埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 什么是埋点？主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。前端埋点和前端监控方案排行榜
前端监控之性能监控：性能监控主要是针对前端进行监控，比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。
通过针对这些性能数据进行监控，可以大概反映前端性能的好坏，根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。
前端监控之异常监控：前端代码在执行过程中也可能会发生异常，因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。常见的异常包括：Javascript的异常监控、css的异常监控等。 前端埋点和前端监控方案排行榜数据埋点是一种常用的数据采集的方法。
前端埋点的3种主流方案：
一、无痕埋点（全埋点）方案，利用浏览器或APP自带的监控方式，对用户的浏览页面、点击等行为进行收集，一般用于粗颗粒度的数据分析，例如公司的slardar：数据噪声大不管有用没有；数据都会被收集，无法定制化埋点；无法采集到指定事件和业务属性；可供DA使用的信息较少；接入简单，几乎无侵入，不需要额外的开发成本；用户操作行为收集非常完整，几乎不会遗漏。
二、代码埋点方案，前端开发人员在代码中自定义监控和收集：工作量大，而且对代码侵入性很大，后期维护也不是很方便；可以精确埋点，具备明确的事件标识；业务属性非常丰富；埋点触发方式可以灵活定义；DA使用更方便和精确。
三、埋点sdk方案，sdk向外暴露上报埋点的接口，监控和收集过程前端开发人员无感知。业务开发只需关注事件标识、业务属性等；兼顾无痕埋点优点和代码埋点的优势。
埋点行为数据的意义：
1）从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分：部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外，行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集，精确采集获取用户行为数据，丰富用户数据维度信息，服务于更加精细化的用户画像。
2）从产品功能角度：随着移动互联网的普及和发展，大量行为数据在移动端产生，这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的，对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的资源。3）从企业管理发展角度：基于用户交互数据，结合洞察分析的手段反推建设用户的行为数据画像，优化形成更符合客户需求的增值产品和服务，并重新投入到用户的使用过程中，形成完整的业务闭环，驱动业务增长。 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取：访问次数、地域数据、在线时长、区域点击次数等数据。
埋点流程规范，流程规范会有五个步骤，步骤一规划评审：数据埋点的方案一旦确定，返工和排查问题的成本都很高，但数据埋点之后的分析工作，又涉及到了PD（productdesigner）、BI（BusinessIntelligence）、算法、数据等多个角色。
因此非常有必要，将需求内容和数据口径统一，所有人在一套标准下，将需求定义出来，明确我们的分析的场景和目标，随后业务侧再介入，进行埋点方案的设计和开发。
通常情况下，我们需要记录用户在使用产品过程中的操作行为，通过4W1H模型可以比较好的保障信息是完备的。4W1H包括：Who（谁）设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等；
When（在什么时间）记录日志的时间戳、日志上报的时间戳；Where（在什么位置）IP地址，GPS地址在哪；How（以什么方式）操作系统、设备型号、网络环境、APP版本、当前页面等信息；What（做了什么事情）如果是搜索行为，则记录关联词；如果是内容点击，则记录内容ID、内容类型、列表位置；如果是交易动作，记录交易的商品ID、类型、数量；如果是支付过程，记录付款的方式与付款金额。 代码埋点属于侵入式埋点，由开发手动在代码内植入预埋点，完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。专业的前端埋点数据采集系统
埋点分析，是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。前端埋点和前端监控方案排行榜
代码埋点是webfunny前端监控埋点系统的基础与关键，它足够丰富稳定，可以让我们在使用全埋点与存储上报等功能时无后顾之忧。大家可以到官网体验demo使用。
代码埋点使用场景：App的整体日活，App元素点击的每日次数，可使用全埋点；App某个指定按钮的点击事件，某个特定页面的页面浏览事件，可使用可视化全埋点；若对于业务统计要求非常准确，安全性要求比较高的用户数据，例如注册、支付成功，可使用服务器埋点；以上方案解决不了，或者自定义的内容较多，例如加入购物车、提交订单等，可使用代码埋点。 前端埋点和前端监控方案排行榜
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