Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
zabbix元数据的访问与协调。哪些zabbix哪里好
Zabbix通过很大程度地减少写锁持有时间，并将持有时间碎片化，从而降低了写锁对Zabbix进程并行性能的影响。我们注意到configuration syncer进程是***的，并未采用多进程方式，这一方面是因为元数据内部需要维持某些一致性，如果使用多进程方式，无疑会增加维持一致性方面的开销，另一方面，如果采用多进程，这些进程之间仍然需要解决锁***的问题，**终的结果与单进程并无多大区别。不过，如果能够基于元数据之间的**性，实现基于数据分组的并行化，那就另当别论。zabbix怎样监控网站高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响？
Prometheus有一个简单的可视化工具，称为ExpressionBrowser。表达式浏览器不具备完整监控面板的功能。可以使用它对存储的指标进行深入查询。但不会展示需要长时间观看的指标。它就像一个探索控制台，只能查询数据库、动态更改查询并找出问题的答案。为了能够充分展示和分析指标的图表化，需要安装一个成熟的可视化工具，例如Grafana。Grafana包含对Prometheus的内置支持，而且它是**的。所以，一般客户环境中，都是这两种工具搭配使用。
Zabbix 包含一个本地 Web 界面，该界面提供具有灵活设置的仪表板。无需安装或配置任何其他内容。Zabbix 的 Web 界面提供了多种方式来呈现 IT 环境可视化概览：基于小部件的仪表板、图表、网络地图、幻灯片、向下钻取。默认情况下，Zabbix 前端提供了几个预定义的主题。此外，用户可以创建自己的主题。
zabbix优点：1、数据采集：可用性和性能检测，自动发现，支持agent、snmp、JMX、telnet等多种采集方式，支持主动和被动模式数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据2、高可用：server对设备性能要求低，支持proxy分布式监控，分布式集中管理，有自动发现功能，可以实现自动化监控；开放式接口，扩展性强，插件编写容易3、告警管理：支持多条件告警，支持多种告警方式，支持多组模板，模板继承。4、告警设置：告警周期，告警级别，告警恢复通知、告警暂停，时段阈值、支持维护周期、支持单机停用5、图形化展示：允许自定义创建多监控项视图，网络拓扑，自定义面板展示，自定义IT服务可用性6、历史数据：历史数据查询可配置，内置housekeeping数据清理机制7、安全审计：具备安全的用户审计日志，权限认证，用户可以限制允许维护的列表。Zabbix利用HTTP代理监控API！
Zabbix是一款可监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康状况和完整性。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的警报。这允许对服务器问题做出快速反应。Zabbix基于存储的数据提供报告和数据可视化功能。这使得Zabbix成为容量规划的理想选择。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。zabbix监控数据的单独性—逻辑视角！zabbix 6.2处理工作流程
Prometheus的优劣势与Zabbix的对比！哪些zabbix哪里好
ValueCache以哈希表形式存储每个监控项的热数据，这些数据主要用于触发器表达式的计算，从而，监控项数量的增长基本不会影响触发器表达式计算所消耗的时间。趋势缓存中存储的是每个监控项**近自然小时内的累计趋势数据，这些数据的更新和写库均需要经历查找的过程，因为数据的更新和写库都是由***到来的监控数据驱动的，需要根据到来的监控数据查找对应的监控项数据。除了需要解决快速查找问题，Zabbix还需要解决快速排序问题，这一问题源于historysyncer进程处理监控数据时应该按照什么样的顺序进行处理，Zabbix是以监控项为单位对所有监控数据按照时间戳从小到大进行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，当需要选择目标时，只需要访问根节点即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的时间与堆的规模直接相关。所以我们应该尽可能降低历史缓存中的监控项的数量，以加快数据处理速度。在压力较小的Zabbix系统中，历史缓存中的数据总是接近于0。上述哈希表结构的设计体现了监控数据的**性，正是由于**性，每次查找数据只需要访问单个目标。而堆排序的设计则体现了监控数据在时间维度的先后次序。哪些zabbix哪里好
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