针对金融行业对数据安全的特殊要求,ADM平台提供了***的安全数据管理方案。平台通过从源头划分数据类别,确保敏感数据在***处理后得到适当的分组管理。自动化的资源管理机制有效降低了人为操作风险,同时保证了数据管理流程的一致性和可靠性。树状拓扑结构图功能为金融机构提供了必要的数据流转审计轨迹,满足了监...
数据脱敏管理作为ADM平台的关键功能模块,其设计初衷是为企业提供一套覆盖敏感数据使用与管理全生命周期的一体化解决方案。它并非一个孤立的工具,而是一个将敏感数据自动识别、仿真***与数据交付三个**环节无缝串联的完整工作流。这意味着,从发现数据库中的敏感信息开始,到对这些信息进行安全、可靠的变形处理,***将“无害”的仿真数据安全地交付给开发、测试或分析团队,整个过程都在此模块内完成。这种端到端的覆盖,确保了敏感数据从生产环境流出后,在任何下游使用场景中都能得到持续的保护,有效满足了企业内部数据合规、安全开发测试和数据分析等全部场景的需求,为企业构建了一道坚实的数据安全防线。上讯敏捷数据管理平台参加2023年度数据安全案例评选活动取得“标准化安全产品类案例”证书。能源行业如何选择CDM

ADM的数据库虚拟化技术是一项**性的数据管理创新,其**原理在于通过获取一份基础数据源,快速创建多个虚拟数据库实例。这项技术的突破性在于,它在创建虚拟数据库时采用指针映射和写时复制(Copy-on-Write)机制,使得虚拟数据库在初始挂载时几乎不占用额外的物理存储空间。在实际测试中,一个10TB的数据库被虚拟化为多个副本时,每个副本初始*需约1GB的存储空间,这相当于传统方式所需存储的千分之一。这种惊人的存储效率得益于其精妙的数据索引和块级管理架构,*在实际发生数据写入时才分配新的存储空间,而大部分只读操作都直接指向基础数据源。这种技术架构从根本上改变了企业数据副本管理的存储经济模型。国产化替换仿真的敏感数据处理有什么产品?

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。
在现代混合IT架构成为主流的背景下,ADM展现出其***保护所有应用的强大能力,其保护对象***覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。这意味着企业可以使用一个统一的平台来管理其全域数据资产。无论是运行在物理机或虚拟机上的文件系统,还是Oracle、SQL Server等商业数据库,抑或是是达梦、金仓等国产化数据库,ADM都能提供一致的保护水准。同时,它深度集成主流的虚拟化平台(如VMware、Hyper-V)和云平台,能够直接对虚拟机实例进行整机备份。对于现代化的微服务架构,ADM也与时俱进,支持对容器(如Kubernetes集群中的有状态应用)进行持续性的数据保护。这种全栈覆盖的特性,有效解决了企业因技术栈多样而导致的数据保护方案碎片化问题。如何选择CDM的产品厂商?

随着企业数据驱动业务的深入,数据分发使用的场景和频率日益增加,ADM的存储成本优势也随之呈指数级放大。假设企业需要为同一**业务数据创建10个虚拟环境(N=10)。依照传统方法,每个环境都需要一份完整的物理副本,需要N倍的存储空间占用,即总空间需求为10 * 数据量。而通过ADM,*需存储一份基础数据(压缩后已节省约66%空间),10个虚拟库的初始存储占用近乎0TB。只有在各虚拟库运行过程中产生了新的写入操作时,才会产生微量的额外存储。这种效益对比清晰地表明,ADM不仅解决了单次备份的存储成本问题,更重要的是,它为企业构建了一个“存储成本不随用数场景增加而***增长”的良性循环,极大地鼓励了数据的合规流通与价值挖掘,**节约了数据存储环节的资源和成本。上讯敏捷数据管理平台虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。副本数据平台
敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。能源行业如何选择CDM
上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。能源行业如何选择CDM
针对金融行业对数据安全的特殊要求,ADM平台提供了***的安全数据管理方案。平台通过从源头划分数据类别,确保敏感数据在***处理后得到适当的分组管理。自动化的资源管理机制有效降低了人为操作风险,同时保证了数据管理流程的一致性和可靠性。树状拓扑结构图功能为金融机构提供了必要的数据流转审计轨迹,满足了监...