指标背后的问题,寻找人群的行为特点和关系,洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联,了解组成特定数据现象的原因,并据此构建产品优化迭代和运营策略。 获取关键指标。埋点可以获得一些关键指标——浏览人数、点击率、转化率、退出率等等。定位问题,监控产品的流畅性,挖掘流失点,优化产品。(漏斗优化、用户增长、流失用户预警)通过获得来的数据,我们可以判断出哪些功能模块对于用户有较强的吸引作用,哪些功能模块用户浏览、点击较少,从而定位出问题,对产品进行改进。 前端埋点活跃用户分析。前...
在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现,如webfunny、观纵科技等。如果对数据安全比较重视,业务又相对复杂,公司则通常是使用代码埋点方式采集数据,并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。 在埋点的技术方案中,首先要重视的,是用户主要标识的建设。如果做不到对用户的主要识别,那么基础的UV统计,都将是错误的。因此,在数据埋点方案中,有两个信息是一定要记录的,即设备ID+用户ID。 设备ID作为用户使用哪个设备,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,浏览器的Cookie,小程序的OpenID等。 用户ID,作为用户在...
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢? 准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮,下拉、滚动、长按、右键等等,常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间,也就是用户的本地时间,如果用户的设备是移动端,取的就是手机时间,如果是电脑,取的就是电脑的时间。 但是客户端的时间不太准确,因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是,在上报事件时,我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2,服务端也会拿到一个接收...
对于产品来说,埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑,包括访问数(Visits),访客数(Visitor),停留时长(TimeOnSite),页面浏览数(PageViews)和跳出率(BounceRate)等等。 简单的说可以总结为以下几点:1、提高渠道转化:通过用户的操作序列,找到用户流失的节点。2、改善产品:通过用户行为分析产品是否有问题,例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题,以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营:对客户进行分组(例如有的喜欢打折购买,有的喜欢直接购买等),实现精细营销,发放...
前端埋点和前端监控能做什么?从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数(UV/PV)、地域数据(IP)、在线时长、区域点击次数等数据。 当我们将这些单点数据按照特定的纬度进行数据聚合,就可以获得全流程视角下的数据如:用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。 而在埋点数据进行上报的同时,我们也可以同步收集页面基础数据/接口相关数据如:页面加载/渲染时长、页面异常、请求接口等数据。同时对于前端监控来说,大致可以分成三个方向:数据监控、性能监控、异常监控。 埋点分析,是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法一般分为两种,可视化埋点和代码埋点。...
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口,可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。 使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后,前端程序员可以提交内容,获得对应事件。performance作用的优点:能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据,通过。 performance作用的缺点:非常繁琐,工作量大,需要在每一处埋点的地方添加代码。 webfunny前端埋点一体化埋点系统,让埋点不再困难。 对于产品来说,用户在你的产品里做了什么、停留了多久、有什么异...
前端埋点在实践过程中避开的雷点,在埋点应用场景中,要对应初期埋点预留,要基于以下点来考虑:①基于业务分析框架,梳理常规分析案例中需要用到的埋点数据集,主要指标必须要有埋点;②基于算法模型框架,梳理算法所需要构建的数据特征需要用到的字段信息;③基于业务诉求,梳理非常规,当前没需求未来有应用场景的字段信息; 举个例子,譬如供需求匹配、资源调度、智能选址,所对应的几个信息主体分别是:用户需求方、用户供给方、商品信息、时间信息、空间信息、行为信息、业务信息。 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数、地域数据、在线时长、区域点击次数等数据。国内前端埋点方案 代码埋点在终端...
前端埋点方案大致分为:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣,并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案,而是应该根据不同的产品,不同的分析需求,不同的系统架构,不同的使用场景,选择合适的一种接入方案。 下面是一些典型的例子:是分析UV、PV、点击量等基本指标,可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案; 精细化分析转化流程,则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志; 活动/新功能快速上线迭代时的效果评估,则可以利用可视化埋点快速完成;对客服服务质量的考核,或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较,则需要使用后端SDK来对接...
数据埋点主要模型:事件和用户是数据上报的2大主要内容。 当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢?准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。 (1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识,来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面,事件触发的位置?需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记,但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 前端埋点平...
前端埋点在标签预留场景中,要考虑到反推埋点预留: ①基于用户画像的标签建设,需要考虑画像的多层属性,社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等,通过画像筛选人群的时候,可能需要通过数据模型建立用户分层的过程,所需要用到的辅助数据; ②基于智能运营的标签建设,运营策略、活动、方案的数据需求收集,哪些标签需要用到埋点中的信息; ③基于营销系统的标签建设,涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等,可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设,或者基于某一个产品使用链路,埋点数据要完备; ④标签管理,没有一套产品来支撑,多标签你怎么对外提供;海量的标签,又要怎么做标签...
数据埋点主要模型:事件和用户是数据上报的2大主要内容。 当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢?准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。 (1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识,来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面,事件触发的位置?需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记,但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 代码埋点的...
前端埋点和前端监控能做什么?从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取:访问次数(UV/PV)、地域数据(IP)、在线时长、区域点击次数等数据。 当我们将这些单点数据按照特定的纬度进行数据聚合,就可以获得全流程视角下的数据如:用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。 而在埋点数据进行上报的同时,我们也可以同步收集页面基础数据/接口相关数据如:页面加载/渲染时长、页面异常、请求接口等数据。同时对于前端监控来说,大致可以分成三个方向:数据监控、性能监控、异常监控。 代码埋点的好处就是前后端都知道发送了什么数据,何时发送数据。稳定的前端埋点框架软件 埋点本身现在已...
前端埋点的3种主流方案: 一、无痕埋点(全埋点)方案,利用浏览器或APP自带的监控方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收集,一般用于粗颗粒度的数据分析,例如公司的slardar:数据噪声大不管有用没有;数据都会被收集,无法定制化埋点;无法采集到指定事件和业务属性;可供DA使用的信息较少;接入简单,几乎无侵入,不需要额外的开发成本;用户操作行为收集非常完整,几乎不会遗漏。 二、代码埋点方案,前端开发人员在代码中自定义监控和收集:工作量大,而且对代码侵入性很大,后期维护也不是很方便;可以精确埋点,具备明确的事件标识;业务属性非常丰富;埋点触发方式可以灵活定义;DA使用更方便和精确...
前端监控之数据监控:数据监控即通过数据分析用户行为。 常见的监控数据包括:PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源,拓宽产品的推广渠道; 了解用户在页面停留的时间情况,针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。 通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。 前端监控的目的:获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况,并以监控数据为基础,指明产品优化的方向。...
前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。 通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过try...catch、promise.then、promise.catch等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 webfunny前端埋点系统适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。如何实现前端埋点自定义...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
可视化埋点又叫无痕埋点,通过可视化交互的方式,代替代码埋点,减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离,提供一个可视化交互的页面,输入为业务代码,通过这个可视化系统,可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等,然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。 本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做,比如:国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。 可视化埋点的优点:减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点:可视化埋点可以埋点的控件有限,不能手动定制。 前端埋点曝光事件点击事件如何埋?前端埋点数据采集方案报价 埋点将产品数据分...