工业互联网在三大产业中的应用,工业互联网在头一产业、第二产业和第三产业中的应用模式各具特色,且在实际应用中展现出强大的潜力。头一产业(农业):智慧农业与农业机械智能化,工业互联网普遍应用于智慧农业领域。通过物联网技术,实时监测农田环境参数,精确把握作物生长状况。大数据分析则进一步优化农业种植结构,提高农作物产量和品质。此外,工业互联网还应用于农业机械的智能化管理,提升农业生产效率。第二产业(工业):智能制造、供应链协同与个性化定制,在第二产业中,工业互联网的应用模式丰富多样。智能制造是主要应用之一,实现生产设备、产品与用户之间的实时互动,推动制造业智能化、柔性化发展。同时,工业互联网在供应链协同方面发挥重要作用,实现跨部门、跨企业之间的协同设计、生产、服务,提升整个供应链的响应速度和运营效率。此外,工业互联网还支持个性化定制生产,满足多样化需求。第三产业(服务业):服务创新与新业态发展,在第三产业中,工业互联网主要应用于服务创新。数字化工厂利用工业互联网,实现生产过程的全方面可视化。小微企业工业互联网规模化应用
钢铁行业是国民经济支柱产业,制造流程长、工序多,生产分段连续,主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景,一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升,另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策,通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。山西企业工业互联网服务平台工业互联网助力企业快速响应市场变化,抓住商机。
目前,不同类型的平台厂商在竞争中寻求合作。如华为FusionPlant工业互联网平台聚集了超34万开发者,主要生态合作伙伴包括长虹、SAP、达索、和利时、用友网络、鼎捷软件等;阿里云supET工业互联网平台集聚了23.8万开发者,主要生态合作伙伴包括树根互联、机械九院、北科工研等。在我国工业产值增速放缓、企业利润承压的大背景下,工业企业正面临着主要能力体系转型的迫切需求。为了应对这一挑战,成本、研发、生产等多个环节都急需实现精细化管控和快速响应。特别是在服务领域,远程诊断、敏捷服务及产品全生命周期追溯等能力已成为企业间竞争的新焦点。
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起,提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显,初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台,汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源,实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计,变革传统设计方式,提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局,通过政策扶持和资金投入,推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果,为产业的发展做出了贡献。数据分析揭示生产瓶颈,工业互联网助力精确改善。
作为工业互联网产业链中游的主要,工业互联网平台具备强大的集成能力和调度能力,能够将各种软件应用和服务汇集,形成统一、高效的工业互联网生态。通过工业互联网平台,企业能够实现生产过程的数字化和智能化,降本增效。业内普遍认为,由于工业互联网平台汇聚了算力、数据、算法及应用场景的AI全要素,有望成为工业AI融合应用的优良入口。“随着越来越多的企业开始数字化转型,对工业互联网平台的需求正在飞速增加。工业互联网平台的研发与搭建,以及其构建的生态系统也将成为重要的投资领域。”思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢对头一财经表示。工业互联网助力安全生产,降低事故发生率。黑龙江小微企业工业互联网平台
工业互联网平台提供API接口,促进开发者生态繁荣。小微企业工业互联网规模化应用
标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识,主动通过网络向解析节点发送解析请求。小微企业工业互联网规模化应用