前端埋点和后端埋点的区别？
在实际过程中，有些埋点是不用特意区分前后端的，用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现，但是需要注意的是，在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况，从这个角度来看的话，其实后端埋点要比前端埋点更有优势，前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难，因为前端相关的是没有记录相关操作的，只负责上报，上报成功与否没有记录。
而如果是后端埋点，无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查，所以针对一些比较重要的埋点，还是建议以后端埋点为主，必要时通过记录日志或记入数据库等方式对相关数据进行二次记录以便进行数据核实。 代码埋点属于侵入式埋点，由开发手动在代码内植入预埋点，完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。常见的前端埋点和前端监控平台
在进行可视化埋点和无埋点是可以借助三方平台方案进行实现，如webfunny、观纵科技等。如果对数据安全比较重视，业务又相对复杂，公司则通常是使用代码埋点方式采集数据，并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。
在埋点的技术方案中，首先要重视的，是用户主要标识的建设。如果做不到对用户的主要识别，那么基础的UV统计，都将是错误的。因此，在数据埋点方案中，有两个信息是一定要记录的，即设备ID+用户ID。
设备ID作为用户使用哪个设备，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，浏览器的Cookie，小程序的OpenID等。
用户ID，作为用户在产品中所注册的账号，通常是手机号，也可以是邮箱等其他格式。当这两个信息能够获得时，不论是用户更换设备，或者是同一台设备不同账号登录，我们都能够根据这两个ID，来识别出谁在对设备做操作。 前端埋点框架平台怎么选webfunny前端埋点数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。
前端埋点和前端监控能做什么？从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取：访问次数（UV/PV）、地域数据（IP）、在线时长、区域点击次数等数据。
当我们将这些单点数据按照特定的纬度进行数据聚合，就可以获得全流程视角下的数据如：用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。
而在埋点数据进行上报的同时，我们也可以同步收集页面基础数据/接口相关数据如：页面加载/渲染时长、页面异常、请求接口等数据。同时对于前端监控来说，大致可以分成三个方向：数据监控、性能监控、异常监控。
在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。 为什么需要前端埋点和前端监控？无论是产品技术还是老板都需要通过对系统进行数据分析的方式才能弄清业务。
企业搭建了埋点之后，可以方便的分析出来业务的相关数据，来帮助企业在做策略时有效指导，比如用户怎么找到该产品的？可以通过埋点网站访问来源，可以统计用户入口分布，统计什么推广，产品用户的聚集地方分布。
用户感兴趣的是什么？通过产品功能点击的埋点，统计知道用户感兴趣的是什么，便于产品运营更好的更新产品，取消或改进不感兴趣的产品。
用户有什么特征？地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体，针对群体进行改进更新，以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率，通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。靠谱的前端埋点sdk产品
代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.常见的前端埋点和前端监控平台
产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？
全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。
所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 常见的前端埋点和前端监控平台
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