上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

l分钟级挂载恢复技术ADM压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,方便恢复任意时间点数据。ADM备份的全量快照为原格式,无需格式转换和IO拷贝,可直接挂载到目标主机上快速拉起应用恢复,**技术采用自研的数据库虚拟化技术通过一份数据快照作为基础数据生成黄金副本,快速挂载恢复多个虚拟副本。挂载恢复的方式**缩短了数据恢复的时间,通常业务RTO时间由小时级甚至天级,缩短到分钟级;挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间,*对新写入的数据计入资源占用;由于挂载恢复速度快增加了数据恢复演练的频率,提高了备份数据有效性验证的工作效率。上讯敏捷数据管理平台ADM产品能对接NBU直接恢复。备份数据的利用价值

备份数据的利用价值,上讯敏捷数据管理平台ADM

传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被***。而长久增量备份与全量快照合成技术,即***执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,长久增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。长久增量备份与全量快照合成技术适用于单个应用数据量大,执行一次完全备份比较费时费力的应用场景。若用户备份数据量小,也可使用传统的全备+增备技术方式,ADM无挂载备份能够实现此方式。PDM上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过创建虚拟副本实现了本机、异机的即时挂载恢复。

备份数据的利用价值,上讯敏捷数据管理平台ADM

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持多种备份类型,针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份,可保护所有应用,其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时,根据不同的场景、不同应用类型,用户可以选择灵活高效的恢复方式。上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。

备份数据的利用价值,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM产品生产数据备份恢复与异地容灾对生产数据包括数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等进行备份,对带库进行数据归档,支持长久增量备份、数据压缩存储、加密传输、重复数据删除等技术,采用挂载恢复方式,恢复时间为分钟级、恢复粒度为秒级。支持数据远程复制实现异地容灾,对备份数据进行双重保护。

ADM产品备份数据自动化恢复与有效性验证ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等,检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件,完成验证输出结果。全自动化恢复验证,可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证,覆盖备份数据和备份文件的恢复,支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式。 数据安全领域的CDM是指副本数据管理。备份数据的利用价值

上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理,同时可进行版本管理。备份数据的利用价值

ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。备份数据的利用价值

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