运维监控数据治理：
1、分析决策层：基于公共维度层封装具体的分析决策场景；结合低代码和看 板，形成运维BI分析平台。可由专业团队和工具团队共同建 设。实现真正的以数据驱动作业。
2、公共维度层：建立数据资产清单，加工后的元数据进行数据的生命周期管 理、数据血缘分析、完整性监控、综合指标管理。此层数据 由工具研发团队实现。
3、元 数 据 层：基于现有自动化、监控、日志、C M D B、云管、云平台等常 用系统封装插件式的数据处理工具，做到数据按需所取，标 准接入。按需索取，不做全量的数仓平台。 一个集运维监控、运维自动化、运维安全合规、运维成本管控、运维协同等能力属性的大一统平台，是比较好解。系统智能化运维监控产品
面向IT资源200+以上的各类型单位，产品提供一体化运维监控功能，以帮助信息部门员高效管理IT运行环境、IT资产，通过运维工具的自动化，提升单位IT服务质量，提高运维效率，降低运维成本，减轻运维人员工作压力。
Argus实时运维监控分析系统是基于全球负有盛名的IT基础监控平台Zabbix深度二次开发的运维监控软件，面向私有化及混合云数据中心提供多角度多层次的统一监控和运维管理。帮助用户实时对各类IT资源（网络设备、服务器、存储、数据库、中间件等）执行性能指标监控，实现事前运维。 网站智慧运维监控管理企业级运维监控系统体系化建设指南。
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。
运维监控从原有的被动式处理故障变为接收预警信息，提前发现潜在风险、提前解决问题，在IT故障波及业务运行之前的告警处置。及时发现业务系统各个单元故障，深度定位系统的故障根源，通过CMDB建立IT资源关联关系并在故障发生时迅速发现潜在可能影响的业务。7*24小时不间断、无遗漏监控，相对于人工巡检而言，发现问题更及时完备。支持对不同硬件厂商/系列/型号、不同软件类型/版本的全类指标监控和故障分析，内置告警处置知识库，降低了运维工作对人的依赖程度。方便IT组织部门对人与硬件资源、虚拟资源之间的维护关系管理，助力IT报障责任划分体系建设，为IT运维人员的工作绩效提供依据。使业务部门感知到的运行故障频次大量降低，提升对信息保障部门的信任度。Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。
通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的，例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。
而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。
不同的采集对象采用的采集方式也是不同的，例如：服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等，具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。
在大数据的时代背景下，数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全，可能有些数据采集上来暂时没有直接用途，但是随着数据量级与数据间关联性的变化，对大量的原始数据，清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 IT运维监控所包含的产品功能强大、易于使用、解决方案齐全，可一站式满足用户的各种IT管理需求。国产运维监控平台排名
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如今，观纵的Argus运维监控系统目前已获得部分信创适配证书。未来观纵将继续投入人力与物力，对产品进行创新实践，加快其在信创领域的运维场景落地应用，携手上下游合作伙伴共建生态，领导智能运维行业向高质量发展。 系统智能化运维监控产品
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