Prometheus有一个简单的可视化工具，称为ExpressionBrowser。表达式浏览器不具备完整监控面板的功能。可以使用它对存储的指标进行深入查询。但不会展示需要长时间观看的指标。它就像一个探索控制台，只能查询数据库、动态更改查询并找出问题的答案。为了能够充分展示和分析指标的图表化，需要安装一个成熟的可视化工具，例如Grafana。Grafana包含对Prometheus的内置支持，而且它是**的。所以，一般客户环境中，都是这两种工具搭配使用。
Zabbix 包含一个本地 Web 界面，该界面提供具有灵活设置的仪表板。无需安装或配置任何其他内容。Zabbix 的 Web 界面提供了多种方式来呈现 IT 环境可视化概览：基于小部件的仪表板、图表、网络地图、幻灯片、向下钻取。默认情况下，Zabbix 前端提供了几个预定义的主题。此外，用户可以创建自己的主题。 zabbix元数据的访问与协调。企业级zabbix告警
如何为Zabbix选择高可用方案在Zabbix6.0LTS版本中增加ZabbixServerHA集群功能支持之前，一般使用第三方HA方案来实现ZabbixServer的高可用。这引发了一场持续的讨论——我应该使用哪种第三方解决方案，以及我应该如何为Zabbix组件配置它？除此之外，您还将拥有一个新的软件层，需要适当的专业知识来部署、配置和管理。当然，也有基于云的HA方案，但大多数情况下，这些方案会产生额外的成本。没有第三方高可用性工具所需的专业知识可能会导致不必要的Zabbix系统停机，在坏的情况下，可能会导致ZabbixDB后端不一致。以下是错误配置的高可用性解决方案可能引发的情况：自动故障切换可能未正确配置;两个ZabbixServer节点同时运行的场景，可能会导致Zabbix数据库后端不一致;错误配置STONITH（射中头部的另一个节点）场景——可能导致两个ZabbixServer节点都崩溃;新疆zabbix管理prometheus和zabbix优缺点详解。
一、对于更好的助力运维工作的实现意义重大随着互联网使用需求的不断增加，要想更好的稳定具体的运用需求，一般都需要运维管理的落实，而原生的zabbix平台虽然可以稳定的确保监控的实现，保障网络工作的安全实现，但是对于助力运维工作的开展而言，原生的zabbix显然会出现力不从心的特点。而若是能够通过zabbix二开就可以很好的胜任。尤其依赖于zabbix二开哪个品牌好？来慎重选择更是可以很好的助力品质好的zabbix二开的在整个运维管理中的功能发挥。
Zabbix对数据的处理能力集中体现在Zabbixserver端。总体上，Zabbixserver采用流水线式的多进程架构来处理监控数据，其中比较关键的有3类进程，每一类又可以启动多个进程。这3类进程分别是：trapper/poller进程，负责接收监控数据；预处理进程，负责对接收的监控数据进行预处理；historysyncer进程负责将监控数据写入数据库以及计算触发器表达式并生成event。这3类进程之间可以通过共享内存和Unix域套接字实现进程间通信。这里没有展开讲lld进程，是因为lld进程处理的是底层自动发现的数据，并不是严格意义上的监控值。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive参数中列出Zabbix Server集群节点信息;
Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。集群节点发送到数据库后端的心跳是非常小的消息，记录在一个较小的Zabbix数据库表中，故性能影响忽略不计。企业级zabbix应用服务监控
zabbix对发现的主机进行更多控制！企业级zabbix告警
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。企业级zabbix告警
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