所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程,为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。 埋点的实质,是先**应用运行过程中的关键节点,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,获取必要的上下文信息,将信息整理后发送至指定的服务端。 webfunny前端埋点,是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案,数据“采集+管理+分析”智能一体化,数据驱动业务,让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式,适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求...
埋点的功能作用:分析运营策略的合理性,优化用户体验,提高使用效率。(精细营销、场景化提示/私人助理)比如用户去餐厅购买产品,每次都需要在APP中选择是否使用优惠券,但是通过埋点发现,全部的用户对于该商家都是选择的否,那么说明该商家是从来没有进行优惠券的发放,那么就可以考虑在商家版中增加一个是否让用户选择优惠券的选项,若商家没有优惠券,那么用户就可以直接跳过选择是否使用优惠券,从而提升用户体验及使用效率,分析用户消费行为,分析不同渠道用户行为差异。常见埋点事件:页面停留上报时机在当前页面切换或者页面卸载时。前端埋点sdk平台报价 所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
对于产品来说,埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑,包括访问数(Visits),访客数(Visitor),停留时长(TimeOnSite),页面浏览数(PageViews)和跳出率(BounceRate)等等。 简单的说可以总结为以下几点:1、提高渠道转化:通过用户的操作序列,找到用户流失的节点。2、改善产品:通过用户行为分析产品是否有问题,例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题,以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营:对客户进行分组(例如有的喜欢打折购买,有的喜欢直接购买等),实现精细营销,发放...
前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。 通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过try...catch、promise.then、promise.catch等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端埋点系统试用 埋点本身现在已经有太多的集成解...
无埋点又叫全埋点,无埋点不是不需要埋点,而是全部埋点,前端的任何事件都被绑定上一个标识,所有的事情都被记录下来,只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。 无埋点技术的关键是:操作可视化配置工具,保存配置,SDK基础代码如何根据配置上报行为。 无埋点的优点:由于采集的是全量数据,所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的,也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点:无埋点采集全量数据,给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 webfunny前端埋点一体化埋点系统。稳...
为什么需要埋点和前端监控?当我们在分析复盘一个产品是否成功的时候,产品、技术、业务运营方都会有自己对应的分析层面,那不同的角色考虑的方向是不同的。 站在产品的视角,经常会问如下几个问题:1.产品有没有用户使用;2.用户用得怎么样;3.系统会不会经常出现异常;4.如何更好地满足用户需求服务用户; 当站在技术视角时,经常会问如下几个问题:1.系统出现异常的频率如何;2.异常出现后如何快速进行定位追踪;3.如何分析解决问题; 而当站在老板的视角时,问题可能又会变为:1.我的存量用户多少,未来还有多少潜力;2.多少用户在系统内进行了消费。 当在回答了上述问题之后,埋点和监控...
前端埋点是前端监控的实现方式,前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为:代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点:代码埋点也叫手动埋点,是以嵌入代码的形式进行埋点的,比如需要监控用户的点击事件,会选择在用户点击事情上插入埋点代码,从而在触发时直接传递给服务端;当需要统计一个toC网站的PV和UV时,需要在网页初始化时,发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息,然后在一些特定的位置返回给服务端,还可以拿到Performance的信息埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。前端埋点sdk产品开源 埋点行为数据对画像建设的价值。 常规的数据标签主要是用户当前的状...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 一、梳理当前业务,未来业务发展问题,目的是给埋点预留空间①业务兼容的问题前期规范执行之后,后续随着业务的拓展,已有数据字段满足不了业务的分析需求;②产品兼容的问题埋点从应用端来区分,web/ios/android,小程序,公众号,然后还要区分一下是否是原生,还是H5,新老版本之间肯定会带来一些模块化的差异; webfunny前端埋点支持用户根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据。前端...
前端埋点和后端埋点的区别? 在实际过程中,有些埋点是不用特意区分前后端的,用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现,但是需要注意的是,在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况,从这个角度来看的话,其实后端埋点要比前端埋点更有优势,前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难,因为前端相关的是没有记录相关操作的,只负责上报,上报成功与否没有记录。 而如果是后端埋点,无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查,所以针对一些比较重要的埋点,还是建议以后端...
无埋点又叫全埋点,无埋点不是不需要埋点,而是全部埋点,前端的任何事件都被绑定上一个标识,所有的事情都被记录下来,只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。 无埋点技术的关键是:操作可视化配置工具,保存配置,SDK基础代码如何根据配置上报行为。 无埋点的优点:由于采集的是全量数据,所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的,也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点:无埋点采集全量数据,给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/...
