端州区数据数字化转型优势

    为企业提供一个认识的新视角，并加深对行业和技术的理解，助力企业在新的环境中寻求发展和变革。调查数字化转型已成行业共识2018年3月，《中国信息化周报》对近200家企业以及其业务决策者就数字化转型工作的推进情况进行了调查评估。调查结果显示，对大部分企业而言，积极实施数字化转型对于保持竞争力优势至关重要，大部分企业已经意识到，数字化转型战略可能会影响到企业未来是否成功。企业已经开展数字化转型工作。而在很近展开的2018CIO发展报告的调查当中，调查结果显示企业已经开展及计划开展数字化转型的占比达到83%。同时，52%的CIO认为数字化转型在企业变革创新的过程中起着主导作用，而24%的CIO甚至认为起着决定性的作用。这说明，数字化转型已逐渐成为行业共识。通过数字化转型，不只能够提升客户体验及员工生产力，还能促进产品创新、流程自动化以及供应链优化，从而整体推动企业的转型升级。数字化转型重塑企业竞争优势。创新商业模式，重构中心竞争优势是企业数字化转型的中心驱动力。企业数字化转型的重要性及积极效用已经毋庸置疑。数字化转型的广泛应用给传统产业带来诸多益处。其中包括使IT系统快速迭代，提升业务敏捷度。优化生产过程。提高生产效率。用以转变客户的业务成果及商业与公共服务的交付方式，就是数字化转型。端州区数据数字化转型优势

    评估前期的数字化转型项目成功与否，不仅要看其创造价值是否明显，更要关注其方式和路径是否能再度放大持续创造新价值。例如，在2018年阿里云与海底捞及蒙牛的数字化转型案例中，首期项目以数据中台的雏形为基础，然后开发了一两个示范应用。如果通过示范应用的业务价值了解数据中台的威力，继而加码投入，则会创造出更多的示范应用，解决业务痛点甚至是创造新的业务模式，用数字化技术打造连串的价值创造点，从而触发质变的转型拐点。阿里云城市大脑在交通领域的实践也经历了类似的过程，从2017年在杭州中河高架及萧山区试点路口到2018年拓展至杭州主城区1300个路口420平方公里区域，站在2017年与2018年底分别评价城市大脑的收益，得到的结论显然有了巨大的飞跃。传统产业的数字化转型之路漫漫，成功的路径不可能复制，因为各家企业的现状迥异，但是选择成功路径的方法论是可以借鉴的，“三点一路”就是多个企业实践的提炼的方法论。广宁电子数字化转型哪个好数字化转型已成为企业的战略重点。

    这一结果与企业在信息化建设当中面临的主要问题是相契合的。数字化时代的人才要求具备移动技术、分析技术以及社交媒体技术，他们必须是同时具备技术和业务知识的复合型人才。现有的人才培养模式是依托高校，但由于信息化产业发展太快，高校在学科建设、专业设计上有相对的滞后性，无法满足社会对信息化产业人才的需求。信息化技术人才往往都是在面对市场、不断探索解决现实问题的过程中打磨出来的。从这个意义上说，企业成为当前信息化、数字化时代人才供给非常重要的渠道，提供人才供给、知识服务也是当前优异IT企业又一个履行社会责任的重要方面。同时，52%和48%的受调查者认为，管理机制落后和资金投入不够也是企业数字化转型进程中面临的主要挑战之一。对很多企业，尤其是传统产业企业来说，数字化转型的投入与产出比例难以预测。传统产业进行数字化转型时，信息化投入大、投资专门性强、转换成本高，追加信息化投资周期长、见效慢，试错成本和试错风险超出企业承受能力。数字技术发挥作用时滞较长，数字技术将会导致生产方式和生产模式变革，并对传统产业相关部门造成一定程度的冲击。相应组织必须进行适应性调整之后才能获得数字技术的正向收益。此外。

