IAAS层的监控从IAAS层的组成这个维度来说，可以分为一个个独一的资源对象来分类监控，针对每一类对象可以分别从状态、性能、容量、质量这几个维度描述，将不同的数据综合为开发与运维的统一视角。监控告警产品的建设是任重而道远的过程，坑也非常多。要考虑多种因素，技术后台能力只是其中的一部分。
例如在DevOps的文化下，需要从更高的层面来统一视角(开发视角&运维视角)避免将监控做成"开发的监控”与"运维的监控”。也需要更多的考虑监控产品使用的双态(用户态&系统态)与不同的权限(行业属性)如何分类设计。 Argus运维监控从聚合事件快速下探到具体事件， 并直观呈现相关事件的发生趋势。数据中心智能化运维监控案例
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 业务统一运维监控产品在运维监控中怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？
观纵在协调交付与研发做信创产品适配，帮助客户在内部搭建信创环境的时候发现，如果想让运维行业的信创产业高质量发展，是依靠自主创新研发产品是不够的，还需要有领航者来为运维行业发展做“规划”，给予客户足够的安全感和信任感。
如今，观纵的Argus运维监控系统目前已获得部分信创适配证书。未来观纵将继续投入人力与物力，对产品进行创新实践，加快其在信创领域的运维场景落地应用，携手上下游合作伙伴共建生态，领导智能运维行业向高质量发展。
当前，数字化时代正在加速到来，企业IT运维也迎来结构性变革与新的发展机遇。企业数字化转型在为企业业务与管理革新带来挑战的同时，也对企业IT基础设施建设与运维体系优化提出更高的要求。IT运维作为数字基础设施建设的底座，正在迈向平台化、集约化方向发展，通过加强数据中心IT运营能力的支撑，为业务运行提效增能。基于国家政策颁布、专业机构趋势解读和落地实践经验提炼，可将2022年信创IT运维领域发展总结为如下几点：
1、运维管理迈向平台化、集约化方向发展；
2、信创国产化标准兴起；
3、云上云下一体化运维；
4、大数据技术的深入；
5、运维和安全加速融合。
从国家政策推动、协会机构标准制定，到各行业单位用户及供应链上下游产商，都在为信创国产软件不遗余力贡献力量。与此同时，我国数字化进程之快，几乎令身处其中的各行业以极快的速度完成了硬着陆。这也让不少行业的企事业单位倍感压力，比如要面对IT运维手段滞后的窘境。IT运维既是各行业在新基建浪潮下的必然选择，也是信创国产软件发展方向的必修课。
数字经济如此跨越式增长，基础设施的智能运维功不可没。毕竟在效率、产业规模扩张等客观要求下，粗暴人力的传统模式无力应付如今的IT运维环境。 对于运维监控的告警信息，应该如何分析，或者说应该从哪些方向去分析呢？
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 我们要运维监控这个东西的什么属性？比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。数据中心智能化运维监控案例
Argus运维监控系统拨测分析模块，从端口可用性等多个指标、维度进行拨测分析。数据中心智能化运维监控案例
IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理。越来越多的客户都在考虑或采纳业务集中的方案。然而业务系统集中后，不仅增加运行维护的工作强度，而且会使集中的系统变得更加繁杂。有效的系统和应用监控体系成为了解业务资源的使用状况，及时发现可能导致系统故障的隐患，实现系统运营保障的关键。另一方面，借助于集中监控解决方案，用户能够正确和及时地了解系统的运行状态，发现影响整体系统运行的瓶颈，帮助系统人员进行必要的系统优化和配置变更，甚至为系统的升级和扩容提供依据。强有力的监控和诊断工具还可以帮助运行维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。因此，很多客户的 IT 部门提出建立集中 IT 管理系统的需求，监控的内容包括网络、服务器、数据库、中间件和应用。通过集中监控系统及时发现系统中的故障，减少故障处理时间。数据中心智能化运维监控案例
上海观纵科技有限公司在webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控一直在同行业中处于较强地位，无论是产品还是服务，其高水平的能力始终贯穿于其中。观纵科技是我国传媒、广电技术的研究和标准制定的重要参与者和贡献者。观纵科技致力于构建传媒、广电自主创新的竞争力，将凭借高精尖的系列产品与解决方案，加速推进全国传媒、广电产品竞争力的发展。