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作,但用户的操作有很多种,都需要记录下来是不可能的,一般需要记录用户的以下几种行为: 一、用户浏览页面次数,PV(PageView):用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV,多次访问同一个页面,访问量就会累计二、页面浏览用户数,UV(Uniquevisitor):通过网络正常访问页面的使用者,通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客,一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV,计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数:以上两种可以认为是自动式触发埋点,而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点,便于去了解这...
前端监控的目的:获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况,并以监控数据为基础,指明产品优化的方向。在线上项目中,我们需要分析用户的使用情况及用户行为,来判断项目该如何更好地进行迭代和开发及优化升级。为了采集用户使用情况和用户行为的数据,我们可以通过搭建前端数据监控的方式获得数据。而实现前端监控主要有三个步骤:前端埋点和上报、数据处理和数据分析。前端监控包含5块儿基础模块采集模块:数据应该如何采集,采集哪些端,哪些数据存储:数据应该如何存储,上报和保存的数据结构应该是怎么样的报警:报警系统应该如何设计,如何嗅探错误,如何通知到负责人异常管理:如何对上报的异常进行归类,从而进行管理展现:总结异常...
前端数据埋点之页面性能:页面性能其实也是前端性能优化中一个需要考虑和优化的点,毕竟如果一个网站老是发生白屏、交互卡顿、页面资源加载时间长等问题,肯定是没办法留住用户的,特别是用户的真实环境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要统计和收集相关数据,便于进行集中优化处理,提升用户体验。 与页面性能指标相关的内容,这里大致总结下:初次绘制(FirstPaint,FP)在渲染进程确认要渲染当前响应资源后,渲染进程会先创建一个空白页面,通常把创建空白页面的这个时间点称为FirstPaint,简称FP。 所谓的白屏时间其实指的就是创建这个空白页面到浏览...
前端埋点:一种收集产品数据的方式,它的目的是上报相关行为数据,相关人员以数据为依据来分析产品在用户端的使用情况,根据分析出来的结果辅助产品优化、迭代。 埋点搭建的背景:在流量红利逐渐消失的现在,数据的采集、分析和精细化的运营显得更加重要,所以埋点在互联网产品中是很常见的,它可以更好的辅助我们去迭代、完善产品功能。 平时我们在完成基础的业务需求之后,还需要开发完成埋点需求。所以我们追求的是简单快捷的做好埋点工作,且不会占用我们太多的精力。webfunny前端埋点系统,为开发人员提供了埋点方案解决、提升开发效率。 如何自定义上报埋点数据?查看上报字段信息,点击SDK发布页中的点位列...
前端埋点-数仓库表的开发成本: 埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设; 数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什...
可视化埋点又叫无痕埋点,通过可视化交互的方式,代替代码埋点,减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离,提供一个可视化交互的页面,输入为业务代码,通过这个可视化系统,可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等,然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。 本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做,比如:国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。 可视化埋点的优点:减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点:可视化埋点可以埋点的控件有限,不能手动定制。 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。前端埋...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口,可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。 使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后,前端程序员可以提交内容,获得对应事件。performance作用的优点:能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据,通过。 performance作用的缺点:非常繁琐,工作量大,需要在每一处埋点的地方添加代码。 webfunny前端埋点一体化埋点系统,让埋点不再困难。 埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/APP的使用情况,...
众所周知产品通过埋点可以进行用户行为分析,随着互联网发展,企业对于网站的PV、UV、用户的转化、新增和留存也越来越关注。而完整的数据采集是一切的前提。 埋点即监控用户在应用表现层的行为,于产品迭代而言至关重要,运营,产品,数据分析基于此来对用户行为进行分析统计,同时埋点也可作为一种前端监控的手段,检验功能是否达预期的佐证。 基于埋点数据进行用户行为分析,可以得到包含页面点击量、用户访问量、用户访问路径、用户转化率、导流转化率、用户访问时长和用户访问内容分析等重要数据。 埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。常见的前端埋点sdk产品 前端埋点和后端埋点的区别?...
埋点是目的导向,不是说页面上随便写一个埋点代码就搞定了,一般情况下,在产品的规划阶段就要思考埋点问题,每一个埋点都要思考后续的数据分析,要带来怎样的结果。 同时埋点也不是一劳永逸的,需要不断的根据产品的规划,运营的方向和前置埋点的数据分析结果来合理的调整埋点,终的目的即是帮助产品收益比较大化。 比如活动页,关心的即是活动参与的人数,活动分享的热度,活动裂变的程度等等,根据这些目的就可以在页面上的关键点击按钮处,比如“我要参加”,“分享给好友”等地方添加埋点,后续产品在后台可一目了然的知道此次活动的实际效果。 代码埋点优点控制精细,可以非常精确地选择什么时候发送数据。靠谱的前端埋...
