数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。实时数据分析助力企业精确营销,提升客户满意度。天津AI工业互联网整体解决方案
“我们既有工业互联网平台,也有工业互联平台上各种工业软件的应用,我们支持私有云部署、混合云部署,也支持中小企业的公有云部署。”某工业软件起家的工业互联网平台厂商内部人士告诉头一财经,“比如说我们在某市的安全环保共赢平台,把该市几千家中小化工企业的安全环保纳入到该市统一管理(平台),就是用的我们的工业互联平台和我们的安全环保软件。”ICT企业和互联网企业的优势则在于平台大、互联网资源丰富、具备云计算优势,但对复杂的工业场景缺乏实践经验,如华为、三大运营商、腾讯、阿里等。江西小微企业工业互联网解决方案工业互联网安全体系保障数据隐私与系统稳定运行。
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起,提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显,初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台,汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源,实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计,变革传统设计方式,提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局,通过政策扶持和资金投入,推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果,为产业的发展做出了贡献。
智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用,实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互,逐步实现机器代替人生产,智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联,推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源,实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务,进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。工业互联网促进跨界融合,打造全新产业生态。
当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。5G是新一代信息通信技术升级的重要方向,工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全方面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革新的重要基石。实时数据分析平台,助力企业精确运营决策。江西小微企业工业互联网解决方案
工业互联网平台开放共享,促进产业生态共建。天津AI工业互联网整体解决方案
功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充,有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面,IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式,包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面,围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务,但部分平台已开始逐步探索订阅模式,采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主,由资源订阅逐步扩展至功能订阅。天津AI工业互联网整体解决方案