Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。Zabbix前端的高可用性如何？zabbix监控流量
如何为Zabbix选择高可用方案在Zabbix6.0LTS版本中增加ZabbixServerHA集群功能支持之前，一般使用第三方HA方案来实现ZabbixServer的高可用。这引发了一场持续的讨论——我应该使用哪种第三方解决方案，以及我应该如何为Zabbix组件配置它？除此之外，您还将拥有一个新的软件层，需要适当的专业知识来部署、配置和管理。当然，也有基于云的HA方案，但大多数情况下，这些方案会产生额外的成本。没有第三方高可用性工具所需的专业知识可能会导致不必要的Zabbix系统停机，在坏的情况下，可能会导致ZabbixDB后端不一致。以下是错误配置的高可用性解决方案可能引发的情况：自动故障切换可能未正确配置;两个ZabbixServer节点同时运行的场景，可能会导致Zabbix数据库后端不一致;错误配置STONITH（射中头部的另一个节点）场景——可能导致两个ZabbixServer节点都崩溃;互联网zabbix常用知识从PC/Corosync/Pacemaker等第三方解决方案迁移到原生Zabbix Server高可用性集群时，比较好做法是什么？
Zabbix官方提供各平台发行版的安装包，并提供虚拟化容器镜像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux发行版。
为了升级到Zabbix6.2，需要升级包并下载并安装新的Zabbix组件包（Zabbix服务器、代理、前端和其他Zabbix组件）。当启动ZabbixServer时，会执行自动数据库架构升级。Zabbix代理向后兼容；因此，不需要安装新的代理版本。如果需要，可以稍后再做。对于容器化部署的实例，只需拉取Zabbix组件镜像，并部署。一旦Zabbix服务器容器连接到后端数据库，将自动执行数据库升级。
Zabbix是由AlexeiVladishev开发的一种网路监视、管理系统，基于Server-Client架构。可用于监视各种网路服务、伺服器和网路机器等状态。Zabbix使用MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle或IBMDB2储存资料。Server端基于C语言、Web前端则是基于PHP所制作的。Zabbix可以使用多种方式监视。可以只使用SimpleCheck不需要安装Client端，亦可基于SMTP或HTTP等各种协定做死活监视。在客户端如UNIX、Windows中安装ZabbixAgent之后，可监视CPU负荷、网路使用状况、硬碟容量等各种状态。而就算没有安装Agent在监视对象中，Zabbix也可以经由SNMP、TCP、ICMP检查，以及利用IPMI、SSH、telnet对目标进行监视。另外，Zabbix包含XMPP等各种Item警示功能。Zabbix的授权是属于GPLv2。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix支持CyberArk vault进行机密存储，确保安全。
对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。如何在10分钟内塔建Zabbix Server HA集群？互联网zabbix常用知识
Prometheus的优劣势与Zabbix的对比！zabbix监控流量
作为监控系统，Zabbix所面临的挑战之一在于需要从大量的监控目标接收数据，这一方面意味着需要连接非常多的监控目标，另一方面意味着监控数据的流量（访问量）比较大。影响这种通信效率的一个重要因素是通信协议，考虑到单个消息中包含的数据量不同，在数据接收阶段，Zabbix采用了两种不同的通信协议。Trapper进程要求在每个消息中包含较大量的监控数据，因此Zabbix采用基于TCP协议和JSON格式的自定义协议进行通信。而对于poller进程，当poller进程向agent请求单个监控值时，Zabbix采用简化的文本协议进行通信，以提高通信效率。zabbix监控流量
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