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此外，自动驾驶发展面临成本等难题。广汽为了提升安全也在成本上遇到挑战，例如一辆智能汽车用的是三颗激光雷达，还用了毫米波雷达，通过不同类型的传感器，做一些冗余来补足在特殊场景下功能的丧失，这带来的成本可能也会高一些。中*电动汽车百人会在今年相关调研报告中提到，当前我国智能汽车发展仍面临芯片、操作系统、关键器件等技术短板。例如，在芯片领域，云端AI训练芯片依赖美国英伟达、AMD等公司，国产产品与其差距巨大；车载AI芯片相比国*巨头仍存在算力和生态短板，制造依赖台积电，存在断供风*；底盘和动力域应用的*端MCU芯片等，几乎都依赖国外企业提供：安全车控、智能驾驶和智能座舱系统的市场也被国外企业主导；摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合，面临着技术和成本挑战，补足感知仍需时间。浙江偏折光学法新能源汽车外漆检测设备哪家好油漆膜厚度计可以准确地测量油漆涂层的厚度 通过检测油漆涂层的厚度来评估其质量。

AI与算力：未来智驾新高地AI大模型对汽车的智驾与座舱的赋能，都离不开算力的支持。国内多家头部汽车芯片企业也参加了本届北京车展，并带来全新产品。4月24日，地平线发布新一代车载智能计算方案“征程6”系列芯片，包括6颗芯片，支持低、中、高阶智能驾驶应用。其中，入门级的征程6B芯片，针对ADAS主动安全功能需求，提供10+TOPS算力，强调小体积、低成本。目前已经获得博世、电装、四维图新、福瑞泰克以及佑驾创新等多家国际与国内Tier1的意向合作。6E和征程6M芯片面向10万-20万级车型市场，其中征程6E提供80TOPS算力，可为车辆提供高速NOA能力。征程6M提供128TOPS算力，可搭载激光雷达，提供普惠级的城区辅助驾驶能力。硬件系统成本在5000元以内。旗舰级的征程6P拥有高集成度、高算力、高效率、高处理能力、高接入能力以及高安全特性，面向城区高阶智能驾驶，提供560TOPS算力，最大支持24路摄像头，最高分辨率可达18Mp；支持激光雷达、4D毫米波雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类传感器。硬件系统成本在10000元以内。

新能源汽车常用检测设备有空气滤清器试验台、软管脉冲疲劳试验台、离合器综合试验台、转动带疲劳试验台、刮水器系统综合性能试验机、暖风性能试验台、玻璃升降器试验台、电液伺服疲劳试验机等产品。一、新能源检测设备首先应该是力学方面的检测：1.拉力试验机：用于测试汽车线材线缆类拉断破坏性能测试。2.插拔力试验机：用于测试充电枪和充电桩的插拔寿命测试，以及端子插拔力测试（推荐海达HD-K801系列）二、新能源检测设备再就是模拟环境的可靠性测试模拟环境试验箱除了高低温试验箱，冷热冲击试验箱，盐雾腐蚀试验箱，淋雨试验箱，老化试验箱以为，还有整车的高低温试验房。因为新能源汽车相比以前的汽车而言，电气安全性是需要更多考量的。整车必须在模拟的气候条件下的一些老化性能检测。三、另外的一些辅助方面的检测设备装检测设备，信赖性检测设备跟普通的检测设备基本上差不多。还有些客户是需要三综合设备，振动台等。四、此外还涉及一些汽车性能相关检测仪器空气滤清器试验台、软管脉冲疲劳试验台、离合器综合试验台、转动带疲劳试验台、刮水器系统综合性能试验机、暖风性能试验台、玻璃升降器试验台、电液伺服疲劳试验机等产品。涂层孔隙检测仪采用渗透法，检测新能源汽车外漆是否存在影响防腐的孔隙。

一直以来，续航、补能焦虑都是电动汽车普及路上**的拦路虎。对此，奥动新能源联合创始人兼副董事长杨烨认为，换电模式天然催生了车电分离，而且能让充电像加油一样方便，可以充分解决用户的续航、补能焦虑，而且车电分离还能带来不少好处：首先是延长电池寿命，让用户更安心，换电时的每一次体检都让车主对电池的健康与安全状况有更清晰的了解；其二，换电带来新的商业模式，允许用户购车时只买车身，从而降低30%左右的购车成本。“**，换电的**要义是共享性、公共性、多元性和标准化。奥动一直致力于做适配器，我们和16家主机厂合作，开发了30款车型都可以共享的换电站。无论用户去到哪里都能补能，都能更放心。而且，我们计划在‘十四五’期间做到1万个换电站，服务1000万辆新能源车，覆盖从东北的高寒地区，到海南的高湿高热地区。届时，用户的充电焦虑、等待焦虑能够得到充分的解决，尤其是在逢年过节的出行高峰期间。所以，换电天生能让电池的循环次数和里程得到**的优化，让电池价值也**化，用户自然而然就会有很好的体验。你有时间就充电，没有时间就来换电。”杨烨补充道。划痕测试仪可以模拟汽 车表面的划痕情况，通过检测划痕后的情况来评估油漆涂层的附着力。天津新能源汽车外漆检测设备供应商

外漆色差比对灯箱在标准光源下，直观对比新能源汽车外漆与样板颜色差异。山东偏折光学法新能源汽车外漆检测设备品牌

走入寻常百姓家，特斯拉的FSD正将这件事变成可能，逐渐实现智能平权。近几年，国内越来越多自主企业也在加快推动自动驾驶的发展。广汽等主流车企，“蔚小理”等造车新势力，华为等科技公司，以及小马智行、文远知行等自动驾驶企业，皆在提升自动驾驶的技术水平。徐伟分析认为，人工智能的第三次革*都已经到了，自动驾驶落地的可能性越来越大。首先是大家对应用场景越来越清楚，包括高速和快*路、城市道路以及停车场等场景，日益达成高度一致。其次，从技术路线上也是越来越聚焦。再次，包括很多周边的基础设施，像通信、车载网络、高算力平台、人工智能技术等，这几年的发展到了较好的状态。山东偏折光学法新能源汽车外漆检测设备品牌