数字孪生技术为煤矿供电系统构建了一个全生命周期、高保真的虚拟镜像。这个数字孪生体集成地理信息、设备三维模型、电气参数、物理规律、运行逻辑与历史数据,通过数据驱动实现与物理实体系统的实时同步与交互映射。在状态仿真方面,其价值凸显:首先,可进行运行状态实时镜像与可视化,将井下不可见的电流、电磁场、温度分布以动态三维图形直观呈现。其次,支持故障回溯与推演,当发生故障时,可在孪生体中回放全过程,准确分析原因。更重要的是,能够进行假设性仿真与预测,例如模拟某条线路计划性停电后对全网络的影响,或预测未来负荷增长下的薄弱环节。此外,它还是培训与演练的推荐平台,运维人员可在虚拟环境中无风险地进行各种倒闸操作、故障处理演练。数字孪生将供电系统从“黑箱”或“灰箱”转变为可视、可计算、可预测的“白箱”,是实现预测性维护、优化运行策略和科学决策的强大工具。系统具备高爆开关、移变等关键设备的健康度评估与预测性维护功能。新疆GCS供电监控系统网络交换机

断路器失灵保护是电力系统局部性防线的终点,而自动重合闸则是提高供电连续性的有效手段。本装置将这两大重要功能集成于一体,体现了其作为线路保护测控单元的综合性和先进性。断路器失灵保护的工作原理是:当本装置发出跳闸命令后,会启动一个计时器(如150-200ms),并持续监测故障电流是否消失。如果计时器超时后,故障电流依然存在,则判定为本线路的断路器拒动。此时,装置会立即发出跳闸指令,跳开与该断路器相连的母线上所有相邻的断路器(即上级断路器),以隔离故障,防止事故扩大殃及整个变电站。自动重合闸功能则针对输电线路常见的瞬时性故障(如雷击、风吹异物等),在保护动作跳闸后,经过一个预设的延时(如0.5-1秒),待线路电弧熄灭、绝缘恢复后,自动发出合闸命令,尝试恢复供电。装置通常提供多种重合闸方式(如单重、三重、综重)和检定条件(如检同期、检无压),并可自适应故障类型。这两大功能的紧密集成,使得装置在故障处理上形成了完整的闭环:快速切除故障->判断执行机构是否可靠动作(失灵保护)->尝试恢复供电(重合闸)。这套组合策略极大地限制了故障影响范围,并显著提高了供电成功率,是保障电网稳定运行和用户用电体验的关键技术。供电监控系统低压保护测控装置构建“云-边-端”协同的智能供电监控体系。

“云-边-端”协同架构是煤矿智能供电监控系统的理想技术范式,实现了计算资源与智能的优化分布。“端”层指部署在井下的各类智能感知与控制终端,如集成边缘计算能力的智能馈线终端、智能传感器、巡检机器人等。它们负责原始数据采集、就地快速处理(如故障判断、保护跳闸)和执行控制命令,响应要求高实时性的任务。“边”层指井下或地面的区域边缘计算节点或网关,负责汇聚本区域“端”层数据,进行数据清洗、协议转换、区域级的分析计算(如区域故障定位、负荷预测)和数据暂存,减轻云端压力,并在网络中断时维持区域自治能力。“云”层指地面中心云平台,拥有强立的存储与算力,负责全矿数据的汇聚、存储、深度挖掘、全局性模型训练(如AI诊断模型)、三维可视化、高级应用(如全网能效分析、设备全生命周期管理)和统筹决策。三层之间通过可靠的工业网络协同工作:端层快速响应,边层区域自治,云层全局优化。这种架构兼顾了实时性、可靠性、智能性与经济性,是支撑煤矿供电系统实现多面智能化、自适应运行的坚实技术基础。
本系统旨在构建一个覆盖煤矿供电能量流与信息流完整路径的“全景透明”智能监控体系。其物理范围从地面110kV/35kV区域变电所的进线端开始,穿越各级地面降压站、井筒高压电缆、井下变电所、采区变电所、移动变电站,直至综采工作面配电点及末端的掘进机、采煤机等大型用电设备。为实现“无缝感知”,系统在架构上采用“云-边-端”协同模式。在“端”侧,通过部署智能传感器与物联网关,对全链路中每一个关键电气节点(如断路器、变压器、电缆接头)的电压、电流、功率、温度、局放、绝缘电阻等状态量进行高频采集。在“边”侧,利用井下变电所内的边缘计算网关,对区域内海量数据进行就地预处理、压缩与特征提取,减轻主干网络压力。然后,所有汇聚的数据在“云”平台(地面调度中心)进行融合、建模与可视化,形成一张实时、动态、可交互的供电系统数字孪生全景图。这张图不仅能展示电能的实时流向与负载分布,更能穿透地理隔阂,直观呈现井下深处设备的健康状态,从而将传统分散、孤立的监控点连成一条具有深度洞察力的感知脉络,为智能决策奠定坚实的数据基石。大数据分析预测变压器负载趋势与绝缘老化。

