可视化埋点又叫无痕埋点，通过可视化交互的方式，代替代码埋点，减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离，提供一个可视化交互的页面，输入为业务代码，通过这个可视化系统，可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等，然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。
本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做，比如：国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。
可视化埋点的优点：减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点：可视化埋点可以埋点的控件有限，不能手动定制。 可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单，操作交互比较固定的界面。稳定的前端埋点自定义埋点平台
前端埋点在标签预留场景中，要考虑到反推埋点预留：
①基于用户画像的标签建设，需要考虑画像的多层属性，社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等，通过画像筛选人群的时候，可能需要通过数据模型建立用户分层的过程，所需要用到的辅助数据；
②基于智能运营的标签建设，运营策略、活动、方案的数据需求收集，哪些标签需要用到埋点中的信息；
③基于营销系统的标签建设，涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等，可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设，或者基于某一个产品使用链路，埋点数据要完备；
④标签管理，没有一套产品来支撑，多标签你怎么对外提供；海量的标签，又要怎么做标签管理。 前端埋点框架产品开源webfunny前端埋点系统支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势等。
前端数据埋点要考虑哪些方面？
数据埋点的关键是数据收集，而与数据相关的内容不外乎如下几个内容：
1、数据又是基于应用产生的，因为没有应用就不会有相关的数据；2、应用本身要提供展示、收集、操作内容，而这是基于平台的，比如网站就是基于浏览器平台；3、有应用、有平台就得有用户，因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题；4、针对开发者而言，应用就是代码，代码运行的质量也能决定应用的质量，而显式质量体现在错误或警告上。总结下来，数据埋点其实要考虑的就是：用户行为、错误警告、页面性能三个方面。
在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。 什么是埋点？主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。
埋点是数据采集中的一个统称，通常也叫做事件追踪（Event Tracking），它主要针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。数据埋点是一种常用的数据采集的方法。埋点是数据的来源，采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等，是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础，webfunny前端埋点是一体化轻量级埋点系统。 埋点是产品数据分析的基础，用于推荐系统反馈、用户行为监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。稳定的前端埋点框架产品
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