长沙高通量测序单细胞测序多组学测序

所谓的高通量测序技术，又名大规模平行测序，是将 DNA（或者 cDNA）随机片段化、加接头，制备测序文库，通过对文库中数以万计的克隆(colony)进行延伸反应，检测对应的信号，获取序列信息。与传统测序法（Sanger法等）相比，高通量测序技术在处理大规模样品时具有明显的优势，又快（两天）又多（数百万克隆），成为目前组学研究的主要技术。单细胞测序是一个系统的工程，开展项目前您可能会先评估它提供的见解是否与您的研究问题相匹配，如果匹配，实验过程如何规划，实验平台如何选择，样本如何制备，数据如何分析等等，而在这一切开始之前，我们的服务就已经开始了，从销售到实验到专业技术支持，我们开通全线对接渠道，帮助您快速定位项目诉求，提供从实验设计到文章发表的全流程，我们始终是您贴心的科学合作伙伴。单细胞测序技术遍地开花，烈冰服务让您的医学研究如虎添翼。长沙高通量测序单细胞测序多组学测序

针对单细胞测序数据分析时的reads数、基因表达量及细胞数量判定过程中：以捕获5000个细胞、100G的测序量为标准，每个细胞的reads数大约在50k左右；每个细胞的基因中位数取决于样本的细胞类型，例如成熟的B，T，粒细胞数量较多的组织中，由于该类型细胞表达的基因数普遍较少，导致基因中位数下降。而某些疾病组织、或者体外培养的如干细胞等，他们的基因表达数较高，甚至可以超过1W，这就导致该类样本基因中位数非常高。因此，我们对细胞数量以及基因中位数确认时，需要考察实际组织的细胞组成。重庆二代测序单细胞测序多组学测序丰富的测序和数据分析经验，烈冰配套全程个性化、定制化地数据分析服务。

烈冰生物搭建近10台10XGemomics平台，目前为全国范围内的高校、医院和研究所等单位的科研学者提供鼓舞，10X微流体“双十字”交叉系统为8或16通道系统，每个通道上限可捕获20000细胞，16通道一次可检测细胞范围为百万级别的细胞水平。此外，单个细胞捕获效率高达65%，可准确鉴别稀有细胞类型，利于稀有样本或小细胞量类型样本研究；细胞可适性高，对细胞大小（直径超过40um细胞需要制备成细胞核）及类型无限制。细胞捕获周期较短，能够实现自动分离，无需人工操作，1天内可完成从细胞悬液到cDNA文库构建的所有的测序准备工作。

单细胞RNA-seq、RNA-seq和逆转录qPCR（RT-qPCR）都采用一个共同过程，即分离RNA并将其转化为cDNA进行分析。不过，每种分析在开展方式和获得的数据上有所不同。RNA-seq和RT-qPCR都是先从大量细胞中分离RNA，然后将其转化为cDNA。RNA-seq是使用cDNA来构建新一代测序文库，从而测定整个转录组的基因表达。RT-qPCR则是从cDNA中扩增特定靶点，并通过荧光测定表达水平。RT-qPCR限于已知靶点，而RNA-seq可实现无偏倚的全转录组基因表达分析。然而，这两者只能提供细胞群体内基因表达的平均情况。单细胞RNA-seq则在分离RNA之前将单细胞分离到微孔或单个微反应容器中。然后用细胞特异性的条形码标记RNA，确保来自每个细胞的cDNA可以追溯到起源细胞。与RNA-seq相似，带有条形码的cDNA也被用于构建新一代测序文库，从而能够对每个细胞的整个转录组进行基因表达测定。测序的革新让科学研究从个体基因差异逐渐转为个体细胞的基因差异。

单细胞多组学带来的突破 单细胞测序方法不但改进了实验过程，还帮助科学家在健康和疾病研究的关键领域取得新进展。那些过去从转录平均值或单项参数读取中无法获得的新发现正在改变我们对传染病、神经退行性疾病等疾病的认识。从鉴定新的细胞类型和状态，到揭开疾病用药应答和耐药的潜在机制，单细胞测序正在推动突破性的研究，有望改变生物学和医疗。无论是无法解释的疾病，还是人体或自然界中尚未探索的系统，曾经模糊的东西正变得越来越清晰。随着我们迈向科学的未来，我们手头的工具就像伽利略的望远镜一样能够提高焦距和放大倍数，而定义科学未来的知识新深度是十年前的人们所无法想象的。过去的十年，我们是知识的承载者；现在，我们在努力构建医学的大数据时代；未来我们将重新定义知识形态！陕西二代测序单细胞测序服务

烈冰实验室包含从样本处理到测序下机的全套实验平台。长沙高通量测序单细胞测序多组学测序

从单细胞测序描述性分析转向复杂样本中不同细胞类型的功能解析，越来越需要一种多组学的细胞生物学视角。通过单细胞多组学——即对不同组学的数据集进行分析和整合——科学家能够从同一个单细胞来源中检测多种细胞特征。这些特征包括全转录组基因表达、细胞表面蛋白表达、免疫组库序列（包括T细胞和B细胞受体）以及用于了解表观基因组调控的开放染色质区域。随着单个实验可提供更多信息丰富的数据，研究人员的获益更多，包括保留珍贵样本、提高生产力、减少因批次效应引起的错误，并节省更多的高科技资源（从资助基金到人员时间）。长沙高通量测序单细胞测序多组学测序

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