-李总某电机生产企业非常及时的售后服务在我们的项目交付完成之后，我们一共提出了近乎20次的业务调整需求，嘉益仕团队充分信任我们，提高了高质量的维护服务。以至于我们双方成为战略合作伙伴关系，又签署了3期项目服务合同。-王总某电子生产企业我们的业务智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和... 【查看详情】

芯软云智慧园区管理平台，作为现代园区管理的杰出**，巧妙融合了云计算、大数据、物联网等前列科技，为园区管理者提供了***、智能、高效的管理工具。通过实现园区管理各环节的无缝对接与协同作业，该平台***提升了园区的整体运营效率，确保了园区管理的顺畅与高效。在功能层面，芯软云智慧园区管理平台***覆盖了物业管理、能源管理、安防监控、智能停车等... 【查看详情】

芯软云资产管理运营平台的功能特点如下：全生命周期管理：该平台支持资产从采购、领用、调拨、维护到报废的全生命周期管理，帮助企业实现资产的全面管理。精细化管理：平台提供资产登记、分类、分组、归属部门等管理操作，实现精细化管理，确保资产数据的准确性。移动端应用支持：平台提供移动端应用，方便用户在外出或移动办公时进行资产管理，随时随地查询和操作资... 【查看详情】

芯软云智慧园区一站式管理平台是指集成各种智能化设备、应用及服务的综合性管理平台，通过物联网技术、大数据分析和人工智能算法，对园区内的设施、资源和服务进行系统的管理和优化。以下是常见的功能模块：设备管理：对园区内的各种设备进行连接、监控和控制，实现设备的远程调度、诊断和维护。通过实时获取设备的运行数据和状态，及时发现故障和异常情况，避免因故... 【查看详情】

3）服务集成：定位信息和事件传递给上位系统用于自动控制，数据统计分析，流程优化及调整。在智能工厂中，实时定位系统服务多样上位智能系统，来自RTLS的4W（Where何地,When何时,Who何人何物,What何事件）定位数据与来自上位系统ERP/MES/WMS等的H（how做何事、如何操作）业务数据相集成，联动工作，**大化利用生产资源，... 【查看详情】

众所周知，MES是一个承上启下的车间级综合信息系统，涉及到与底层自动化系统和各类设备的信息采集，需要承接ERP下达的生产计划，实现设备与工装管理、质量管理、人员派工、在制品管理、生产追溯、车间排产等功能的集成应用，并与仓储物流系统集成。MES系统的应用与制造企业所处的行业、产品特点、工艺路线、生产模式、设备布局、车间物流规划、生产和物流自... 【查看详情】

芯软云智慧园区一站式管理平台是指集成各种智能化设备、应用及服务的综合性管理平台，通过物联网技术、大数据分析和人工智能算法，对园区内的设施、资源和服务进行系统的管理和优化。通过大数据分析和人工智能算法，对园区内各种数据进行挖掘和分析，帮助管理者了解园区运营情况、优化资源配置、制定决策和规划未来发展方向。同时，也为企业提供更客观、科学的决策支... 【查看详情】

芯软云智能工厂数字化解决方案：赋能制造业的未来在工业4.0的浪潮下，制造业正面临着前所未有的变革。芯软云智能工厂数字化解决方案凭借其强大的技术实力和前瞻的战略视野，为制造业的转型升级提供了强有力的支持。芯软云智能工厂数字化解决方案集云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术于一身，为智能工厂的建设提供了多方面的支持。通过实时采集、分析和处... 【查看详情】

MES)实施设计工业机器人下游应用市场打开3C领域**具亮点面向智能制造的MES与传统的MES有何不同？服务流程MES项目业务流程MES系统培训说明MES系统售后服务方式相关产品更多MES系统SCM系统EAM资产管理系统生产管理系统设备管理系统车间管理系统咨询方式MES系统特点在线留言生产企业对MES制造执行系统实施的重点在智能制造执行管... 【查看详情】

各应用系统要明确数据来源，各系统只维护自己有权维护的数据，其它所需要的各种数据都到社区数据交换中心这个池子中取用，这样既可以避免数据多头维护，多次维护，又保障了数据的***性。一次建设：指资源共享问题，不是指一次性完成一个系统的建设，建设要有统一的建设规划，实施要严格遵守规划要求，充分考虑资源的共享和信息交互，避免系统重复建设。一个网站群... 【查看详情】

芯软云智慧园区物联网运维平台，深度集成大数据、物联网、云计算、BIM应用、人工智能及无线通信等前沿科技，旨在实现智慧园区内部各应用子系统的无缝衔接与数据整合建模。此平台助力园区深度挖掘数据的商业价值，推动业务管理向智能协同、直观可视、即时调控及***运营等方向迈进，从而为客户带来***的价值增长。同时，系统实现了人与物、物与物之间的连接管... 【查看详情】

导读在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集与管理数据是数字化工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在数字化工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，... 【查看详情】