Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 基于Zabbix二开的开源监控和报警系统Argus入门之旅！西藏运维监控套餐
在信息系统的生命周期中，一般系统建设的时间大约为一年，而系统使用运维的时间大约四到七年或更长，因此，业界提出了“三分建设，七分管理”的运维监控管理。经过大致两轮的信息化建设，企业信息化将逐步趋于成熟，后续信息化工作的重点之一便是做好系统的运维工作，保障系系统平稳运行，支撑业务发展。
信息保障部门日常运行管理条块分割，网络、应用、IT基础环境等资源需要不同技能分工人员，在不同时段值守，当网络设备发生变化时，无法迅速的适应。各类业务应用系统缺乏针对性的管理平台，单从网元和资源个体进行管理的角度无法解决业务系统的监控要求，因为业务系统是由多个关联资源及其关联关系组成，一旦业务系统出现运行过慢、无法登录、应用报错等问题时，难以排查具体的故障点，从而影响业务系统故障恢复，也不利于业务系统的性能调优，造成单位IT资源与IT管理人员的“双高”负荷运转。没有统一的实时监控IT运维是依托经验式、补救式的事后运维。同样的IT故障引发大范围报障，需要通过监控锁定故障源合并事件；同样的IT故障在缺乏监控数据描述和处置经验的支撑时，擅长不同技能的运维工程师处理效率有天壤之别；同样的IT故障高频复发，需要监控的分析优化资源配置。 北京运维监控答疑解惑快速读懂智能化运维监控如何赋能IT可观察性！
数据准入：所有数据对象化，定义固定字段、对象描述字段、对象具体数值三类，便于后续管理。数据血缘：数据采集阶段记录数据依赖关系，明确展示数据血缘，避免数据关联错误同时可比较大化减少数据冗余。数据生命周期：严格控制数据存储生命周期，定时对冗余数据进行清洗校验，确保整体性能。数据完整性：基于数据血缘，对所有数据的完整性进行校验，不仅对单条数据本身同时需要对上下关联数据进行校验。数据责任制：将各类数据的正确性和关联性责任到各个专业团队，从源头控制数据质量。
当“数字经济”驶入深水区，从“成长”到“壮大”，“打造优势”到“完善治理”，连续6年出现在工作报告中的“数字经济”，今年以“单独成段”的方式进行了表述，报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”，意指持续加大研发投入和人才培养，引导数字经济带头企业，带动培育“专精特新”企业，大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台，已有相应的专利授权与产品软著，与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践，助力客户转型升级赋能，为数字经济发展注入新动能。 运维小白如何做好运维监控？
遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 我们要运维监控这个东西的什么属性？比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。西藏运维监控好选择
Argus运维监控系统从展现、指标模型构建、数据采集等维度对Zabbix进行增强。西藏运维监控套餐
Argus监控运维系统采用高性能深度列式存储集群，能提供超高压缩比、顺序存储和自定义数据等功能，满足企业PB级数据存储的需求，实现海量数据毫秒级的响应。以观纵服务的某企业为例，该企业承担着产业链上下游数百家企业海量电子信息的实时汇聚和处理，每天新生成日志数据达到数十TB。云智慧助力该客户打造的数字化运维日志中心，数据存储压缩比达到了1:0.3，能支持10万/秒并发数据实时分析处理，数据传输和平台解析处理吞吐量达540MB/s，处理延时控制在300毫秒以内。 西藏运维监控套餐
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