前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；
精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 webfunny前端埋点一体化埋点系统。前端埋点自定义埋点产品开源
当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？
准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。(3)触发的事件事件类型有浏览、点击、曝光、悬浮，下拉、滚动、长按、右键等等，常用的还是浏览和点击。(4)触发的事件事件触发的时间一般取的是客户端时间，也就是用户的本地时间，如果用户的设备是移动端，取的就是手机时间，如果是电脑，取的就是电脑的时间。
但是客户端的时间不太准确，因为用户可以去更改设备时间。所以我们需要一个机制去校准客户端时间。一般的做法是，在上报事件时，我们会上报事件触发时间t1和数据发送时间t2，服务端也会拿到一个接收数据的时间t3，如果t3-t2>60s，则认为客户端时间不准，要对客户端时间进行修正，修正后的客户端时间是：t1+(t3-t2)为啥t3-t2>60s会认为不准，因为数据发送到接收的时间，一般不会超过60s。 从零开始搭建前端埋点软件埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。
webfunny前端埋点系统，是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品，用户可以根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据，我们支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势，也有适用于体现总量和比率，还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上，无论监控系统做的多么强大，都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如：商品页面，用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认，这个过程中，每一个步骤的流失率，留存率是多少，如何优化。这些跟业务强相关的数据，监控是很难做到的，这就需要埋点来完成了。
埋点行为数据对画像建设的价值。
常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值，缺少行为过程的画像刻画；而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐，描述用户的行为过程，让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。
同时，相较于数据的画像，基于埋点数据的用户画像更新频率多为日，甚至可以实时更新，动态变化属性更强，时效性也更高。因此，埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分，不仅丰富了用户数据的维度，还让画像标签更加数字拟人化，更加完整地抽象出用户信息全貌。 webfunny前端埋点支持用户根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据。
前端数据埋点之错误警告：页面中代码运行产生的错误，可能会导致用户关键操作流程被中断，为了避免大量用户受到影响，我们需要获取生产环境的错误数据，这样才能便于开发者及时进行修复。
通常来讲代码中的错误会包含以下几大类：一、全局错误，即未被捕获的错误；二、局部错误，即通过、、等捕获的错误；三、接口请求错误，即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误；四、组件级错误，即使用Vue/React组件时发生的错误。 webfunny前端埋点系统支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势等。靠谱的前端埋点sdk软件
埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端埋点自定义埋点产品开源
前端埋点是前端监控的实现方式，前端埋点和上报即是数据的收集阶段。目前常见的前端埋点方法主要分为：代码埋点、可视化埋点和无痕埋点。代码埋点：代码埋点也叫手动埋点，是以嵌入代码的形式进行埋点的，比如需要监控用户的点击事件，会选择在用户点击事情上插入埋点代码，从而在触发时直接传递给服务端；当需要统计一个toC网站的PV和UV时，需要在网页初始化时，发送用户的访问信息等。本质就是用js代码拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回给服务端，还可以拿到Performance的信息前端埋点自定义埋点产品开源
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