停车场出口机：1.临时车刷卡,型号：DAIC-TC-CC；2.LED显示屏自带中文字库，可任意更改显示信息；3.输出控制开闸、落闸开关信号；4.具有RS422、RS485、RS232通讯接口；5.可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；6.具有语音提示及对讲功能；7.可脱机或联网运行；8.工作电压：AC220V±10%，50Hz；9.功耗≤1...

地磁式车辆检测器通过感知地面磁场的变化来检测车辆的存在和行驶状态，其工作原理简单有效。它在交通管理中有普遍的应用，可以用于交通信号控制、车辆计数、停车场管理、路侧停车管理和车辆速度监测等场景。虽然地磁式车辆检测器有一些不足之处，但其优势明显，是一种常用的车辆检测技术。地磁车辆检测器特点及工作原理，地磁车辆检测器，是车辆本身含有的铁磁物质会...

科学管理。对基础数据资源全方面的整合和再利用，通过对产废单位的危废生命周期全过程的大数据分析，对通过相同或类似工艺、原辅材料、末端治理设施产生的危险废物量进行测算，从而得出不同维度的危险废物产污系数，较终得出区域危废源清单，实现科学网格化管理。决策支撑。平台汇聚该区所有的危废处置公司、运输公司、消防中队等所有信息，借助三维立体地图，形成危...

玉环市共有工业企业12266家，其中危险废物年产量10吨以下的小微企业数量占比88.7%，其危险废物总量只占全市总量2.5%。由于产量小、分散广，委托处置面临“委托无门”、“价格虚高”等问题，也存在较大的环境风险隐患。为服务“六稳六保”，助力“无废城市”建设，玉环市先行先试，大胆创新，积极探索小微产废企业危险废物统一收运体系。通过引进第三...

研究意义，提升危废仓储运营精细化水平通过底层作业设备及传感装置，获取大量且有效的作业生产数据。依托长期的数据对生产经营进行追溯分析，对各个环节提出量化要求，提升运营管理精细化水平。优化危废生产组织工艺流程，通过配伍算法形成物料下架投入处置线的任务序列，可以使物料按序按量到达破碎线，进行充分均匀地混合，减少因混合不均、比例不对造成的生产影响...

“智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位，包含线下、线上两方面的智慧。”线上智慧化体现为车主用手机APP、微信支付宝，获取指定地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是否有充电、共享等服务，并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。一是快速通行，避免过去停车场靠人管，收费不透明，进出停车场耗时较大的问...

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引导导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的...

Why (为什么要推动工业互联网)？提高生产效率： 工业互联网可以优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费，实现更高水平的自动化。降低成本： 通过实时监控和预测性维护，企业可以更有效地管理设备，减少停机时间，降低维护成本。改善产品质量： 实时数据分析和监控有助于发现潜在问题，及时进行调整，提高产品质量。智能化决策： 基于大数据和人工智能的...

不知道大家有没有留意过一些停车场里面，尤其是在地面上会有一些突起的东西?这些东西实际上就是地磁传感器装置，它的作用是用来检测车辆的。我们利用这样的装置，既可以监测车辆的车型，也可以检测车辆的停留时间。另外对于其他的指标也有一定的记录，会被记录在相应的计算机里面。可以说有了这样的装置，我们可以减少很多的麻烦。那么对于地磁传感器原理又是如何的...

“我们既有工业互联网平台，也有工业互联平台上各种工业软件的应用，我们支持私有云部署、混合云部署，也支持中小企业的公有云部署。”某工业软件起家的工业互联网平台厂商内部人士告诉头一财经，“比如说我们在某市的安全环保共赢平台，把该市几千家中小化工企业的安全环保纳入到该市统一管理（平台），就是用的我们的工业互联平台和我们的安全环保软件。”ICT企...

NB地磁如何应用于路边停车收费管理？道路泊位前端数据采集系统建设完成后，统一对接至城市智慧停车大数据平台，管理人员通过后台系统可实时了解各个停车位的使用情况，进行有效的停车引导与优化调度。同时，车主通过手机APP或微信小程序即可轻松获取泊位查询、空位导航、线上缴费等服务，这无疑节省了时间并减少了不必要的绕行，有效缓解了停车混乱与交通拥堵等...

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队...