四川AI智能烟雾识别

我国目前对ATM网点的安防监管的方式主要有两种：一是银行自监自管，即自行投资建设监控报警等安防系统，同时聘任保卫人员在银行监控中心对ATM自助网点进行远程监视值守，个别有条件的银行或适当配备少量保安巡防人员，不定期地对ATM自助网点进行常规巡检；二是将ATM自助网点安装的入侵报警设备与本地110联网报警中心进行联网，一旦出现警情，由公安派出所负责安排出警。ATM网点监管的特点在于ATM自主服务24小时的特点，一是无人看守，二是人少，特别是晚上的时候是案件多发的时段。结合ATM机现状及安全需要，慧视光电研发了徘徊识别AI技术，该技术自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。成都慧视光电推出可用于智慧零售的AI智能算法。四川AI智能烟雾识别

随着我国的地铁事业的迅速发展，凭借其自身运输量大、运输速度快、安全性能高、正点率高等优点在人们的出行中扮演越来越重要的角色。乘客乘坐地铁便于地铁公司形成了运输合同，进站出站等地铁设施安全，以及场所安全等应该是属于运输合同中，承运人义务的一部分，所以，当乘客在乘坐地铁的电动扶梯受伤的时候，地铁公司是要承担违约责任的，因为电动扶梯属于地铁公司的设备，因为其设备存在巨大的安全隐患，导致的乘客受伤，属于违约行为。那么作为地铁运维如何提高公共场所的安全性，避免这类似的情况发生呢？其实我们不难发现地铁站安装了监控，对站内情况进行实时监控，再结合慧视光电的摔倒识别AI技术：自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性，为地铁运维管理保驾护航。四川智慧监狱AI智能算法分析平台成都慧视光电推出基于AI智能算法的高空抛物识别预警系统。

       在厨房中所应用到的AI技术有：

一、 厨房火灾监控识别

      及时发现厨房火灾隐患，避免造成大规模的群死群伤事件是重中之重的事，现代厨房电器众多，火灾隐患较多，特别是在餐馆收工之后，针对出现的火灾及时报警处置非常重要。

二、厨师是否带帽子监控识别

      厨师工作期间佩戴厨师帽已经成为行业共识，但有些厨师意识淡薄，工作期间不佩戴帽子的现象时有发生，因为食品中发现头发的现象时有发生，导致一些投诉甚至争吵现象，通过视频自动监督，促进行业自律，健康发展。

三、在厨房抽烟监控识别

      在厨房抽烟一方面会存在火灾隐患，另一方面也导致食品卫生安全的问题，成都慧视光电技术有限公司针对抽烟的AI智能算法解决方案识别率已经可以达到90%以上，可以对绝大部分抽烟的行为进行准确识别。

四、厨房出现老鼠监控识别

      老鼠自身携带大量病菌，一旦出现在厨房对于餐具、食材、烹饪设备的卫生带来巨大的威胁，对一些存在鼠患的厨房及时发现，及时处理，查漏补缺，维护广大**的餐饮安全。

经过十余年的发展与实践，传统智慧城市建设所导致的“信息孤岛”、“安全隐患”、“重技术轻服务”等问题日渐暴露。2015年底，网信办、国家互联网信息办提出了“新型智慧城市”概念。基于时代背景、技术趋势、发展需求，创建新型智慧城市，成为打破各类信息和数据孤岛，消除城市信息安全隐患，推进智慧城市稳步、健康、可持续发展的关键。另一方面，随着我国快速城镇化的发展，“城市病”相伴而来，城市面临大气污染、地面形变、洪涝灾害、交通拥堵等诸多问题。为此，我国提出面向新时代的数字中国、智慧社会、新型城镇化发展战略。显然，新型智慧城市发展是新型城镇化发展的重要途径，也是城市治理水平与治理能力现代化发展的必由之路。成都慧视光电推出基于AI智能算法的校园安全监测系统。

电力输煤系统大多用栈桥输送方式运输，这种方式因空间狭小、位置高、设备集中、廊道窜风效应大，会带来输煤系统着火初期不易发现，产生明火后发展迅速，扑救困难等特点。所以电力系统对输煤设计、安装、调试、运行等环节都有严格的消防要求，是消防安全的重要关注对象。燃煤发电厂应充分吸取事故教训，举一反三，及时查找和治理隐患，结合现代化、智能化技术——慧视光电的越界识别AI技术，自动识别如输煤皮带重点区域人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本，并且杜绝由此产生的事故发生。成都慧视光电推出可用于智慧养老的AI智能算法。四川视频识别AI智能高效处理

成都慧视光电技术有限公司的AI智能算法基于深度学习框架搭建，可针对不同场景内的事件进行定制。四川AI智能烟雾识别

人工智能可以成为打击网络犯罪的有力工具。通过自动化，人类安全分析师当前执行的任务，可以减少误报的数量，并加快检测和响应的过程。机器学习是人工智能的一个子集，其使用算法自动学习和改进经验，而无需明确编程。其主要用于网络安全，有两个目的：异常检测:机器学习可用于自动检测异常，例如异常的用户行为或意外的网络活动，这些异常可能表明存在安全威胁。例如，crowdstrike、darktrace等许多产品都在使用这种技术。分类:机器学习可以用来自动分类数据，如电子邮件或文件，进入分类(如垃圾邮件或恶意软件)，以便更有效地处理。四川AI智能烟雾识别

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