    企业选择数字化转型的技术路径也容易陷入到“追星”的陷阱。其实，很新技术或者学术明星，并不一定是企业数字化转型的很佳选择，原因有二：其一，很新技术往往在特定的先决条件下才可能发挥作用，在具体业务中的适用性与稳定性有待验证，如同每一种新药上市前都要*广阔的临床试验；其二，具体业务场景中的挑战与学术研究大为不同，学术明星擅长在前人研究基础上找到创新点，但不保证创新点一定能够带来足够大的实战价值，而具体业务场景里应用新技术则需要有很低价值门槛，至少投入产出比要足够。而如何甄选合适的新技术作为锚点，可以从以下两个维度分析：一，采用ROI（投资回报率）相对高的技术。对于选定数字化转型拟解决的痛点，企业的业务**可以给出期待的收益价值，技术服务商提出的解决方案实施成本则包括开发实施成本和企业内部业务线的配合成本，基于收益与成本的考量、按照投资收益比ROI，综合选择适合的技术方案。实践表明新鲜出炉的明星理论往往有相当长的开发试错周期，导致转型项目的夭折。第二。采用嵌入式成本相对较低的技术实施方式。大部分的数字化转型项目都需要把新技术与现有的系统做某种程度上的兼容对接，所以应当着重考虑新技术的嵌入式成本。数字化不是单纯的模式照搬，有很多东西会被颠覆，包括管理模式、组织架构都可能会被改变。

    下游销售的“发货—物流—营销—渠道管理”，在此逻辑聚类的基础上再逐层下探细化其局部业务环路，从而形成了业务流程的多层次视觉图。在业务流视觉图上，各个节点对应的叠加企业信息化系统采集数据，形成的数据流，则是数字化转型的基本前提。这种具备业务逻辑架构的数据流完美实现了从企业组织架构/业务单元的静态结构到业务运转动态协作的映射，帮助企业按图索骥，定位并量化各个痛点循证链条的因与果，从而判断哪些痛点具备用数字化技术解决的可行性。其次，业务**对痛点显性化要主动引前，而非被动应答。很多企业的业务**会先入为主地对来自其他领域的**有不信任感，会认为业务流的数据化会分散精力，拖缓当前主要业务。事实上业务**完全可以成为数字化转型的主动引前者，利用熟悉业务流程逻辑的优势，结合企业前期的IT建设，推动把各个IT系统的内容（即数据）按照业务流贯穿形成数据流，从而实现业务数据化，推动数字化转型启航。因为基于海量的数据流，则可能应用各种数据技术DataTechnology。DT）探索解决痛点的规律。技术锚点价值化——新价值而非新技术为导向当前人工智能（AI）、深度学习、大数据和云计算等新技术名词很流行。数字化转型，数字化不是答案，转型才是。广宁网络数字化转型便捷

数字化需要更加关注公司的战略、业务构成以及它的现状等。端州区数据数字化转型优势

    传统产业数字化转型需打通“三点一路。企业数字化转型的规划需要直面几个根本问题：转什么？用什么转？转成什么样？而这些问题不能靠服务商及咨询公司从技术供给侧单方面努力，企业要从需求侧积极引导，毕竟数字化转型不是简单的甲方/乙方采购行为，而应是企业与服务商的共同长征。以上三个根本问题可以转译为：业务痛点、技术锚点、转型拐点。其答案也不是孤立的，而是“三点一路”，即以“价值创造”这个主线，一以贯之串联这三点。本文结合笔者在阿里云期间的实战案例，浅析传统企业在构建“三点一路”的过程中如何发挥引前作用。业务痛点数据化——从业务流到数据流首先，企业要讲得出业务痛点，并且讲得透彻。几乎所有企业内部各个业务部门都有痛点与痒点，简单罗列各自的挑战只是原始信息收集，还需分析归纳整理，尤其要甄别哪些痛点在业务流程中产生了串联反应并通传到很终的业务指标上。把孤立的各部门痛点按照业务逻辑的因果关系梳理成为痛点循证链条，从而形成清晰的业务流程图谱。例如，生产苹果汁的企业，其业务流程可以按照逻辑聚类为：一，上游原料果的“种植—采购—运输”；第二，中间生产环节“排产—灌装—封装—质检”。端州区数据数字化转型优势

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