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走入寻常百姓家，特斯拉的FSD正将这件事变成可能，逐渐实现智能平权。近几年，国内越来越多自主企业也在加快推动自动驾驶的发展。广汽等主流车企，“蔚小理”等造车新势力，华为等科技公司，以及小马智行、文远知行等自动驾驶企业，皆在提升自动驾驶的技术水平。徐伟分析认为，人工智能的第三次革*都已经到了，自动驾驶落地的可能性越来越大。首先是大家对应用场景越来越清楚，包括高速和快*路、城市道路以及停车场等场景，日益达成高度一致。其次，从技术路线上也是越来越聚焦。再次，包括很多周边的基础设施，像通信、车载网络、高算力平台、人工智能技术等，这几年的发展到了较好的状态。耐磨性测试仪（如 Taber 耐磨仪）评估新能源汽车外漆抵御日常摩擦的能力。浙江趋势性新能源汽车外漆检测设备

2020年10月，***常务会会议通过了《新能源汽车产业发展规划》。《规划》表明，2021年起国家生态文明试验区、大气污染防治重点区域新增或更新公交、出租、物流配送等公共领域车辆，新能源汽车比例不低于80% [6]。2020年11月，***办公厅印发《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，要求深入实施发展新能源汽车国家战略，推动中国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。 [3-4]2021年12月27日，上海保险交易所正式上线新能源车险交易平台，并首批挂牌人保财险、平安财险、太保产险等 12 家财险公司的新能源汽车专属保险产品，为新能源汽车专属保险产品落地服务提供支持。江西趋势性新能源汽车外漆检测设备供应商家杯突试验机检测新能源汽车外漆在冲压成型时的抗开裂与附着性能。

   这毫无疑问是个奋起直追的机会。但事实上真的是这样吗？对于电动汽车来说，电池是重中之重，可以说谁掌握了电池，谁就掌握了电动汽车。从这个角度去看，整车制**而并没有那么重要了——大家只看到了部分车企的骗补，以及造车新势力的一场大狂欢。然而这场狂欢的背后，伴随着动力电池产量的指数级增长，以及电池产业的巨幅增长，和电池新巨头的诞生：新能源车的****部件是电池，如今世界**的电池企业，中国企业有7个只看自家内的增长肯定不足以说明问题那么看看国际上的电池市场份额：——我国自2012年起就确立了从易到难的纯电动技术路线。在该路径前提下，鉴于电池占整车成本高达40%，我国率先发展电池**技术，并形成了具有竞争力的电池产业，宁德时代正是纯电动电池战略的领跑企业。据公司招股书披露，2017年全年公司动力电池出货量为，已位列全球***。可能有人会觉得，国产电池虽然产量大，但质量一定非常差，不然怎么能卖那么多那么便宜？实际上也并非如此，我们看看宁德时代的电池都卖给谁了：2018年3月大众MEB电池供应商2018年6月宝马10亿欧元订单，以及往后的宣布投资德国建厂这是比较重大的事件，其他客户也有很多：别的不说。

华为的举动同样引人关注。本届北京车展上，鸿蒙智行再次以**展台参展，除持续扩大其“朋友圈”之外，也高度重视大模型对驾驶的赋能。4月24日，华为发布了智能汽车解决方案新品牌——乾崑。该品牌可提供乾坤ADS 3.0智驾系统、新一代鸿蒙座舱、智能汽车数字平台和云服务3.0等多项技术。其中新一代鸿蒙座舱搭载“车载千悟大模型”，基于盘古大模型、MindS pore异思计算框架、异腾AI基础硬件平台，打造200+Apps车机生态。华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志表示，预计到2024年将是智能驾驶规模商用的元年，届时超过50万辆汽车将采用华为智驾系统。油漆膜厚度计可以准确地测量油漆涂层的厚度 通过检测油漆涂层的厚度来评估其质量。

除此之外，理想、极氪、小鹏等都在AI大模型上车方面有着大的探索与应用。AI大模型可助力智能汽车更好地理解传统车控的意图，不断提升驾驶安全、优化用户体验，助力厂家将汽车打造成为人们的“第三生活空间”。天风证券在研报中指出，大模型云端应用能加速L3及以上自动驾驶技术落地。不过，当前大模型在智能汽车中的应用仍存在多模态数据融合、云端算力需求大、车端部署，以及安全性和一致性等问题。目前大模型应用仍处于初期阶段，随着模型的优化和技术的应用，大模型在自动驾驶中的应用比例或将快速提升。硬度计（如铅笔硬度计）可测试新能源汽车外漆表面硬度，防止刮擦损伤。吉林高精度新能源汽车外漆检测设备品牌

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