企业级zabbix 服务端一键安装脚本

对于成功的企业，您需要引入一个有效的监控系统，涵盖您的业务和基础设施的所有领域——服务器、数据库、服务、存储、应用等。一个高效的监控系统应该为指标的收集、存储、计算/预测、可视化和告警提供服务。找到一个可以符合自己公司环境的监控工具更是一个相当大的挑战。在运维监控选择中，开源工具是运维人员经常会考虑到的，本文重点讲下Prometheus和Zabbix，Zabbix是老一代工具，Prometheus是新一代工具。两者有何不同？Prometheus vs Zabbix 简单对比prometheus和zabbix优缺点详解。企业级zabbix 服务端一键安装脚本

对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。推荐zabbix销售Zabbix如何实现对大流量监控数据的高效处理？

Zabbix 是一个企业级的、开源的、分布式的监控套件，被用来监控IT基础设施的可用性和性能。Zabbix可以监控网络和服务的监控状况，Zabbix 利用灵活的告警机制，允许用户对事件发送基于邮件、短信、微信和钉钉等告警方式，这样可以保证快速的对问题作出相应。Zabbix支持主动和被动两种方式.所有的Zabbix报告都可以通过配置参数在WEB前端进行访问。Web前端将帮助你在任何区域都能够迅速获得你的网络及服务状况。zabbix架构不仅支持小型组织，还支持大规模的公司的部署。Zabbix 是零成本的. 因为 Zabbix 编写和发布基于 GPL V2 协议. 意味着源代码是**发布的。

Prometheus有一个简单的可视化工具，称为ExpressionBrowser。表达式浏览器不具备完整监控面板的功能。可以使用它对存储的指标进行深入查询。但不会展示需要长时间观看的指标。它就像一个探索控制台，只能查询数据库、动态更改查询并找出问题的答案。为了能够充分展示和分析指标的图表化，需要安装一个成熟的可视化工具，例如Grafana。Grafana包含对Prometheus的内置支持，而且它是**的。所以，一般客户环境中，都是这两种工具搭配使用。

Zabbix 包含一个本地 Web 界面，该界面提供具有灵活设置的仪表板。无需安装或配置任何其他内容。Zabbix 的 Web 界面提供了多种方式来呈现 IT 环境可视化概览：基于小部件的仪表板、图表、网络地图、幻灯片、向下钻取。默认情况下，Zabbix 前端提供了几个预定义的主题。此外，用户可以创建自己的主题。 成熟企业级开源监控解决方案Zabbix6.2关键功能实战。

假设有一个监控系统存在100万个监控项，30万个触发器，nvps值为一万，意味着每秒需要处理1万个值，而每处理1个值都需要从100万个监控项中找到所对应的item状态信息。同样地，在计算触发器时也需要从大量触发器中查找目标。对于这一查找问题，Zabbix通过哈希表结构来解决，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作为键，构建哈希表来组织这些需要频繁查找的数据。哈希表结构存在于配置缓存、历史缓存、历史索引缓存、值缓存valuecache和趋势缓存中，配置信息缓存中的哈希表主要是解决刚才说的频繁查找大规模元数据的问题。历史缓存和历史索引缓存中也使用了哈希表，当有大量的监控数据来不及处理时，可以先放到历史缓存的哈希表中，等待historysyncer进程处理。由于使用了哈希表，即使有大量监控项的数据进入缓存，historysyncer进程仍然可以以固定的时间复杂度来查找这些数据。漫谈Zabbix和Prometheus ！企业级zabbix 服务端一键安装脚本

集群节点发送到数据库后端的心跳是非常小的消息，记录在一个较小的Zabbix数据库表中，故性能影响忽略不计。企业级zabbix 服务端一键安装脚本

既然进程之间是流水线式的协作，我们看一下监控数据在三类进程之间如何进行输入和输出。首先，Trapper和poller进程接收到的数据按照来源分为两种，一种是来自proxy端，一种是来自agent端。由于来自proxy端的数据已经由proxy完成了预处理，所以，这部分数据会直接输出到共享内存，供historysyncer进程使用。对于来自agent端的数据，无论其监控项是否设置了预处理步骤，都会通过unix域套接字传递给预处理进程。预处理进程接收到数据以后，如果发现该数据并没有设置预处理步骤，则直接写入共享内存，供historysyncer进程使用；如果发现需要预处理，则在预处理完毕以后再写入共享内存，供historysyncer进程使用。对于historysyncer进程来说，其输入数据来自共享内存，它会批量地从共享内存读取数据进行处理，具体处理过程是先写入数据库，然后计算触发器表达式生成event。企业级zabbix 服务端一键安装脚本

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