动力域控制器汽车芯片是一种智能化的动力总成管理单元,借助CAN/FLEXRAY实现变速器管理、引擎管理、电池监控、交流发电机调节。其优势在于为多种动力系统单元(内燃机、电动机\发电机、电池、变速箱)计算和分配扭矩、通过预判驾驶策略实现CO2减排、通信网关等,主要用于动力总成的优化与控制,同时兼具电气智能故障诊断、智能节电、总线通信等功能。未来主流的系统设计方案如下:1)以Aurix2G(387/397)为**的智能动力域控制器软硬件平台,对动力域内子控制器进行功能整合,集成ECU的基本功能,集成面向动力域协同优化的VCU,Inverter,TCU,BMS和DCDC等高级的域层次算法。2)以ASIL-C安全等级为目标,具备SOTA,信息安全,通讯管理等功能。3)支持的通讯类型包括CAN/CAN-FD,GigabitEthernet并对通讯提供SHA-256加密算法支持。4)面向CPU\GPU发展,需要支持AdapativeAutosar环境,主频需要提高到2G,支持Linux系统,目前支持POSIX标准接口的操作系统。车身防盗汽车芯片产品定义Tier1主机厂商定制化开发需求,长安汽车,吉利汽车。北京SCSS智能座舱感知系统汽车芯片方案
嵌入式BCM解决方案嵌入式软件日益重要的作用是定义汽车芯片开发的主要趋势之一。对复杂嵌入式汽车解决方案的需求主要来自这些系统的小尺寸。到2021年,嵌入式软件开发市场预计将达到2330亿美元。先进的嵌入式电子设备使汽车制造商能够在汽车中实施新的定位导航仪,诊断潜在故障的症状,并避免过早更换机械部件。到2021年,嵌入式软件开发市场预计将达到2330亿美元。嵌入式解决方案和物联网(IoT)也用于车身控制模块设计。如今,嵌入式软件用于开发BCM的两种主要架构:集中式和分布式。与分布式架构相比,集中式架构需要更少的具有高功能的模块,分布式架构使用更少数量的模块和更多通信接口构建。分布式BCM架构更加灵活,但不可能达到集中式结构的ECU优化级别。广州扫地机器人集成芯片控制汽车芯片方案开发汽车的防夹电动车窗(包括防夹电动天窗)防夹功能的实现需要“触觉”腾云汽车芯片公司研发车窗控制器芯片.
智己汽车目前使用的是英伟达Xavier芯片,算力在30-60TOPS之间,支持摄像头+雷达感知的传感器布局方案。接下来,智己也会将芯片升级为多枚英伟达OrinX芯片,据公开披露其算力在500-1000+TOPS之间。华为在自动驾驶界的开山之作,北汽ARCFOX阿尔法S华为HI版,就搭载了华为定制开发的计算平台MDC810,算力达到了400+TOPS。车规半导体定制开发企业深圳腾云芯片公司已研发完成8位、32位MCU以及高度集成的汽车芯片,计划2022年Q4开始陆续完成多款车规级汽车芯片AEC-Q100认证。黑芝麻智能则在2021年4月,黑芝麻智能发布华山二号A1000Pro,同年7月流片成功,意味着可以开始大规模生产。这颗芯片采用16nm工艺制程,在INT8的算力为106TOPS,INT4的算力达到了196TOPS,典型功耗25W,也意味着整体能效比高达8TOPS/W。在功能应用方面,能够支持包括自动泊车,城市道路到高速公路场景的高级别自动驾驶。此外,这款芯片也同样支持多块芯片级联,形成一个更强大的算力平台。放眼当下的行业,算力竞赛已经开始拉开帷幕。MobileyeEyeQ5的算力是24TOPS,英伟达Xavier是30TOPS,英伟达Orin的高算力版本OrinX是200TOPS,华为MDC是48-160TOPS,特斯拉FSD是144TOPS。
中国的汽车芯片在Fabless模式上是没问题的,只是在工艺上卡脖子;同时,对芯片制造工艺的成本控制还不够成熟,比如同样是100块钱,国内企业只能做出一颗芯片,国外能做出100块芯片;还有一个是软的底层,中国没有IP(底层操作系统)。我们没有安卓、Linux、Windows这类的系统,中国的操作系统不那么成熟,不过在市场的支持下,我们底层操作系统的突破只是时间问题。高层次的人才是缺乏的。以前很多的国际的半导体公司的研发都是在美国,只有少量的公司在中国有完整的团队,但我们也看到很多人才从国外回国,在国内创业做高度集成模数混合型SOC汽车芯片公司很少,我觉得这也是弥补了国内的人才的不足。从数字芯片设计来看,中国比国外差距并不大,但在模拟芯片的设计方面,中国的落后的差距就会稍微大一点,在半导体的生产制造方面差距更大,比如国际上今年已经可以量产5nm的芯片,国内的中芯国际可能还是14nm,差距可能有2倍。光刻机等设备上,中国落后的可能要更多。在智能汽车领域,大家都是新的玩家,比如英伟达只是做芯片比较早,但做汽车芯片的时间和我们并没有差很多。总体来看,在其它芯片领域大概有十年的差距,但是在汽车芯片领域的时间差距两三年。国产替代委托腾云芯片公司定制化开发车规级汽车芯片。
汽车芯片前几大供应商:恩智浦、瑞萨电子、英飞凌、意法半导体、博世、德州仪器、安森美、罗姆半导体、东芝、亚德诺,掌控了全球车载半导体市场的80%以上的市场份额。全球TOP40的半导体生产商,掌控了车载半导体95%以上的市场份额。汽车芯片供应商英飞凌、恩智浦、德州仪器、瑞萨电子等厂商则表示,汽车行业恢复的速度快于预期,厂商集中订购芯片,给供应链带来巨大压力。从长远趋势来看,未来汽车电子零部件市场有着巨大的发展潜力。车规半导体定制开发企业深圳腾云芯片公司已研发完成8位、32位MCU以及车身控制类高度集成的汽车芯片,2022年Q4开始陆续完成多款车规级汽车芯片AEC-Q100认证。防侧撞后视镜汽车芯片委托定制开发,集成MCU、加热、驱动、LIN BUS,长城汽车、比亚迪汽车、吉利汽车。长春汽车热管理控制汽车芯片代理商
替代迈来芯MLX81315热管理汽车芯片委托腾云芯片公司定制化开发需求,汽车水泵阀门应用市场。北京SCSS智能座舱感知系统汽车芯片方案
硬件先行、软件赋能,域控制器开启汽车软硬件军备竞赛域控制器主控汽车芯片作为未来汽车运算决策的中心,其功能的实现依赖于主控芯片、软件操作系统及中间件、应用算法等多层次软硬件的有机结合。分别来看,主控芯片目前多采用异构多核的SoC芯片,竞争的焦点主要在于AI单元的有效算力、算力能耗比、成本等。软件操作系统及中间件主要负责对硬件资源进行合理调配,以保证各项智能化功能的有序进行。其中,软件操作系统竞争格局较为稳定,多以QNX和Linux及相关衍生版本为主。应用算法则是基于操作系统之上**开发的软件程序,是各汽车品牌差异化竞争的焦点之一。为实现智能汽车的持续进化,整车厂往往会选择“硬件超配、后续软件迭代升级”的方式。因此,域控制器作为未来智能汽车的“大脑”,以主控芯片为**的高性能硬件将率先量产上车,而操作系统及应用软件等则会随着算法模型不断迭代持续更新,逐步释放预埋硬件的利用率,从而实现软件定义汽车。北京SCSS智能座舱感知系统汽车芯片方案
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