针对高密度计算场景的散热难题，倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器，通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08，较风冷方案节能35%。例如，其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时，单柜功率密度达25kW，但噪音控制在55分贝以下，同时支持热插拔维护，确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域，倍联德与中科院合作开发...

倍联德工作站解决方案已渗透至医疗、制造、科研等关键领域，形成差异化竞争优势。在医疗影像分析领域，倍联德与多家三甲医院合作开发了基于GPU加速的数字孪生系统。某瘤专科医院部署的G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡，可实时渲染8K分辨率的部位三维模型，配合AI辅助诊断算法，将肺结节检测准确率...

倍联德的重要竞争力在于其“技术+场景”的深度融合能力。针对DeepSeek等国产大模型的部署需求，倍联德提供从1.5B到671B参数的全系列适配方案，覆盖训练、推理、微调全流程。其自主研发的智能算力管理系统支持飞腾、沐曦等国产GPU，在云场景中实现国产化替代率100%。在工业自动化领域，倍联德为某汽车厂商定制的边缘计算服务器，通过集成TS...

当云计算陷入“算力集中化”与“应用场景碎片化”的矛盾时，边缘计算以“分布式智能”开辟了新赛道。倍联德作为这一领域的探路者，通过技术创新与场景深耕，证明了边缘计算不只是云计算的补充，更是数字化转型的“基础设施”。从工厂到手术室，从水库到矿山，边缘计算的“中国方案”正在重塑千行百业的运行逻辑。正如倍联德创始人所言：“边缘计算的目标，是让每个数...

在全球消费需求加速分化、技术迭代周期缩短的背景下，ODM（原始设计制造商）模式凭借“设计+制造”的一体化能力，成为品牌方快速占领细分市场、构建差异化竞争力的关键抓手。从智能穿戴设备到新能源汽车零部件，ODM服务正渗透至高附加值领域，其优势不但体现在成本与效率层面，更在于通过设计创新与技术整合为品牌注入长期价值。本文从五个维度解析ODM定制...

散热系统定制化服务的“靠谱性”，本质上是“技术精确度、供应链韧性、成本可控性、服务持续性”的综合博弈。对于高密度计算、极端温变等场景，定制化方案是解开散热瓶颈的单独选择，但企业需通过“场景化需求分析、供应链尽职调查、全生命周期成本建模”降低风险；而对于普通场景，优化标准方案的经济性与可靠性更优。随着液冷技术渗透率突破30%、浸没式冷却成本...

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式，构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态：公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室，共同优化存储协议与加速库。例如，其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架，使AI训练任务的数据加载速度提升3倍；与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案，已应用于贵州农信、招商银行等30...

工业数据安全是边缘计算的重要挑战。倍联德通过硬件级安全模块（HSM）与本地化加密技术，构建“端-边-云”协同防护体系。例如，其与四川大学联合研发的跨域异构数据平台，在保护隐私的前提下实现跨工厂数据共享，获公安部嘉奖。在香丽高速（高海拔、高地震烈度路段）项目中，倍联德的边缘计算方案通过融合雷达与视频数据，实现桥梁形变监测与施工区安全帽检测，...

显卡服务器的应用场景覆盖高精度计算需求领域。在人工智能领域，倍联德R500-S2服务器支持Tensor Core加速，可高效运行ResNet-50等千亿参数模型训练，其搭载的第三代英特尔至强可扩展处理器与DDR4 3200MHz内存的组合，使数据预处理效率提升40%。在科学计算场景中，倍联德为某气象研究机构定制的液冷GPU工作站，通过集成...

倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场，为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中，通过5G网络实时处理AGV小车数据，使货物吞吐效率提升35%，同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化，倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务...

随着5G网络与AI大模型的深度融合，边缘计算设备正面临前所未有的功耗挑战。据IDC预测，2026年全球边缘计算市场规模将突破1200亿美元，其中低功耗设计占比超40%。在这场技术博弈中，深圳市倍联德实业有限公司凭借“硬件定制+能效算法+场景优化”的三维创新体系，在智能安防、工业自动化等领域实现功耗与性能的平衡，其E223无风扇服务器、E5...

圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于：针对DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的训练与推理需求，倍联德推出G800P系列AI服务器，支持至多10张NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X显卡协同工作，通过NVLink互联技术实现显存共享，使单柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大学的深度学习...