大数据与数据服务,万物互联后,必然出现大量的感知数据,物联网、大数据、云计算便成为物联网+应用中三位一体的重要产业应用模式。所有用电侧的物联网大系统都会以各种方式与智能电网相连,我们电力物联网的感知层会感知众多用电信息,从而形成电力系统的大数据体系。在这些用电大数据中包含众多信息,从而形成了一个庞大的数据服务产业。图1展示了我们电力物联网中大数据服务领域与服务内容。这些服务领域与服务内容几乎涵盖了与社会生活相关的全部领域与方方面面。传感器层主要负责对电力设备进行数据采集,包括温度、电流、电压等参数的采集。甘肃专业电子产品方案参考价
5G技术在电力物联网中的研究现状。ITU定义了5G三大场景:增强移动带宽(Enhanced Mobile Broadband, eMBB)、超高可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications, uRLLC)和大规模机器类通信(Massive Machine Type Communications, mMTC),如图4所示。定义eMBB典型的应用包括超高清视频、虚拟现实、增强现实等。uRLLC典型的应用包括自动驾驶、工业控制、远程医疗手术、智能电网、智能运输、公共保护和救灾等的无线控制,这类场景聚焦对时延和可靠性极其敏感的业务。mMTC典型的应用包括智能电网、智能家居和智慧城市等,这类场景对连接密度要求较高,呈现行业多样异构性和差异化。天津振动传感器产品方案厂商物联网中,认知层面是完成“物物相联、信息交互”的关键基础。
由此可见,数据传输技术是实现监测、控制和管理的基本手段,是应对电力物联网发展中数字化变革与大数据挑战的主要要素,也是建设能源互联网的重要支撑,对其展开研究具有极其重要的意义。现阶段,电力物联网中数据传输技术的选择方案包括了各种有线和无线技术,它们在诸如传输速率、功耗、覆盖范围等方面都有自己独特的优势。但由于缺乏统一的标准化平台,数据之间的共享交互能力差,一些技术在网络访问和传输能力上不足,且存在时延无法满足特定业务需求等问题,这些都使得电力物联网应对数字化变革乏力,严重阻碍了电力物联网的进一步发展。故引入能够应对数字化变革与能源革新,促进电力物联网建设完善,且支持能源互联网相关业务发展的数据传输方案显得至关重要。
4G时延往往超过50ms,这样的性能对于上述场景并不适用。但5G端到端延迟的预期性能指标为1ms,能针对许多协同控制场景提供灵活和及时的响应。5G具有低功耗特征。通过优化休眠/活动比、设置无数据传输时的休眠以及网络切片技术,可让设备以低功耗方式运行,保持电力物联网中智能终端设备的较低能耗,从而保持较低的维护成本和设备成本,确保了设备寿命(对于工业应用,通常至少10年)。我国尤其重视5G技术在电网建设中的应用。未来,我国将在政策方面全方面支持建设5G业务并合理地运用到电力行业中开发其较大价值,这无疑将推动电力物联网在我国的进一步发展。电子物联网平台层则主要用于物联网数据信息的管理与不同云端的协同作用。
电力物联网构架,电力物联网包括感知层、网络层、平台层和应用层四层结构,如图2所示。其中感知层是电力物联网的底层基础,需要由该层完成各类数据的采集以及就地处理等工作。在这个环节中,由微型化、智能化的传感器对电力设备运行状态、气象环境、用户信息等数据进行全方面获取,通过传输路径输送至本地数据中心,过程中由边缘计算模块等配合进行数据的本地化处理;本地数据中心(如变电站数据中心、光伏发电站数据中心等)作为感知层内的基本单元,它们之间、以及感知层与平台层间广域范围内的业务信息传输则依靠网络层来实现;平台层作为管理环节,负责电力物联网业务数据流的统一接入管理,并对业务信息进行高效处理;应用层则向下反馈调节信息并对外输出价值信息,实现规划建设、生产运行、经营管理、客户服务等对内、对外业务的支撑。完成初步设计后,需要进行设计验证,包括电气性能仿真、热仿真、信号完整性分析等,以确保设计满足需求。深圳视频监控产品方案厂家
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电力物联网中的数据传输网络,电力物联网中的数据传输网络一方面承载由海量传感器、智能电器设备等采集的信息流接入上位机、云平台、智能电表等本地数据中心;另一方面,支撑了本地数据中心之间,或本地数据中心与电网数据中台间的信息互联;同时,对于由综合分析、评价产生的信息,电网系统仍需借助数据传输网络反馈这些调控信息并对其中的价值信息进行外部分享,以此完成电力信息的双向流动和对外价值创造,电力物联网中的数据传输网络如图3所示。由此可见,数据的传输需求贯通整个电力物联网的构架,协调电力系统整体的高效运行。甘肃专业电子产品方案参考价
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