数据包络分析是运筹学家A. Charnes和W. W. Copper等学者在1978年以“相对效率评价”为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种分析方法。 DEA方法通过保持决策单元(decisionmaking unit DMU)的输入和输出不变，利用数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前言面的程度来评价它们的相对有效性。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。变动规模报酬与条件相当的受评单位比较。科学检测电能，赋能企业高效运营。四川三相电压不平衡电能质量
新能源发电的大规模并网对电能质量带来了突显影响，风能、太阳能等新能源发电具有波动性、间歇性和随机性的特点，其输出功率会随着自然条件的变化而剧烈波动，例如风速的变化会导致风电功率的快速变化，光照强度的变化会影响光伏电站的输出功率，这些波动功率注入电网后，会引起电网电压波动、频率波动以及谐波污染等问题，给电网的稳定运行带来挑战，为了降低新能源并网对电能质量的影响，需要采用一系列技术措施，如在新能源电站配置储能系统，通过储能电池的充放电来平抑功率波动，提高输出功率的稳定性；采用先进的逆变器控制技术，优化逆变器的输出特性，减少谐波的产生；加强新能源电站与电网的协调控制，实现新能源发电与电网的友好互动，此外，还需要完善新能源并网的电能质量标准，规范新能源电站的并网行为，确保新能源发电在促进能源结构转型的同时，不影响电网的电能质量。工业领域是电能质量问题的重灾区，同时也是电能质量治理的重点对象，工业企业中大量使用的大功率电机、电焊机、变频器、电弧炉等设备。上海风电站电能质量谐波/闪变/不平衡度——三维评估锁定电力病灶。
GB/T 20320-2006《风力发电机组电能质量测量和评估方法》由中国国家质量监督检验检疫总局于2006年7月20日批准，2007年1月1日起正式实施。该标准系统规定了风力发电机组电能质量的6项测量参数，包括电压偏差、频率偏差、谐波、间谐波、电压波动与闪变、不平衡度，并制定了基于统计学分析的评估方法，强调结合电网实际工况进行故障归因分析 。此外，标准明确了测量工具要求、并网适应性测试流程及改进措施，如增设滤波设备和优化风机控制策略。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不*可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 纯净电能，守护设备生命线！
背景电能质量数据，需要收集以下电网等值数据：a)屋顶光伏拟接入的PCC处**小短路容量；b)PCC系统侧等效阻抗、系统阻抗角或阻抗比。若系统侧等效阻抗难以收集，可参照附录B进行简化计算。拟并网屋顶光伏参数及电能质量特性用户应提供拟并网屋顶光伏参数及电能质量特性，应包括但不限于：a)拟并网屋顶光伏的报装容量；b)拟并网屋顶光伏设计参数及运行参数，包括单台逆变器额定电压、额定电流、额定功率和逆变器总台数；c)额定运行条件下逆变器的谐波发射特性。优化电能质量，就是优化企业竞争力。吉林光伏发电电能质量
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存在电能质量问题的干扰源用户和对电能质量有特殊要求的用户应当加强电能质量监测分析，针对自身原因引起的电能质量问题主动采取防治措施，并配合问题调查分析，提供数据支撑。干扰源用户和对电能质量有特殊要求的用户应当建立干扰源设备、对电能质量有特殊需求的设备、治理设备、监测装置台账库，定期维护更新。鼓励各方为对电能质量有特殊要求的用户提供有偿增值服务等。电能质量信息实行统一管理、分级负责。国家能源局负责全国电能质量信息的管理工作。地方各级电力管理部门负责本行政区域内电能质量信息的管理工作。根据工作需要，国家能源局可以委托行业协会、科研单位及技术咨询机构等协助开展电能质量信息统计、指标评价等工作。四川三相电压不平衡电能质量
