前端监控之数据监控:数据监控即通过数据分析用户行为。
常见的监控数据包括:PV/UV、页面停留时长、通过什么入口进入、在页面触发了什么行为等。统计这些数据就是为了清楚用户来源,拓宽产品的推广渠道;
了解用户在页面停留的时间情况,针对停留较短的页面进行分析改进。也就是我们常说的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定义拓展数据)串成的用户行为路径。
通过代码埋点来实现对应用户层面的行为分析。 代码埋点方案优点:可以按照业务上报详细、定制化的数据。如何实现前端埋点页面埋点产品
前端监控之性能监控:性能监控主要是针对前端进行监控,比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。
通过针对这些性能数据进行监控,可以大概反映前端性能的好坏,根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。
前端监控之异常监控:前端代码在执行过程中也可能会发生异常,因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况,可以避免线上故障的发上。常见的异常包括:Javascript的异常监控、css的异常监控等。 前端埋点sdk产品报价可视化埋点即以业务代码为输入,通过可视化系统配置埋点,以耦合的形式输出业务代码和埋点代码。
如果要问前端埋点基本要实现的功能是什么?
那必然是数据发送的能力,否则即便有应用、有用户、有数据也只能保存在本地没法发送给相应的监控系统,意味就没法进行收集和统计,数据就等于白给。
那么数据发送都有什么方式呢?针对这个问题把数据发送翻译成请求发送就容易多了,转而问题就变成了请求发送方式都有哪些?一般会包括如下几种(包括但不限于):XMLHttpRequest、fetch、form表单的action、基于元素src属性的请求、img标签的src、script标签的src、N
数据埋点主要模型:事件和用户是数据上报的2大主要内容。
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢?准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。
(1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识,来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面,事件触发的位置?需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记,但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 埋点事件较多,或者网页内部交互频繁,可以通过本地存储的方式先缓存上报信息,然后定期上报。
埋点是数据采集中的一个统称,通常也叫做事件追踪(Event Tracking),它主要针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。数据埋点是一种常用的数据采集的方法。埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/APP的使用情况,用户行为习惯等,是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础,webfunny前端埋点是一体化轻量级埋点系统。 埋点分析,是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法一般分为两种,可视化埋点和代码埋点。有哪些推荐的前端埋点数据采集方案
前端埋点大致分为:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种,webfunny前端埋点主要是代码埋点方案。如何实现前端埋点页面埋点产品
webfunny前端埋点系统,是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品,用户可以根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据,我们支持单个数据的展示,有适用于体现数据的变化趋势,也有适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上,无论监控系统做的多么强大,都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如:商品页面,用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认,这个过程中,每一个步骤的流失率,留存率是多少,如何优化。这些跟业务强相关的数据,监控是很难做到的,这就需要埋点来完成了。 如何实现前端埋点页面埋点产品
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