数据智能平台成本低

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。建立细颗粒度的权限控制机制，根据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。数据智能平台成本低

数据网关DG：权限管理员：负责数据权限的管理者，权限管理员拥有广泛的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外，权限管理员还有提权申请、下载申请的权限，以及对WebSQL和权限总览的查看权限。数据访问员：作为平台中数据的使用者，数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时，他们可以查看权限总览和授权列表，使数据的访问更加便捷和灵活。审计员：拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况，确保数据的安全性和合规性。基于Web的数据库运维数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。查询大表控制：数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台，通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作，无需额外的客户端软件，增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持：通过使用数据网关的JDBC驱动，用户可以在数据库客户端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆软Report）中进行数据库操作，拓展了数据访问和分析的应用场景。

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力，数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行，减少损失。上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行.

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口，为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用，实现基于语义的数据资产分析，为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务，**提高数据使用的效率，降低数据管理的复杂度，加速组织数据价值的释放。 数据网关DG支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行。一站式上讯数据网关包含

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虚拟数据访问对于提升工作效率有着明显的作用。它省去了用户查找和连接不同数据源的繁琐过程，节省了时间和精力。通过智能化的查询优化和缓存机制，虚拟数据访问能够快速返回用户所需的数据，缩短了等待时间。而且，它能够根据用户的访问模式和习惯，提前预取可能需要的数据，进一步提高响应速度。比如，在科研领域，研究人员需要快速获取和分析大量的数据。虚拟数据访问技术能够让他们迅速获取所需的实验数据、文献资料等，加快研究进程。数据智能平台成本低