浙江人工智能工业互联网工程

Why (为什么要推动工业互联网)？提高生产效率： 工业互联网可以优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费，实现更高水平的自动化。降低成本： 通过实时监控和预测性维护，企业可以更有效地管理设备，减少停机时间，降低维护成本。改善产品质量： 实时数据分析和监控有助于发现潜在问题，及时进行调整，提高产品质量。智能化决策： 基于大数据和人工智能的分析，企业可以做出更明智的决策，包括生产计划、库存管理等方面。适应市场变化： 工业互联网使企业更灵活、适应市场需求的变化更迅速，帮助企业更好地应对不确定性。区块链技术保障工业互联网数据的安全性与透明度。浙江人工智能工业互联网工程

从主要技术角度看，工业互联网是系统集成技术，从主要技术的角度来看，工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用。这一过程涉及数据从生成到较终转化为决策信息的全周期，包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节。为了实现这些环节，需要整合多种技术和软硬件资源，执行从感知识别到智能算法，再到系统集成和平台应用的一系列任务。工业互联网技术可以被理解为一种系统集成技术，它专注于获取、处理和应用工业过程中的数据，以实现数据价值的较大化。这种技术的应用不只优化了数据处理流程，还为企业的运营提供了深刻的洞察力和决策支持，推动了工业向智能化和自动化的转型。浙江人工智能工业互联网工程工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。

How (工业互联网如何实现)？传感器与设备连接： 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器，如温度、湿度、压力传感器，以及工业设备、机器人等。数据采集与存储： 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据，包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上，为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能： 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制： 基于分析结果，工业互联网系统能够实时监控生产过程，并通过自动化控制系统调整参数，以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算： 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据，而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务，减少延迟。

物联网（英语：Internet of Things，简称IoT）是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统，具备通用独一识别码（UID），并具有通过网络传输数据的能力，无需人与人、或是人与设备的交互。物联网将现实世界数字化，应用范围十分普遍。物联网可拉近分散的资料，统整物与物的数字信息。物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境（家庭、办公、工厂）、个人和社会领域等。 综上我们得出一个基本结论，从概念上说，其英文均为industrial ，可译为工业或行业、产业。所以平时我们听到的产业互联网、工业互联网均是同一概念。 工业互联网为制造业注入创新动力，培育新兴产业。

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局，通过政策扶持和资金投入，推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果，为产业的发展做出了贡献。工业互联网促进跨界融合，催生新业态新模式。浙江人工智能工业互联网工程

工业互联网平台支持跨平台数据共享，打破信息孤岛。浙江人工智能工业互联网工程

市场空间超万亿元，2017年以来，我国工业互联网平台陆续推出，2021年大量落地案例开始涌现。随着自研工业软件逐步成熟，相关厂商如用友网络（600588.沪市）、金蝶国际（00268.港市）、赛意信息（300687.深市）等厂商纷纷投入工业软件协同平台（中台）的研发布局当中，尝试实现企业经营各环节的数据联通。例如，用友网络推出的工业互联网平台YonBIP实现了ERP、SCM、MES等多种业务的工业软件的协同，覆盖财务、人力、采购、营销、供应链、研发等多个领域，从企业整体运营的角度促进降本增效的实现。浙江人工智能工业互联网工程