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众所周知，过去几年理想汽车一直致力于推动增程式电动汽车，今年4月理想汽车也宣布进军纯电汽车市场。对于新能源汽车不同的技术路线，理想汽车副总裁孙广敏表示：“我们看到，过去几年，纯电动汽车、增程式混动、插电式混动等新能源汽车的新车渗透率越来越高。中国幅员辽阔，这导致用户对于能源的需求也是多样化的，相对来说增程式混动更偏分布式能源，纯电动车更偏集中式能源。所以我们判断，接下来在电动汽车的能源形态上，增程式和纯电动的能源结构会并存。”耐臭氧老化试验箱模拟臭氧环境，检测新能源汽车外漆抗臭氧氧化的能力。天津趋势性新能源汽车外漆检测设备质量好价格忧的厂家

华为的举动同样引人关注。本届北京车展上，鸿蒙智行再次以**展台参展，除持续扩大其“朋友圈”之外，也高度重视大模型对驾驶的赋能。4月24日，华为发布了智能汽车解决方案新品牌——乾崑。该品牌可提供乾坤ADS 3.0智驾系统、新一代鸿蒙座舱、智能汽车数字平台和云服务3.0等多项技术。其中新一代鸿蒙座舱搭载“车载千悟大模型”，基于盘古大模型、MindS pore异思计算框架、异腾AI基础硬件平台，打造200+Apps车机生态。华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志表示，预计到2024年将是智能驾驶规模商用的元年，届时超过50万辆汽车将采用华为智驾系统。天津趋势性新能源汽车外漆检测设备品牌紫外老化试验箱通过强紫外线照射，检测新能源汽车外漆抗褪色能力。

在全球范围内，发展新能源汽车已是大势所趋，但其进程或路线仍面临不确定性，这也反映出**普及电动化的路上仍然存在不少挑战。那么，如何突破呢？孙广敏从车厂的角度阐述了看法，他认为，理想汽车主要从技术、产品及服务三层角度思考如何大规模普及电动汽车。技术方面，新一代理想汽车的高压纯电平台的**目标是，能够很好地满足用户对于集中式能源补给的需求，让用户补能像加油一样方便。例如，该平台包括新一代电池技术，它能在可靠、安全的情况下，充电12分钟实现500公里续航；同时，该平台搭载高压、高速的电机，电机内部采用新一代半导体技术，从而具备高速、小型化等的特点。

使用的接插件也都是汽车级，可以满足车辆使用和运输过程中震动、温度、腐蚀等苛刻环境。而对于BMS的“心脏”——一芯片，特斯拉的IT基因同样促使他们使用了一些IT行业的芯片，比如DSP、ARM、FPGA等。这些工业级芯片虽然速度很快，性能很强，但由于没有汽车级的试验认证，能否保证在各种恶劣的环境下稳定工作，这同样有待考证。通用和宝马则“保守”地使用传统汽车级芯片，单片机一般都是飞思卡尔或者Infineon这样的传统汽车芯片，硬件设计满足ISO26262的ASILC等级以上。另外，通用汽车做BMS的团队和原动力总成是同一个团队，使用的硬件平台也是动力总成平台，经过了发动机好几十年的经验积累，稳定可靠是非常有保障的。至于系统架构方面，通用和宝马都采用了分布式管理系统，通过主BMS对各个模组控制器（CSC）进行管理，一般有8个模组控制器，通过CAN总线进行连接。按照汽车行业的传统，为了保证CSC通讯不失效，通用和宝马都采用了菊花链式的总线布局。通用则更为谨慎，VELITE5为了防止CAN总线出现故障，使用了双路CAN总线备份的策略。这样一来成本高出不少，但是确实起到了安全可靠的效果。这种谨慎的设计方法，可以理解为相对保守，但这种把钱花在了消费者身上的做法。划痕修复测试仪检测新能源汽车外漆划痕的自我修复能力，提升用户体验。

但对于未上市公司来说，困难更大。上周，深圳容一电动科技有限公司公告解散，原因是研发资金投入过多未能及时转化为效益，因融资方式不当导致公司运营财务成本过高，近年来持续亏损，已无法继续经营。记者注意到，容一电动专注于电动汽车电能产业链**环节的设计、研发、生产和销售，去年8月还获得了“国家高新技术企业”认定。近年来，新能源汽车行业成为资本角力场。资本的力量，究竟是否帮助工业制造业实现跨越式发展？对于这一点，业内人士的想法大相径庭。有人戏言“技术还没有影子，资金就到位了”。品牌包装的热闹和外表设计的炫丽，无法取代造车需要的时间沉淀和技术积累。尤其是在安全领域，也许一处设计缺陷造成的大量车辆召回，就可以让相关厂商陷入巨额索赔的困境乃至绝境，而行车安全恰恰是人们对车辆的**基本要求。资本的力量，如果可以帮助新能源汽车实现跨越式发展，只能通过有效的研发来实现。基础技术领域的研发需要数年的积累，实用领域的研发周期则较短。不过，亲身体验发现，有厂商打造的电动车连基本的细节都处理不好——如电池位置过高，让乘车人坐在后排座位，像是抬着脚坐在“炕头”上一样。数据显示。铅笔硬度划痕仪通过不同硬度铅笔划擦，确定新能源汽车外漆硬度等级。吉林全自动新能源汽车外漆检测设备生产厂家

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智能驾驶要像人开的一样上路，首先较大的困难是遇到场景的复杂度和多变性。欧美、日本的城市可能5年都不变，而中*的城市一些街道甚至可能一周就变个样，变了之后，智能驾驶系统会因为地图不匹配而出错。大家意识到不能高度依赖于高精地图，因此提出来“无图”，其实并非真正无图而是地图的形态变了。这些复杂多变的场景会带来技术不断进步。这两年，广汽埃安发展速度特别快。迭代的速度快了之后，它的模型越来越*秀，对计算能力的要求也更高，但是大的计算能力的芯片因中美贸易摩擦而受了一定的影响。徐伟称，AI发展包括几个要素，一个是数据，一个是算力，一个是算法，现在算法进步很大，数据也不是大问题，但是大规模算力可能就会面临问题，需要有大量强大算力的芯片，才能支撑更大模型的训练。天津趋势性新能源汽车外漆检测设备质量好价格忧的厂家