IEC 61850是变电站自动化领域的全球性通用标准,其中心在于实现设备的“互操作性”和“无缝集成”。本数字式智能保护测控装置对IEC 61850标准的支持,是其在现代智能变电站中得以广泛应用的关键。传统变电站内部存在多种私有通信协议,导致不同厂家的设备之间沟通困难,形成“信息孤岛”,极大地增加了系统集成、调试和维护的复杂度与成本。而支持IEC 61850标准的装置,则彻底改变了这一局面。它采用面向对象的统一数据建模,将保护功能、测量数据、状态信息等抽象为标准化的逻辑节点(LN),并通过标准化的配置文件(SCL文件)来描述自身的能力和数据结构。这使得装置在与站控层计算机监控系统、远动通信网关机或其他智能电子设备(IED)进行通信时,使用的是统一的“语言”。具体表现为:在站控层,监控系统可以无需依赖厂家特定的通信驱动,直接通过制造报文规范(MMS)服务高效、可靠地获取全站的实时运行数据、告警信息,并下发控制命令;在过程层,装置可以通过GOOSE(面向通用对象的变电站事件)实现保护装置之间的快速跳闸命令传递(如母线保护与线路保护间的联跳),并通过SV(采样值)服务接收合并单元送来的数字化采样值,替代传统的模拟量电缆。集成主保护与后备保护功能于一体,简化变电站二次系统结构。湖南电力供电监控系统电磁启动器
井下巡检机器人搭载红外热像仪,自动完成供电设备的热缺陷诊断与报警。新疆GCS供电监控系统网络交换机
煤矿供电系统设备迭代周期长,现场往往并存着不同年代、不同厂商、采用不同通信标准(如Modbus RTU、Profibus-DP、IEC 60870-5-103、CAN)的智能设备。本系统通过构建多协议融合的智能通信网关,有效解决了这一“信息孤岛”难题。网关硬件具备丰富的物理接口(RS485/232、以太网、光纤),软件层面内嵌强大的协议库与解析引擎。对于存量旧设备,网关通过对应的物理接口和协议驱动,将其原始的“方言”数据(如寄存器值、状态字)采集上来,并统一转换为系统内部标准化的数据模型(通常基于IEC 61850或自定义物联网模型)。所有经过协议转换、语义统一的数据,在网关或平台层进行时空对齐与关联融合。例如,将一条馈线开关的遥信状态(103规约)、其保护装置的故障录波数据(私有协议)、以及线路上安装的无线测温数据(LoRaWAN协议),在统一的时间戳下进行关联,形成一个描述该馈线完整运行状态的“数字对象”。这种深度的数据融合,打破了设备与协议壁垒,使得无论设备新旧,其数据价值都能被充分挖掘,为上层的大数据分析、跨系统联动和高级智能应用提供了高质量、一致性的数据基础,保护了既有投资,实现了平滑升级。新疆GCS供电监控系统网络交换机
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传统煤矿供电监控以数据监测为主,缺乏直观的画面印证,导致调度人员在收到“温度过高”或“电流异常”报警时,无法迅速判断是内部故障还是外部因素(如小动物侵入、人员误碰)。本系统通过深度集成电力监控与视频AI分析,实现了“数据报警”与“视频印证”的无缝联动。具体而言,当系统监测到某高压开关柜温度异常升高时,会自动调用预置位的摄像机画面,并启动AI算法对设备外观进行实时分析,识别是否存在弧光、烟雾、局部过热导致的形变或颜色异常。同时,在非报警时段,视频AI也持续对配电室场景进行智能分析,自动识别如“人员未穿戴绝缘护具”、“违规携带易燃品靠近带电设备”、“安全距离入侵”等违规行为,并立即发出声光警告且记...