深圳企业工业互联网前景

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。工业互联网助力小微企业融入产业链，实现共同发展。深圳企业工业互联网前景

云制造服务类平台通过汇聚不同行业的企业形成产业生态，进而积累不同类型企业的海量数字资产，利用仿真优化、大数据分析和人工智能等智能分析与处理技术，实现线下泛在智能感知、线上企业间供需智能匹配、多企业间生产运营智能分析与辅助决策及线下与线上相结合的多企业生产运行智能精确调控。该类平台以云端赋能制造应用为主要场景，服务于产业集群与工业体系转型升级。同时，累积并运用行业经验知识，对工业领域不同企业的生产运行状态与性能状况进行实时智能分析，实现产业生态中不同类别企业的云端智能服务，实现传统企业的转型升级。航天云网INDICS、阿里巴巴supET、华为FusionPlant和富士康BEACON都是这类平台的典型表示。深圳企业工业互联网前景实时库存管理系统通过工业互联网，优化库存管理。

中美德在信息基础设施及ICT技术能力方面各有所长。中美在信息基础设施方面相对较强。中国已建成全球较大的NB-IoT网络，能有效支撑工业互联网平台建设、促进海量终端接入、拓展应用场景。美国亚马逊、微软、IBM等在技术、产品和市场规模方面遥遥先进，并且美国在PaaS平台底层技术方面具有一定优势，全球各国工业互联网平台PaaS主要架构几乎均采用美国的Cloud Foundry和Docker等开源技术。美德具备将主要经验知识固化封装为模块化的微服务组件和工具开发能力，但中国工业PaaS刚刚起步，算法库、模型库、知识库等微服务提供能力不足，导致平台在功能完整性、模型组件丰富性等方面发展滞后，处于探索阶段。

对工业互联网的意义怎么估计都不过分。但是，工业互联网到底是什么？工业互联网如何改变我们的制造业？中国在世界工业互联网格局中位列何处？针对这些重大问题，记者深入采访了业内专业人士，一起探寻其中的答案。在刚刚闭幕的会议上，“工业互联网”一词高频率地出现在各种讨论中，今年的《工作报告》更是特别强调要“发展工业互联网平台”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制造之后“火”起来的又一个热词。那些耳熟能详的大型制造企业更是早早布局，谋求借助工业互联网重塑主要竞争力。工业互联网为供应链管理提供实时数据，优化库存和物流配送。

推动商业模式和管理方式创新，工业互联网的第四个特征体现在其对广义创新的推动，这不只包括技术创新，更涵盖了商业模式和管理方式的革新。对传统企业家而言，他们较为关注的往往是财务绩效和投资回报率。工业互联网技术能够在短期内为企业带来直接且可量化的效益，这成为他们采纳这项新技术的主要驱动力，也是促进更普遍接受度的关键。随着对工业互联网技术认识的深入，企业将逐步探索利用这项技术来重塑其商业模式，甚至创造全新的商业模式，并与之相适应地创新管理模式，以此打破现有的市场格局。工业互联网助力产品质量追溯，提升消费者信任。深圳企业工业互联网前景

工业互联网促进能源管理优化，实现节能减排。深圳企业工业互联网前景

作为跨行业通用基础设施，工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”，能够支撑不同行业和领域的数字化应用，特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言，数据本身在未与具体应用场景结合时，并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同，这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如，海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域，更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中，助力这些行业的企业用户实现转型升级。深圳企业工业互联网前景