广州乡村振兴生态智慧农业项目

生态智慧农业的功能：1、环境数据采集监测。空气温湿度监测功能：生态智慧农业系统可根据配置的温湿度无线传感器，实时监测农业环境的温度和湿度。土壤湿度监测功能：生态智慧农业系统配有土壤湿度无线传感器，实时监测温室内部土壤的湿度。光照度监测功能：生态智慧农业系统采用光敏无线传感器来实现对温室内部光照情况的检测，实时性强。2、农业设备智能控制。促进植物光合作用功能：植物光合作用需要光照和二氧化碳。当光照度达到系统设定值时，生态智慧农业系统会自动开启风扇加强通风，为植物提供充足的二氧化碳。空气加湿功能：如果温室内空气湿度小于设定值，生态智慧农业系统会启动加湿器，达到设定值后便停止加湿。土壤加湿功能：当土壤湿度低于设定值时，生态智慧农业系统便启动喷淋装置来喷水，直到湿度达到设定值为止。生态智慧农业能够有效改善农业生态环境；广州乡村振兴生态智慧农业项目

物联网技术在生态智慧农业中的主要应用：1、在农业生产方面的应用。物联网技术在农业生产方面的应用解决了“种得好”的问题，尤其是在温室大田种植、畜禽水产养殖、农机物联网方面得到宽泛应用。2、监控环境变化实现智能化管理。通过无线或有线传感节点，太阳能供电系统、信息采集设备、传输系统等获取的植物生长环境信息监控环境动态变化。监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据以上各类参数的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。河南国家生态智慧农业水产生态智慧农业通过智能化、差异性及多角度信息服务，推动农业产业链改造升级。

人工智能在生态智慧农业中的应用：灌溉用水供求分析如何做到既能保证作物用水量，又能明显减轻旱涝对作物产量造成的不良影响，就需要对灌溉用水供求量进行分析。智能灌溉控制系统可以帮助人们选择合适的灌溉水源，进行灌溉用水供求分析，其中人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是应用较多的技术。ANN具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择较佳灌溉规划策略。该系统可以实时监测土壤墒情，可以实现周期灌溉、定时灌溉、自动灌溉等多种模式，节省了灌溉用水，又能保证农作物良好的生长环境。

促进生态智慧农业大发展，需要做好以下工作。作为新业态，需要规划全局，资源聚合。生态智慧农业发展必然经过一个培育、发展和成熟的过程，因此，当前要科学谋划，制定出符合中国国情的生态智慧农业发展规划及地方配套推进办法，为生态智慧农业发展描绘总体发展框架，制定目标和路线图，从而打破我国生态智慧农业虽然发展多年但却各自为政所形成的资源、信息孤岛局面，将农业生产单位、物联网和系统集成企业、运营商和科研院所相关人才、知识科技等优势资源互通，形成高流动性的资源池，形成区域生态智慧农业乃至全国生态智慧农业发展一盘棋局面。生态智慧农业能够实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展。

人工智能在生态智慧农业中的应用：土肥分析土壤成分及肥力分析是农业产前阶段重要的工作之一，我国基础地力对粮食产量的贡献率只有50%左右，而欧美国家达到70%到80%。做好土壤成分及肥力智能分析是是实现适宜栽种作物选择、定量施肥、生产成本分析等工作的重要基础。可利用非侵入性的探地装备达成像技术对土壤进行探测分析，利用ANN对土壤表层的黏土含量进行分析。以帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。目标是帮助农民提高产出、降低成本。生态智慧农业能够实时监测、实时预警。湖北国家生态智慧农业定制

智慧农业不只很大程度的提高我国农业生产效率，还可通过物联网感应器等先进技术，节约资源，保护环境。广州乡村振兴生态智慧农业项目

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