前端埋点-数仓库表的开发成本：
埋点数据落到数仓后，需要预先建立哪些表，如何做埋点数据的分层；毕竟埋点的数据体量是非常大的，TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本，再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面，就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好，做好ods层到dw层、ads层的划分，维度和事实之间的建设；
数仓性能，时间问题（hive）：因为埋点数据的体量问题，落表的时候，一定会存在大量的冗余字段，如果集群资源比较紧张，对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题；在数据团队的架构中，有对外提供数据应用服务，对于数据的实时计算就有一定的要求，什么场景下应该是T+1，什么场景下应该是伪实时，避免数据调度任务影响前台应用产出。 可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单，操作交互比较固定的界面。前端埋点sdk工具开源
前端埋点中——代码埋点是可以拿到performance信息，而「performance的作用」是浏览器暴露给js的一个接口，可以通过这个接口查看用户访问网站的连接时间、dns等信息。
使用该api时需要在页面完全加载之后才能使用。拿到数据后，前端程序员可以提交内容，获得对应事件。performance作用的优点：能精确的监控到用户的行为和网页性能等数据，通过。
performance作用的缺点：非常繁琐，工作量大，需要在每一处埋点的地方添加代码。
webfunny前端埋点一体化埋点系统，让埋点不再困难。
如何实现前端埋点sdkwebfunny前端埋点支持用户根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据。
在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。
前端埋点的3种主流方案：
一、无痕埋点（全埋点）方案，利用浏览器或APP自带的监控方式，对用户的浏览页面、点击等行为进行收集，一般用于粗颗粒度的数据分析，例如公司的slardar：数据噪声大不管有用没有；数据都会被收集，无法定制化埋点；无法采集到指定事件和业务属性；可供DA使用的信息较少；接入简单，几乎无侵入，不需要额外的开发成本；用户操作行为收集非常完整，几乎不会遗漏。
二、代码埋点方案，前端开发人员在代码中自定义监控和收集：工作量大，而且对代码侵入性很大，后期维护也不是很方便；可以精确埋点，具备明确的事件标识；业务属性非常丰富；埋点触发方式可以灵活定义；DA使用更方便和精确。
三、埋点sdk方案，sdk向外暴露上报埋点的接口，监控和收集过程前端开发人员无感知。业务开发只需关注事件标识、业务属性等；兼顾无痕埋点优点和代码埋点的优势。 代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.
前端埋点是前端监控的实现方式，前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为：代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点：代码埋点也叫手动埋点，是以嵌入代码的形式进行埋点的，比如需要监控用户的点击事件，会选择在用户点击事情上插入埋点代码，从而在触发时直接传递给服务端；当需要统计一个toC网站的PV和UV时，需要在网页初始化时，发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回给服务端，还可以拿到Performance的信息前端埋点怎么快速实现。常见的前端埋点和前端监控软件
为了更灵活的定制上报数据，并减轻服务器的压力，在所需埋点不多的情况下，常用「代码埋点」的方式。前端埋点sdk工具开源
产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？
全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。
所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 前端埋点sdk工具开源
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