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搭建前端监控系统（四）接口请求异常监控篇，如何监控前端接口请求：1、如何监控ajax请求当ajaxLoadStart事件发生的时候，我们将回调方法中的事件对象全都放进数组timeRecordArray里，当ajaxLoadEnd发生的时候，我们就去遍历这个数据，遇到又返回结果的事件对象，说明接口请求已经完成，记录下来，并从数组中删除该事件对象。这样前端开发者们就能够逐一分析出接口请求的内容了。2.如何监控fetch请求通过第一种方法，已经能够监控到大部分的ajax请求了。然而，使用fetch请求的人越来越多，因为fetch的链式调用可以让前端开发者们摆脱ajax的嵌套地狱，被更多的人所青睐。webfunny前端一体化埋点，前端开发者可以根据需求和实际使用情况选择适合你的模型，满足多场景分析需求。开源的前端监控和css文件加载错误监控产品

说到前端监控到异常报警，绝大多数的监控平台都提供规则报警的能力。然而规则报警比较大的问题在于随着业务的不断发展，原本配置的规则将会出现阈值过低或过高的问题。若阈值配置过低，则会产生大量的误报警，继而引起整个监控能力的报警疲劳。为了解决规则报警的问题，监控平台可以引入一些简单的数学模型来解决时序数据的异常识别工作。以常见的高斯分布（正态分布）为例，利用3-sigma原则可以快速判断某一时刻的报错数是否满足概率分布，继而可以产生报警。

有哪些开源的前端监控和js文件加载错误监控方案你是如何搭建 Web 前端性能监控系统的？

webfunny前端监控中自定义埋点和漏斗分析7.1、自定埋点：正常情况下，埋点功能应该由后端同学配合完成。在真实的开发过程中，我们免不了遇到需要做一些特殊的埋点，但是有时候又不容易得到后端同学帮助的情况，那么前端开发可以自己去完成埋点功能。如下：图表中展示埋点触发的次数，以及埋点触发的人数。7.2、漏斗分析：在增加自定义埋点的同时，Webfunny也增加了埋点步骤转化率统计：埋点1->埋点2的留存率分析。进一步强化自定义埋点功能。

整体大致可以分四个阶段：信息采集、存储、分析、监控。采集阶段：收集异常日志，先在本地做一定的处理，采取一定的方案上报到服务器。存储阶段：后端接收前端上报的异常日志，经过一定处理，按照一定的存储方案存储。分析阶段：分为机器自动分析和人工分析。机器自动分析，通过预设的条件和算法，对存储的日志信息进行统计和筛选，发现问题，触发报警。人工分析，通过提供一个可视化的数据面板，让系统用户可以看到具体的日志数据，根据信息，发现异常问题根源。报警阶段：分为告警和预警。告警按照一定的级别自动报警，通过设定的渠道，按照一定的触发规则进行。预警则在异常发生前，提前预判，给出警告。性能监控：使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI，可以计算许多重要的指标，比如页面性能统计的起始点时间、首屏时间等。异常监控：前端捕获异常分为全局捕获和局部捕获。局部捕获作为补充，对某些特殊情况进行捕获，但分散，不利于管理。所以，我会选择全局捕获的方式，即通过全局的接口，将捕获代码集中写在一个地方。具体在实现项目中，我应该会采用badjs-report，它重写了进行上报异常，无需编写任何捕获错误的代码。webfunny支持私有化部署，容器化部署，可支持千万级PV的日活量!

针对webfunny整套前端监控监控系统，前端工程师会疑问的问题解答：webfunny监控这么多东西，不会影响页面的性能，首先webfunny这套监控系统我们自己和试用购买webfunny的前端工程师已经使用很久了，目前没有遇到性能上的问题。当然，也有极个别的小伙伴反馈说，拖慢了系统。所以我们增加了设置功能，在使用webfunny前端监控时，你可以去除掉大部分的监控功能。webfunny前端监控居然用node做日志服务，并发量高了可以扛得住。因为node处理并发有着天然的优势，目前，如果是单点部署，可以支持10万+的日活量，如果使用多点部署，效果更佳哦。我们已经积极开发出能够支持百万以上日活量的版本啦，感兴趣可以直接到webfunny前端监控上体验demo。webfunny前端监控系统，自定义埋点功能，如果是纯前端的业务打点需求，就无需花费后端的人力和物力了。好用的前端监控和前端行为分析方案

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搭建前端监控系统（四）接口请求异常监控篇如何监控前端接口请求报错？可能有前端程序员会认为接口的报错应该由后台来关注，统计，并修复。确实如此，而且后台服务有了很多成熟完善的统计工具，完全能够应对大部分的异常情况，那么为什么还需要前端对接口请求进行监控呢。原因很简单，因为前端是bug的首要发现位置，在前端程序员帮后台背锅之前怎么快速把锅甩出去呢？这时候，划重点每个前端程序员都需要有一个接口的监控系统，这样出现问题可以随时定位）开源的前端监控和css文件加载错误监控产品

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