前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。 通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过try...catch、promise.then、promise.catch等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 什么是埋点?主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。从零开始搭建前端埋...
埋点流程规范,流程规范会有五个步骤,步骤一规划评审:数据埋点的方案一旦确定,返工和排查问题的成本都很高,但数据埋点之后的分析工作,又涉及到了PD(productdesigner)、BI(BusinessIntelligence)、算法、数据等多个角色。 因此非常有必要,将需求内容和数据口径统一,所有人在一套标准下,将需求定义出来,明确我们的分析的场景和目标,随后业务侧再介入,进行埋点方案的设计和开发。 通常情况下,我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为,通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括:Who(谁)设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等; ...
前端数据埋点要考虑哪些方面? 数据埋点的关键是数据收集,而与数据相关的内容不外乎如下几个内容: 1、数据又是基于应用产生的,因为没有应用就不会有相关的数据;2、应用本身要提供展示、收集、操作内容,而这是基于平台的,比如网站就是基于浏览器平台;3、有应用、有平台就得有用户,因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题;4、针对开发者而言,应用就是代码,代码运行的质量也能决定应用的质量,而显式质量体现在错误或警告上。总结下来,数据埋点其实要考虑的就是:用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 可视化埋点即以业务代码为输入,通过可视化系统配置埋点,以耦合的形式输出业务代...
前端埋点-数仓库表的开发成本: 埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设; 数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什...
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口,可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。 使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后,前端程序员可以提交内容,获得对应事件。performance作用的优点:能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据,通过。 performance作用的缺点:非常繁琐,工作量大,需要在每一处埋点的地方添加代码。 webfunny前端埋点一体化埋点系统,让埋点不再困难。 埋点事件较多,或者网页内部交互频繁,可以通过本地存储的方式先...
代码埋点在终端嵌入SDK,定义事件并添加事件代码,用户所有操作行为会调用SDK的相应数据接口然后把数据发送服务端(数据库)。按需采集,业务信息更完善,对数据的分析更聚焦,因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为分析。 优点:数据准确性高,自定义程度高,具有很强的灵活性,可以控制发送的时机和发送方式等。 埋点准确性顺序:代码埋点>可视化埋点>全埋点,SDK较小,对应用本身的使用体验没有影响,是可控的埋点方式。 缺点:需要开发工程师手工开发,工作量大,人力成本较高;有时候还要依赖App发版来生效。市面上前端埋点产品有:webfunny、观纵科技。 举例·应用场景:如果你...
如果要问前端埋点基本要实现的功能是什么? 那必然是数据发送的能力,否则即便有应用、有用户、有数据也只能保存在本地没法发送给相应的监控系统,意味就没法进行收集和统计,数据就等于白给。 那么数据发送都有什么方式呢?针对这个问题把数据发送翻译成请求发送就容易多了,转而问题就变成了请求发送方式都有哪些?一般会包括如下几种(包括但不限于):XMLHttpRequest、fetch、form表单的action、基于元素src属性的请求、img标签的src、script标签的src、Navigator.sendBeacon() 代码埋点属于侵入式埋点,由开发手动在代码内植入预埋点,完全由开发...
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案,如webfunny、神策、GIO等平台,但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题,给前端埋点同学分享下:埋点实践过程中碰到的坑点。 ①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的,数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性,数仓的稳定性也会影响数据质量;后端服务信息存储的数据是存在mysql,表字段结构化,分多表存储,需要靠主键进行关联,有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因,造成数据差异化; ②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志,但是第三...
前端埋点:一种收集产品数据的方式,它的目的是上报相关行为数据,相关人员以数据为依据来分析产品在用户端的使用情况,根据分析出来的结果辅助产品优化、迭代。 埋点搭建的背景:在流量红利逐渐消失的现在,数据的采集、分析和精细化的运营显得更加重要,所以埋点在互联网产品中是很常见的,它可以更好的辅助我们去迭代、完善产品功能。 平时我们在完成基础的业务需求之后,还需要开发完成埋点需求。所以我们追求的是简单快捷的做好埋点工作,且不会占用我们太多的精力。webfunny前端埋点系统,为开发人员提供了埋点方案解决、提升开发效率。 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端埋点页面埋...