对于产品来说，埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（TimeOnSite），页面浏览数（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
简单的说可以总结为以下几点：1、提高渠道转化：通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。2、改善产品：通过用户行为分析产品是否有问题，例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题，以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营：对客户进行分组（例如有的喜欢打折购买，有的喜欢直接购买等），实现精细营销，发放优惠券等。4、完善客户画像：基本属性（性别、年龄、地区等），行为属性（设备操作习惯等）。5、数据分析：埋点作为元数据放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。 可视化埋点方案适用场景业务上下文数据相对简单，操作交互比较固定的界面。从零开始搭建前端埋点和前端监控平台
前端埋点-数仓库表的开发成本：
埋点数据落到数仓后，需要预先建立哪些表，如何做埋点数据的分层；毕竟埋点的数据体量是非常大的，TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本，再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面，就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好，做好ods层到dw层、ads层的划分，维度和事实之间的建设；
数仓性能，时间问题（hive）：因为埋点数据的体量问题，落表的时候，一定会存在大量的冗余字段，如果集群资源比较紧张，对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题；在数据团队的架构中，有对外提供数据应用服务，对于数据的实时计算就有一定的要求，什么场景下应该是T+1，什么场景下应该是伪实时，避免数据调度任务影响前台应用产出。 从零开始搭建前端埋点和前端监控平台前端监控和前端埋点sdk。
什么是前端埋点？埋点，它的学名是事件追踪（EventTracking），主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
埋点是产品数据分析的基础，一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
埋点包含两个重要概念：事件（event），属性（param）。
事件（event）：应用中发生了什么，例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例，包含以下事件：enter_page（进入页面）、leave_page（离开页面）。
属性（param）：为了描述用户群细分而定义的属性，例如语言偏好或地理位置。以“进入课后练习”事件为例，它包含如下事件属性：enter_from（从哪个页面来），class_id（课程id）等。属性值（value）：属性的维度，即行为触发时的具体维度。例如：enter_from：home（主页）、system（系统）等。
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 埋点是数据的来源，采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等。
代码埋点在终端嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，用户所有操作行为会调用SDK的相应数据接口然后把数据发送服务端（数据库）。按需采集，业务信息更完善，对数据的分析更聚焦，因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为分析。
优点：数据准确性高，自定义程度高，具有很强的灵活性，可以控制发送的时机和发送方式等。
埋点准确性顺序：代码埋点＞可视化埋点＞全埋点，SDK较小，对应用本身的使用体验没有影响，是可控的埋点方式。
缺点：需要开发工程师手工开发，工作量大，人力成本较高；有时候还要依赖App发版来生效。市面上前端埋点产品有：webfunny、观纵科技。
举例·应用场景：如果你不希望在采集数据的同时，降低用户体验，如果你不希望采集到海量无用数据，如果你希望采集的数据：颗粒度更细，维度更多，数据分析的准确性更高那么，从业务增长的长远价值考虑，请选择代码埋点。常见的如：页面停留时间，页面浏览深度，视频播放时长，用户鼠标轨迹，表单项停留及终止等等。尤其是一些非点击的、不可视的行为，是非要代码埋点来实现不可了。 常见埋点事件：页面停留上报时机在当前页面切换或者页面卸载时。从零开始搭建前端埋点和前端监控平台
埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。从零开始搭建前端埋点和前端监控平台
无埋点又叫全埋点，无埋点不是不需要埋点，而是全部埋点，前端的任何事件都被绑定上一个标识，所有的事情都被记录下来，只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码。通过定期上传记录文件，配合文件解析，解析出我们需要的数据并生成可视化报告供专业人员分析。
无埋点技术的关键是：操作可视化配置工具，保存配置，SDK基础代码如何根据配置上报行为。
无埋点的优点：由于采集的是全量数据，所以产品迭代过程中是不需要关注埋点逻辑的，也不会出现漏埋、误埋等现象无埋点的缺点：无埋点采集全量数据，给数据传输和服务器增加压力无法灵活的定制各个事件所需要上传的数据 从零开始搭建前端埋点和前端监控平台
上海观纵科技有限公司致力于传媒、广电，是一家服务型的公司。公司自成立以来，以质量为发展，让匠心弥散在每个细节，公司旗下webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控深受客户的喜爱。公司注重以质量为中心，以服务为理念，秉持诚信为本的理念，打造传媒、广电良好品牌。观纵科技立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，及时响应客户的需求。
