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AIGC基本参数
  • 品牌
  • 珍岛T 云,小程序,crm,直播系统,直播设备
  • 服务内容
  • 软件开发
  • 版本类型
  • 普通版
AIGC企业商机

    在沉淀累积阶段(1990s~2010s)AIGC逐渐从实验性转向实用性,2006年深度学习算法取得进展,同时GPU和CPU等算力设备日益精进,互联网快速发展,为各类人工智能算法提供了海量数据进行训练。2007年出版了首部由AIGC创作的小说《在路上》(ITheRoad),2012年微软展示了全自动同声传译系统,主要基于深度神经网络(DNN),自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。在快速发展阶段(2010s~至今)2014年深度学习算法“生成式对抗网络”(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)推出并迭代更新,助力AIGC新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》,2018年NVIDIA(英伟达)发布StyleGAN模型可自动生成图片,2019年DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2,主要用于文本、图像的交互生成内容。2023年AIGC入世元年而2023年更像是AIGC入世元年,AIGC相关的话题爆破式的出现在了朋友圈、微博、抖音等社交媒体,正式被大众所关注。 NORBERT WIENER是期初研究反馈理论的美国人之一。福州软件AIGC好处

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    AIGC的产品形态有哪些?1、基础层(模型服务)基础层为采用预训练大模型搭建的基础设施。由于开发预训练大模型技术门槛高、投入成本高,因此,该层主要由少数头部企业或研发机构主导。如谷歌、微软、Meta、OpenAI、DeepMind、。基础层的产品形态主要包括两种:一种为通过受控的api接口收取调用费;另一种为基于基础设施开发专业的软件平台收取费用。2、中间层(2B)该层与基础层的特别主要区别在于,中间层不具备开发大模型的能力,但是可基于开源大模型等开源技术进行改进、抽取或模型二次开发。该层为在大模型的基础上开发的场景化、垂直化、定制化的应用模型或工具。在AIGC的应用场景中基于大模型抽取出个性化、定制化的应用模型或工具满足行业需求。如基于开源的StableDiffusion大模型所开发的二次元风格图像生成器,满足特定行业场景需求。中间层的产品形态、商业模式与基础层保持一致,分别为接口调用费与平台软件费。3、应用层(2C)应用层主要基于基础层与中间层开发,面向C端的场景化工具或软件产品。应用层更加关注用户的需求,将AIGC技术切实融入用户需求,实现不同形态、不同功能的产品落地。可以通过网页、小程序、群聊、app等不同的载体呈现。搜狗AIGC案例从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃。

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    【应用】:图像生成(AI绘画)、文本生成(AI写作、ChatBot)、视频生成、多模态生成等。从生成内容层面AIGC可分为五个方面:1、文本生成基于NLP的文本内容生成根据使用场景可分为非交互式与交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/标题生成、文本风格迁移、文章生成、图像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天机器人、文本交互游戏等。【代表性产品或模型】:JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、图像生成图像生成根据使用场可分为图像编辑修改与图像自主生成。图像编辑修改可应用于图像超分、图像修复、人脸替换、图像去水印、图像背景去除等。图像自主生成包括端到端的生成,如真实图像生成卡通图像、参照图像生成绘画图像、真实图像生成素描图像、文本生成图像等。【代表性产品或模型】:EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJourney、StableDiffusion,文心一格等。3、音频生成音频生成技术较为成熟,在C端产品中也较为常见,如语音克隆,将人声1替换为人声2。还可应用于文本生成特定场景语音,如数字人播报、语音客服等。此外,可基于文本描述、图片内容理解生成场景化音频、乐曲等。【代表性产品或模型】:DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。

    (1)采集环节借助语音识别技术将语音实时转换为文本,压缩稿件生产过程中的重复性工作,提高内容生产效率。采用智能写作机器人,提升新闻资讯写作的时效性。(2)编辑环节采用AIGC技术对视频画质修复与增强,提升视频质量。此外,可利用AIGC技术对视频场景识别,实现智能视频剪辑。如人民日报社利用“智能云剪辑师”并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪与画面抖动修复等功能。2022冬奥会期间,央视视频通过AI智能内容剪辑系统,高效生产与发布冰雪项目视频集锦内容。(3)播报环节AI合成主播开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河,只需要输入所需要播发的文本内容,计算机就会生成相应的AI合成主播播报的新闻视频,并确保视频中人物音频和表情、唇动保持自然一致,展现与真人主播无异的信息传达效果。2、AIGC在影视行业应用前期创作中期拍摄后期制作剧本创作虚拟场景生成画质修复画质增强AI视频剪辑人脸替换、人声替换在前期创作阶段,AIGC可通过对海量剧本进行学习,并按照预定风格生成剧本,创作者可进行二次筛选与加工,激发创作灵感,缩短创作周期。在中期拍摄阶段,可通过人工智能合成虚拟场景,将无法实拍或成本过高的场景生成出来,提升视听体验。比如。 1955年末,NEWELL和SIMON做了一个名为"逻辑行家"(LOGIC THEORIST)的程序.

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英文全称是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能来生产内容,其中AI是人工智能的简称,GC则是创作内容。AIGC可以包括各种形式的内容,如文章,新闻,音乐,绘画视频等。它的应用范围非常普遍,目前AIGC主要运用在文字,图像,视频,音频,游戏以及虚拟人等方面。

内容创作(GC)的生态产业有四个发展阶段:

行家生成内容(Professionally-Generated Content。PGC)

用户生成内容(User-Generated Generated Content)

   AI辅助生产内容(AI-Generated Content,AIGC)

2022年被称为 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要还是文字,而新一代的模型可以处理的模态大为丰富且支持跨模态产,可以支持AI插画,文字生成配套视频等常见应用场景。 AI可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径。南平大厂AIGC为什么重要

而从一个语言研究者的角度来看,要让机器与人之间自由交流那是相当困难的,是一个永无答案的问题。。福州软件AIGC好处

    AIGC助力内容分发,缓解人类压力在内容分发环节,AI除了常见的个性化内容推荐外,也在逐步开拓全新应用场景,如虚拟人主播,以视频或直播的形式发放内容,打造沉浸式体验。如新华社数字记者“小诤”、央视网虚拟主播“小C”、阿里巴巴数字人“冬冬”、百度智能云AI手语主播等等,在未来,AI虚拟主播可能发展成媒体行业的标配。2、AIGC+电商行业自网络电商出现以来,社会的很多方面都被改变了,电商企业既是网络时代的受益者,也在推动社会发展进程中扮演关键角色。自十年前网络直播出现,带动带货模式变革以来,各大企业都在或多或少的面临转型问题。在数字世界和物理世界快速融合的当下,AIGC走在时代前沿,可以赋能电商行业的多个领域,可能带来新一轮的行业变革。、AIGC助力商品建模,改善购物体验对比传统的购物模式,网购的一个典型问题在于只能通过图片了解商品,难以观察到全貌,也让以次充好的不法商家有机可乘。而AIGC技术可以通过视觉算法生成商品的三维模型,提供多方位视觉体验,节省沟通成本,改善用户体验,促成用户成交与转化。除了三维建模,AIGC还有更高级的应用方式,如阿里巴巴的每平每屋业务就利用AIGC技术,实现线上“商品放家中”的模拟展示效果。 福州软件AIGC好处

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