传统尽调往往需要多渠道收集资料、借助多个工具来完成尽职调查工作，比如查看国家企业信用信息公示系统、央行征信中心、中国裁判文书网、行业协会等其他公示信息，耗费时间和精力不说，还容易遗漏隐藏信息，造成调查不尽职等事件发生。那么，银行信用借贷人员如何凭一己之力，解决大量非现场调查的尽职调查工作呢？⑴深挖客户个人及企业基本信息；⑵关联关系背调；⑶经营实力评估；⑷财务状况分析；⑸对外融资情况；⑹企业舆情信息；信用借贷风险管理，尤其是贷前尽职调查工作，对商业银行来说尤为重要。签里眼贷前尽调系统助力贷前尽调、贷中审核、贷后管理全流程；贷前尽职调查的基本方式？实行双人（多人）共同调查制度；惠州借贷贷前尽调系统方案商
贷前调查是信用借贷机构防范风险的第一步，对减少坏账具有重大的意义。贷前调查工作一般由两人（主办信用借贷员与协办信用借贷员）共同完成，一般采用查阅有关资料与实地调查相结合，定性分析和定量分析相结合的方法。贷前调查的主要内容包括以下5点：（1）了解借款人的基本情况：借款人提交的身份证、收入证明、银行流水、营业执照、房产证等资料，评估借款人的借贷主体资格，看其基本条件是否符合要求。（2）考察借款人的信誉状况：可以通过个人征信系统查询借款人的信用及信誉状况；（3）分析借款人的经营状况：认真分析借款人近年的资产负债；资金结构；资金周转、盈利能力；现金流量等信息；（4）了解经营者素质：通过搜集信息或面谈对借款人学识、品德、经营管理能力等进行了解；（5）调查担保情况：若借款人采取担保借贷的方式，信用借贷经理还需要对抵(质)押物的权属、价值、变现难易程度；保证人的保证资格、保证能力进行深入地调查。 上海信托贷前尽调系统全流程洞悉过去,赢取未来--签里眼智能贷前尽调技术助力金融行业蓬勃发展！
根据当下中小微借贷业务的特点及发展趋势，签里眼科技技术团队开发的贷前尽调系统，为金融机构开展中小微业务中解决数据收集及风险管控等方面遇到的困难提供了有力支持。贷前尽调系统将银行机构系统项目的实施经验与自主开发的贷前尽调系统功能相适应，结合上述系统，实现目标及系统在金融机构未来信用借贷业务中的整体应用定位，对拟提供给金融机构的系统产品进行需求差异化分析，在功能上高度匹配金融机构的需求，通过对产品功能进行部分二次开发及相关依赖接口的重新对接，即可形成符合金融机构需求的系统，具备经验借鉴、快速实施的条件。签里眼贷前尽调系统管理平台让尽职调查更高效、更可控！
尽职调查应该怎么做才高效呢？相信不少金融从业者都在思考这个问题。签里眼推出智能OCR识别功能，将可精细识别三大报表，并支持定位以及修改，极大提升财务录入效率，为后续财务分析做好铺垫。并通过人工智能技术，我们对每一条流水进行分类，结合工商、司法数据以及易尽调黑白灰名单库数据对交易对手打标签，关联方、疑似关联方、伪国企、疑似伪国企、商票违约、疑似商票违约都无处可藏！ 流水总览，流水桑基图、关联交易、异常交易等等所有分析尽收眼底，资金来源、资金去向、可视化图形展示。签里眼“贷前尽调系统”提供贷前一站式风控解决方案！
签里眼贷前尽调系统提供金融贷前尽调数据处理方法及系统，通过多接口对接用户的基本信息、经营数据以及财务数据，并利用OCR识别技术将用户上传的图片数据信息电子化，结合多数据的整合与分析生成用户的贷前尽调报告以及风险评估报告，解决了由于供应链金融贷前尽调报告涉及零散的、多渠道、多样式的数据材料，整理过程耗费人力，依旧无法进行实时的、动态的、可校验的更新，难以对数据分析过程进行溯源，无法保证尽调报告的真实性和透明度的技术问题；签里眼智能贷前尽调解决方案，贷前尽调系统赋能贷前尽调、贷中审核、贷后管理全流程；上海信托贷前尽调系统全流程
签里眼不断开拓大数据技术、人工智能等前沿科技应用，致力于构建线上线下多方面、多元化金融解决方案;惠州借贷贷前尽调系统方案商
签里眼AI视频智能尽调系统通过先进的人工智能手段，结合大数据技术通过整合海量数据，包括银行内部的数据和外部机构的数据，从多维度对客户进行多方位评估，极大地提升了对客户的评估精细度，促使传统模式下难以度量的风险显性化。另一方面，大数据与人工智能技术凭借强大的计算能力和先进的模型算法对海量数据和信息的整合、分析，改变事后分析和预测判断的方式，在贷前尽调、贷后催收，客户管理方面建立主动、实时响应机制和模型，提高风控效率。惠州借贷贷前尽调系统方案商
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