面临的发展难点与挑战,技术挑战 ,连接能力:工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂,尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力:数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强;技术落地:融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 :基础设施:工业企业信息基础设施建设水平参差不齐,多数企业数字化基础薄弱;方案应用模式:标准化、通用解决方案数量有限;人才:缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。工业互联网助力小微企业融入产业链,实现共同发展。云南IOT工业互联网平台
以下是一些关键方面:网络安全:防火墙和入侵检测系统: 部署强固的网络安全设备,如防火墙和入侵检测系统,以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离: 将工业互联网网络进行划分和隔离,确保不同的系统之间有适当的安全边界,防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制:严格的身份验证: 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证(MFA)提高安全性。细粒度的访问控制: 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源,以减小潜在攻击面。甘肃AI工业互联网服务商工业互联网促进能源管理优化,实现节能减排。
应用模式,由于在工业互联网平台发展的过程中,各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同,由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造,构建智能工厂,以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态,实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术,充分发挥工业设备的工艺潜能,提高资源配置效率和企业生产运营效率,为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。
以下是一些关键方面:数据安全:加密通信: 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复: 定期备份关键数据,并确保有可靠的恢复计划,以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识:员工培训: 对工业系统的用户进行安全培训,教育他们有关安全较佳实践,如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化: 建立一个安全文化,使所有工作人员都认识到安全的重要性,并鼓励报告任何可疑活动。工业互联网为智能城市建设提供基础设施支持。
工业大数据的挖掘应用,工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代,企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据,再通过网络平台进行处理和分析,将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式,这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例,该公司通过软件和传感器收集的数据,运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能,巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。工业互联网平台开放共享,促进产业生态共建。甘肃AI工业互联网服务商
供应链金融结合工业互联网,拓宽企业融资渠道。云南IOT工业互联网平台
安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题,其主要任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比,工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境,网络攻击可直达生产前线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的普遍应用,使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域,一旦发生网络攻击、破坏行为,安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱,整体安全保障能力有待进一步提升。云南IOT工业互联网平台