湖北自主研发图像识别模块

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基于深度学习的人脸识别方法，以稀疏自编码神经网络和softmax分类器构建深度层次网络为例，并对该深度层次网络进行了训练。为了验证深度学习方法的人脸识别率，分别在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人脸数据库上做算法测评，测试内容有softmax分类器人脸识别、深度网络顶层微调算法和深度网络整体微调算法三个方面。对各个数据库的人脸图像进行的预处理有直方图均衡化、非局部均值算法、小波变换处理、Retinex图像增强算法以及同态滤波算法。另外，使用深度网络整体微调算法对低分辨率问题做了进一步验证。然后利用matlab GUI编程实现一个基于稀疏自编码神经网络和softmax分类器的人脸识别系统，该系统的深度层次网络的层次和节点可调，且具备完整的识别功能。湖北自主研发图像识别模块慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能，变被动为主动，提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。

定制下的RK3399PRO图像处理板就能实现基本的接收可见光和红外视频、对目标进行跟踪、输出目标测偏量的功能（特别是典型目标（人、车）检测和识别）。并且能够同时识别处理多达8批目标，识别概率超过85%。此外，根据客户需求，还可以定制以下功能：波门自动搜索和波门引导跟踪功能；具有质心和模板匹配2种跟踪方式；具有跟踪波门手动/自动调节功能；质心跟踪方式下具有黑/白目标手动设置功能；具有十字分划显示/隐藏功能；具有十字分划位置调节功能；以十字中心1~4倍电子放大功能，步长0.1；具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力；具有“画中画”功能，“画中画”显示比例（显示框尺寸）可设置；具有视频输出功能；具有视频记录功能；具有OSD功能；具有自检功能；支持通过网口输出图像（RTSP推流）和接收发送控制指令（TCP协议）；支持透传基本相机控制指令：变焦、变倍、通道切换等。

现在自动拣选机器人可100%的完成工作要求，它们可以安全地导航，检查储物柜中的零部件和产品，使用机械手臂做出正确的拣选，并将拣选物品运输到集结或包装区域。这也就意味着公司运输受损货物或不正确sku的风险要小得多。自动化的质量保证和检查是机器视觉和物联网结合的一个产物，它正在迅速普及。在某些现代制造环境中，即使有人工干预，它也可以帮助管理员实现检查流程的自动化并改善结果。取而代之的是，自动化检测站处理这项高度精细的工作，而人们则需要学习更多认知上要求较高的技能。2025年，协作机器人很可能在所有机器人销售中占据34%的份额。这在很大程度上是由于机器视觉的改善，以及尽可能地消除现代工业中的低效、不准确性和浪费而做出的努力。板卡算法可以找慧视光电定制。

暑期防溺水一直是我国青少年教育中重要的一环，但是每在这个时候，事故屡见不鲜。各地各部门虽积极开展暑期防溺水教育宣传及巡查监督工作，通过人防、物防、技防等多重手段织密防溺水安全网。但是终究是做不到大面积的覆盖。一方面我国水流众多，加上缺乏家庭管理监督，孩子们闲来无事多会成群结队去涉水。另一方面是这些防范工作相对落后了。传统的防范大都是在水库、湖泊、河道、海边等重点水域经常会有相关人员进行巡查，在显眼处也会设置警示标志及警戒线，学校暑假放假前也会开展各项宣传活动。RV1126图像处理板识别概率超过85%。重庆安防监控图像识别模块供应商

RK3588是小型化国产板卡吗？湖北自主研发图像识别模块

为了制造一个的汽车零部件，人们需要和机器协作来采购原材料，评估其质量，将它们运输到工厂进行加工，通过质量检查的合格产品会离开工厂，然后零售商或终端用户会收到它们。无论这个产品是在运输中，甚至是还没有组装，机器视觉均提供了一种自动处理它的程序。它提高了各个部门的效率，如装配，并保持更高和更一致的质量水平。有些应用程序很简单，比如在仓库地板上画一条线，让无人驾驶的车辆安全地不越线行驶。其他的机器视觉应用甚至更加复杂，即使是简单的例子也有改变游戏规则的可能。在工业世界中，机器视觉的一些典型例子曾经被是认为很难或不可能外包给机器人的。正如前文提到的，在涉及践行成本、商誉和客户方面，在仓库中拣货就是一个涉及高失误风险的过程，产品损坏、物品位置和SKU的细微变化均有可能造成失误，因此采用机器学习进行货物拣选是一种上上策。湖北自主研发图像识别模块