长泰区网络大数据营销互惠互利

    大数据营销即建立一个数据建模让营销更加精细、有效微播易技术经理林星认为，数据的获取方法主要体现在信息系统普及、传感器网路等等。其次是数据处理方法，像是使用通用计算机搭建计算能力超群的系统，如SNS社交媒体，利用更加开放的系统，在不妨碍平台利益和用户隐私的情况下，理论上获取每一个个人的SNS行为轨迹，然后存储在服务器上，形成一个庞大的数据库积累后成为大数据营销的一个数据基础。目前在营销过程中涉及数据方面的多而杂，这时需要对数据的有效性进行过滤，例如行为噪声，重复数据，非目标用户数据等等。换句话说，大数据时代，数据和处理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何从数据中获取想要的知识，也就是数据建模即挖掘能力。当然这个问题的求解，需要一些列建模的过程，然后把它转化成为具体的计算问题。林星表示，目前的大数据技术虽然可以让营销动作做得更加精细、有效，但做起来并不容易。即便是公认大数据营销的大佬亚马逊、乐天，也经常会被吐槽推荐的东西驴唇不对马嘴，或者是已经买过的东西也会一再推荐。因此，未来基于大数据技术的提升，大数据营销的精细性将带来更多的商业价值。大数据营销赋能销售团队，提供精确客户线索，缩短成交周期。长泰区网络大数据营销互惠互利

    再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精细营销。对于价格敏感者，企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人，商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。**移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍**新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费;Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户，而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。[编辑]大数据营销的注意点1、用户行为与特征分析。只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。2、精细营销信息推送支撑。精细营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精细营销并不怎么精细。长泰区网络大数据营销互惠互利不要问‘要多少数据’，先问‘能解决什么问题’。

    我国从2015年提出了**大数据战略，大数据已经成为企业品牌应对市场变化和占据市场先机的重要手段，是企业转型升级、科学运营、科学管理、营销推广的指导工具。2017年，怒蛙文化传媒（鹿豹座平台）与**互联网大数据研究院(ICIBD)联手展开大数据战略合作，正式成立鹿豹座大数据研究院。12月，怒蛙网络成为**互联网协会标准**会首届成员。怒蛙依托ICIBD数据科研实力和行业**的数据分析技术、**互联网协会行业大数据，为传统产业、实体企业、新兴产品、事业单位等，重点提供数据分析（互联网大数据分析、产品市场前景分析、品牌营销数据诊断等）、品牌推广、电商推广等数据营销服务。2011年-2017年以来，大数据的百度**从微弱的不足100点飙升至10435点，获得了各行业的***关注和高度重视。我们致力于把互联网巨头垄断大数据的现状变成普惠型数据分享，让更多的大中型企业和发展中的潜力企业能更好地利用互联网大数据，发挥大数据千里眼、顺风耳的作用，为品牌营销推广做正确导航。截止2017年年底，鹿豹座平台与ICIBD已经合作覆盖了500多个行业及产品类别的互联网大数据分析。

    因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。3、引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。4、竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业**用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。5、品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，**需要的是**危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机**和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。6、企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中。从三个中心场景开始，避免数据洪水症。

大数据营销帮助企业优化营销渠道配置，提高资源利用效率。企业通过追踪不同营销渠道的投放数据，如搜索引擎广告的关键词排名与点击成本、社交媒体推广的互动量与传播范围、邮件营销的打开率与跳转率等，建立多维度效果评估体系。一家快时尚服装品牌的渠道分析显示，搜索引擎广告带来的即时转化率为 3.5%，高于社交媒体推广的 2.1%，但社交媒体的用户获取成本*为搜索引擎的 60%，且通过社交渠道吸引的客户 30 天内复购率达 15%，比搜索引擎渠道高 8 个百分点。基于此，品牌将营销预算进行调整，减少 20% 的搜索引擎广告投入，转而增加社交媒体的内容营销与 KOL 合作。调整后，在营销总费用不变的情况下，客户总量增长 20%，且新增客户的 3 个月留存率提高 12%，实现了渠道资源的比较好配置。大数据营销通过多维度数据分析，精确定位目标用户，大幅降低获客成本。长泰区网络大数据营销互惠互利

大数据营销正在推动营销行业从经验驱动向数据驱动的多方位转型，为企业创造持续增长动力。长泰区网络大数据营销互惠互利

    2、潜客人群——观望的熟人针对潜客人群，还可以结合不同的推广需求，细分为三种类型：店铺潜客、类别潜客、单品潜客。如图7所示：店铺潜客：即对店铺/品牌有认知度的人群。我们要做的是要将多个产品的潜客变成对品牌有认知的潜客，所以需要把店铺的动态告诉这些人群。若想店铺潜客人群转化比较好，店铺必须具备以下几个条件：产品类型统一、店铺成熟、品牌突出、爆款稳定、日常持续投放钻展，否则很难起到转化效果。类别潜客：当店铺销售多种品类产品，又或者某品类进入销售旺季，包括店铺做活动（上新、换季促销、清仓等）的时候，可以针对有这些属性标签的潜客投放，广告效果会更优。如图8：单品潜客：单品潜客就是针对跟单品产生过关系的人群，做单品定向投放。在店铺需要打造高销量款或精细转化的时期可使用。3.老客人群说起老客人群，其好处就不言而喻了。现在拉新成本越来越高涨，重点做老客人群投放非常有必要。所以老客人群可以细分为店铺老客和单品老客。店铺老客：一般可以结合店铺相应的活动，如促销、上新、换季、会员日等，对老客做针对性的投放召回。在召回的过程当中，也需要关注老客人群与店铺的粘性（购买次数、**近进店情况、购买金额等）来进行投放。长泰区网络大数据营销互惠互利

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