Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第三方视角观测采集数据；不单一的只看某个指标，注重各观测角度之间的整体性关系，系统的涵盖所需观察的每个方面，体现出被观测对象较为完整的观测结果；每个监控项或应用既具单独性，又具相关性，而各要素和体关联性系之间同样存在这种“相互关联或相互作用”的关系；任何事物的观察都是基于时间的动态行为，监控的目的是要提早发现风险，避免发生故障，所以我们所有的监控行为都要对将来可能发生事件实现预判。 Argus-国内自研简单易部署的运维监控平台。服务运维监控承诺守信
”东数西算“将带动IT、5G设备制造，信息通信，基础软件，绿色能源，以及土建工程这些产业链。对于使用算力的企业，将会降低云服务成本，加快数字化转型，享受更便捷，更“快”的算力。同时，东数西算可以拉动西部数字经济发展，传统方式下，东部作为“先富”带动后富比较困难，但数字经济能有效利用东西部不同优势，带动西部数字经济发展，促进西部大开发和东西部平衡。”东数西算“是十四五期间的一大新工程，预计每年将新增4000亿投资，带来巨大的发展机会。技术运维监控联系方式argus运维监控平台让运维工作不再繁琐。
通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的，例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。
而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。
不同的采集对象采用的采集方式也是不同的，例如：服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等，具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。
在大数据的时代背景下，数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全，可能有些数据采集上来暂时没有直接用途，但是随着数据量级与数据间关联性的变化，对大量的原始数据，清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程：数据采集：Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集；数据存储：Zabbix存储在MySQL上，也可以存储在其他数据库服务；使用数据库是必备技能。数据分析：当我们事后需要复盘分析故障时，Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息，方面我们确定故障所在；数据展示：Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以)；监控报警：电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等（无论什么报警都可以）；报警处理：当接收到报警，我们需要根据故障的级别进行处理，比如:重要紧急、重要不紧急，等。根据故障的级别，配合相关的人员进行快速处理。运维小白如何做好运维监控？
一般公司里的运维，大致可以分为基础运维、应用运维、运维开发、监控组四大部分，而运维监控是所有运维的基础。1、基础运维，负责IDC运维，服务器上下架，网络设备等。2、应用运维，也就是systemadministrator，系统管理员。3、运维开发，负责运维工具的开发，系统开发等，例如开发监控系统，代码发布系统。4、监控组，也就是24小时值班的工作人员，需要时刻关注服务器，网站的状况，出现问题后，尽快时间联系相关运维以及研发人员。Argus运维监控从聚合事件快速下探到具体事件， 并直观呈现相关事件的发生趋势。四川运维监控口碑推荐
Argus运维监控大数据的提取与分析。服务运维监控承诺守信
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 服务运维监控承诺守信
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